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《西安交通大学》 2009年
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机械故障监测诊断的若干新方法及其应用研究

王衍学  
【摘要】:机械设备结构的复杂性,故障的发生以及设备工况的改变都将导致其振动信号具有非平稳特性。从这些非平稳信号中提取有用的故障信息是能否准确检测故障的关键。时频分析是非平稳信号分析的有力工具,但是传统时频分析方法存在各自局限性,难以完全适用于某些有用信息的捕捉,因而有关的研究和应用受到了很大的限制。本文提出了广义时频域平均、局部均值分解和双树复小波变换等新的时频特征提取方法,旨在为机械早期和复合故障诊断提供更加有效方法。 超声波检测是各种超声波工程应用中的关键,本文试图研究一种具有广泛应用前景的超声波通用检测方法。本文提出基于光滑伪Wigner-Ville分布、连续小波变换和Hilbert-Huang变换(HHT)的广义时频域平均技术。该技术将时域平均技术扩展到时频域内,充分发挥时频分析良好的时频聚集性以及多次平均操作的抗干扰信号的能力。广义时频域平均技术非常适合于超声波检测应用,检测方法不受到各种噪声干扰和传输媒介的失真影响,数值仿真实验验证了其有效性。以超声波流量计应用为例,将广义时频域平均技术应用于实际超声波检测中,结果证实该技术具有较强超声波信号检测能力。另外,本文指出现行多种时频分析方法的组合技术,其本质也是一种广义时频域平均。 局部均值分解(Local Mean Decomposition, LMD)是最近提出的一种新的信号自适应分解方法,本文提出一种基于局部均值分解的机械故障信号解调技术。针对局部均值分解的端点效应、滑动平均步长选择等关键问题进行详细研究,提出相应的具体改进方法。另外,基于LMD分解得到的瞬时幅值和瞬时频率,本文提出了能够同时全面反映信号时频域信息的瞬时时频谱构造方法。通对调幅、调频和混合调制三种仿真信号的分析,证实了所提的LMD改进理论的可行性和有效性,且相比HHT和小波映射Hilbert谱方法,局部均值分解的瞬时时频谱可更为全面、准确解调出信号中的调制和载波信息。利用局部均值分解后构造的瞬时时频谱对实验室转子和某重催机组碰摩故障进行分析,进一步证实了该技术可有效提取出设备运转过程中碰摩故障所导致的工频与亚频的调制特征。另外,通过对某轧机齿轮箱故障诊断得出LMD瞬时时频谱可准确解调齿轮调制以及故障的严重程度等信息。 自适应信号分解方法近年来由于其在工程应用较少的认为参与受到研究人员的广泛关注。经验模式分解(Empirical Mode Decomposition, EMD)与LMD均为信号的自适应分解方法,为了在工程实践中很好地应用此两种方法,本文在局部均值求解、瞬时频率计算、分解分量和滤波性能等方面做了深入对比研究,结果表明:LMD在计算局部均值过程中不会出现EMD技术的过冲、欠冲等问题;LMD可以不借助Hilbert变换准确求得瞬时频率,且信号分解过程与瞬时频率求解一步完成;LMD分解所得到的乘积函数相比EMD的内禀模态函数物理意义更明显;LMD与EMD具有相似的小波类型的滤波特性,但是LMD不易出现EMD模态破裂问题。采用LMD与EMD对两个实际旋转机组分别存在碰摩和蒸汽激振故障进行诊断,结果表明LMD在早期故障检测方面要胜过EMD方法。 为了弥补基于第一、二代小波变换、谱峭度和EMD等技术在机械信号噪声消除与冲击特征提取中的不足,本文提出了基于双树复小波变换的机械信号降噪和复合故障诊断技术。仿真信号分析结果表明双树复小波变换具有良好的抗频带混叠能力和平移不变性,这些特性分别保证了双树复小波变换在谐波信号提取和周期性复合冲击特征检测方面要优于经典离散小波变换、第二代小波变换和经验模式分解。双树小波变换的优良特性实质上来源于