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《西北大学》 2009年
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基于统计模型的颅面复原技术研究

欧小哲  
【摘要】: 将统计模型引入颅面复原领域,通过对CT切片图像三维重建和特征点标定,建立颅骨和面皮的统计模型,将统计模型分为已知和未知两部分,利用统计模型获得的先验知识加上待复原颅骨数据,来估算面皮数据;针对法医学应用需求,设计并实现了基于统计模型的颅面复原系统,并将其应用于法医学计算机辅助颅面复原,取得了满意的复原效果。主要研究进展有: 1)颅面数据获取。由医学影像设备采集得到CT图像,对CT图像进行去噪、图像校正,提取图像的轮廓边界,使用移动立方体法重建三维表面,得到的三维模型可以作为统计模型的训练样本。 2)颅面特征点标定。实现了两种特征点标定方法:第一,针对传统手动标定系统的不足,设计了一套交互式的特征点标定系统,提高了特征点标定的准确性;第二,提出了一种半自动特征点标定算法,将相关角度分布算法引入特征点标定,通过对特征点的相关角度分布和模型点的相关角度分布作比对,找到模板特征点在待标定数据上的对应点。 3)颅面形态学统计模型的建立方法研究。将标定好的三维模型作为样本,对样本集作统计训练,建立一个样本集的统计模型,用统计模型加上模型的形变部分来表示新的模型。 4)模型匹配方法研究及数据恢复。通过之前建立的统计模型对缺失的面皮数据进行恢复,并研究了多种条件对恢复效果的影响。 5)系统设计实现。针对法医学的需求,设计并实现了基于统计模型的颅面复原原型系统。根据复原的过程设计,系统采用模块化的思想,将三维重建、特征点标定、模型配准等过程以子系统的形式实现。将现代统计学与计算机技术相结合,复原结果更加科学可靠。
【学位授予单位】:西北大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2009
【分类号】:TP391.41

【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前9条
1 田中金;基于分区变形颅面复原算法的研究与实现[D];西北大学;2011年
2 严默函;基于统计方法的颅骨特征点提取方法研究[D];西北大学;2011年
3 李楠;三维颅面测量及其相似度评估方法的研究与实现[D];西北大学;2011年
4 林瑶磊;颅面复原算法研究[D];浙江工业大学;2011年
5 麻宏静;基于相对角聚类和支持向量机的人脸特征点定位技术研究[D];西北大学;2010年
6 刘东方;基于三维重建的脊椎几何形态统计模型研究[D];西北大学;2010年
7 王孟阳;基于知识库的分区插值颅面复原方法研究与实现[D];西北大学;2010年
8 张彦飞;基于分区的颅面统计重建算法研究与实现[D];西北大学;2010年
9 毛勇华;真实感三维人脸建模技术研究与实现[D];西北大学;2010年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前8条
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【共引文献】
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前1条
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中国硕士学位论文全文数据库 前5条
1 田中金;基于分区变形颅面复原算法的研究与实现[D];西北大学;2011年
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【相似文献】
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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7 郭伟;人脸老化模拟方法研究[D];中南大学;2009年
8 郑文波;基于多水平统计模型的气象数据研究[D];华中科技大学;2010年
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