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《西北大学》 2010年
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BP神经网络在测井解释中的应用研究

张涛  
【摘要】:井资料结合各种岩心分析化验结果及地质背景资料约束是进行测井资料处理与解释的基础,其中交会图技术、重叠图技术以及分类统计、回归分析是其主要的研究手段。本论文主要采用BP人工神经网络方法,进行了储层岩性、物性、含油性参数预测。 首先,阐述了人工神经网络基本概况及在石油勘探领域的应用情况。接下来,重点对BP神经网络从原理、改进、优化方面进行了重点的阐述。最后根据实际的某油区的测井及其他有关研究、结论性资料,详述了利用BP神经网络,进行储层岩性、含油性、物性参数预测的方法,分别给出了模型构建、数据预处理、学习样本选择、网络的训练方法,最后给出了预测结果及结果的对比与分析。 研究结果表明,做为一种非线性方法,人工神经网络能更好的模拟实际地层情况,能更好建立起“四性”之间非线性对应关系。网络预测结果及与其他试油、分析化验结果对比表明,BP人工神经网络方法在常规及非常规砂泥岩储层物性参数、岩性、含油性参数预测应用方面是都是可行的和有效的。尤其是在低电阻率油层、高放射砂岩等非常规砂泥岩储层参数预测方面,BP神经网络方法同样取得良好的预测效果。对油田勘探与开发有较大的参考价值。
【学位授予单位】:西北大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2010
【分类号】:P618.13

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【引证文献】
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1 杨冬风;朱洪德;;使用BP神经网络预测大豆生长发育阶段[J];现代农业科技;2011年13期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 吴士锋;西北民族地区不同生活方式对环境影响的时空比较研究[D];兰州大学;2011年
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1 李桂山;基于静态电成像的砂砾岩储层岩性识别研究[D];中国石油大学;2011年
2 梁建;神经网络在天然气水合物勘探中的应用研究[D];华南理工大学;2011年
3 刘玉苹;企业电能量监视与管理系统的研制[D];湖南大学;2011年
4 张雅晨;利用改进的人工神经网络实现同相轴自动拾取[D];吉林大学;2012年
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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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【共引文献】
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10 徐达;汪源源;;利用神经网络构建超声多普勒栓子信号自动检测系统[A];2005年上海市生物医学工程学会学术年会论文集[C];2005年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 朱松;随机回归神经网络的动力学行为研究[D];华中科技大学;2010年
2 杨红;污水生化处理的智能建模与优化控制策略应用研究[D];华南理工大学;2010年
3 李俊花;长输液体管道泄漏监测方法研究[D];大连理工大学;2006年
4 张冰战;插电式混合动力电动汽车能量管理策略研究[D];合肥工业大学;2011年
5 何倩;P2P系统性能优化若干关键技术研究[D];北京邮电大学;2010年
6 唐建军;基于电渣重熔的大型铸锭成型关键技术研究[D];南昌大学;2011年
7 罗建宏;粒计算分类知识发现算法及其应用[D];浙江大学;2010年
8 彭森;基于WASP模型的不确定性水质模型研究[D];天津大学;2010年
9 赖富强;电成像测井处理及解释方法研究[D];中国石油大学;2011年
10 赵礼刚;金刚石线锯切割半导体陶瓷的机理与工艺研究[D];南京航空航天大学;2010年
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1 何慧娟;基于多传感器的移动机器人障碍物检测与定位研究[D];安徽工程大学;2010年
2 滕景忠;智能瓦斯传感器的研制[D];山东科技大学;2010年
3 程慧;基于神经网络的两类问题研究[D];广西师范学院;2010年
4 尹继超;机器人遥操作中关键技术的研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
5 孙敬武;基于周期图和神经网络船舶运动预报方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
6 征进;高阶神经网络结构优化与改进[D];大连理工大学;2010年
7 闫寿江;Oja-Xu MCA跳步归一化算法的收敛性分析[D];大连理工大学;2010年
8 胡地煌;高速公路在应急物资运输中的可靠性评价研究[D];长沙理工大学;2010年
9 沈艳超;车辆特征提取和分类方法的研究[D];长沙理工大学;2010年
10 张禹;模糊神经网络在移动通信网故障诊断中的应用[D];天津理工大学;2010年
【同被引文献】
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2 滕召胜,夏胜平,宋晓丹;基于数据融合的某产品热处理温度测量控制系统[J];兵工学报;2000年02期
3 白钰;曾辉;魏建兵;;关于生态足迹分析若干理论与方法论问题的思考[J];北京大学学报(自然科学版);2008年03期
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6 周双全,赵达尊;基于神经网络的摄像机色度标定方法(英文)[J];Journal of Beijing Institute of Technology(English Edition);2000年01期
7 柴华;李宁;肖承文;刘兴礼;李多丽;王才志;吴大成;;利用成像测井自动判别礁滩储层沉积相和岩性(英文)[J];Applied Geophysics;2009年01期
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中国博士学位论文全文数据库 前7条
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10 程维营;吐哈盆地台北凹陷储层测井资料评价方法研究[D];中国地质大学(北京);2005年
【二级引证文献】
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1 张敬旺;谢骏;李志斐;余德光;王广军;龚望宝;王海英;郁二蒙;;家鱼池塘底泥耗氧率与理化因子的相关性分析[J];淡水渔业;2012年03期
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【二级参考文献】
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【相似文献】
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1 丛国林,杜立智,张宏伟,荆良,周伟东,管延收;神经网络信息技术及其在测井解释中的应用[J];油气田地面工程;2003年09期
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3 陈伟;杨斌;鲁洪江;昌伦杰;马斌;;DH油田水平井储层测井解释研究[J];物探化探计算技术;2010年06期
4 杨斌;鲁洪江;昌伦杰;梁珀;;HD油田水平井测井储层参数解释研究[J];物探化探计算技术;2011年02期
5 侯俊胜,尉中良;自组织神经网络在测井资料解释中的应用[J];测井技术;1996年03期
6 谭桂花;张永成;王耀佳;曹月;;VBA在基于神经网络测井解释中的应用[J];内蒙古石油化工;2009年03期
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8 罗利,姚声贤,任兴国,杨嘉;神经网络及模式识别技术在测井解释中的应用[J];测井技术;2002年05期
9 冯居易;;神经网络在股票价格预测中的建模及应用[J];福建电脑;2009年01期
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10 江祝敬;杨荃;;基于BP神经网络的冷连轧带钢弯辊力预报[A];第十一届全国自动化应用技术学术交流会论文集[C];2006年
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3 本报记者 史丰蕾;詹姆斯·皮尔斯:BP漏油促能源保险专业化[N];中国能源报;2010年
4 记者 崔茉;BP能源展望:2030年油气煤三足鼎立[N];中国石油报;2011年
5 记者 陈其珏 编辑 朱贤佳;石油四巨头出资10亿欲为BP消灾[N];上海证券报;2010年
6 记者 闫磊;美英石油巨头“拷问日”共谴BP[N];经济参考报;2010年
7 媒体评论员 邱林;中国企业不必把收购BP资产看太重[N];中国高新技术产业导报;2010年
8 特派记者 张东明;全力支持BP在珠海的发展[N];珠海特区报;2011年
9 记者 宋阳;中石油携手BP开发伊拉克油田[N];中国经济导报;2009年
10 张晓华 詹铃;BP欲变卖资产 谁会要[N];中国化工报;2010年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王吉权;BP神经网络的理论及其在农业机械化中的应用研究[D];沈阳农业大学;2011年
2 李英伟;基于增量改进BP神经网络微波深度干燥模型及应用研究[D];昆明理工大学;2011年
3 刘志祥;深部开采高阶段尾砂充填体力学与非线性优化设计[D];中南大学;2005年
4 戴雪龙;PET探测器神经网络定位方法研究[D];中国科学技术大学;2006年
5 马戎;智能控制技术在炼钢电弧炉中的应用研究[D];西北工业大学;2006年
6 文敦伟;面向多智能体和神经网络的智能控制研究[D];中南大学;2001年
7 吴大宏;基于遗传算法与神经网络的桥梁结构健康监测系统研究[D];西南交通大学;2003年
8 杜文斌;基于神经网络的冠心病证候诊断标准与药效评价模型研究[D];辽宁中医学院;2004年
9 熊雪梅;参数化模糊遗传神经网络及在植物病害预测的应用[D];南京农业大学;2004年
10 李智;电站锅炉燃烧系统优化运行与应用研究[D];东北大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 张涛;BP神经网络在测井解释中的应用研究[D];西北大学;2010年
2 于硕;基于小波和BP神经网络的手写体数字识别方法[D];吉林大学;2010年
3 钟声;基于遗传算法的BP神经网络的土坝渗流场反演研究[D];西安理工大学;2010年
4 李继萍;基于BP神经网络的载体桩质量预测研究[D];河北工程大学;2010年
5 李安新;BP神经网络研究与硬件实现[D];山东科技大学;2010年
6 吕琼帅;BP神经网络的优化与研究[D];郑州大学;2011年
7 董威;改进的BP神经网络在评价指标体系中的应用研究[D];东北财经大学;2011年
8 帅亮;神经网络在SAR图像中识别海冰的应用[D];大连海事大学;2005年
9 杨宏宇;基于小波分析与BP神经网络的管道泄漏诊断方法的研究[D];东北大学;2009年
10 王媛媛;基于BP神经网络的混沌时间序列预测方法研究[D];河北经贸大学;2011年
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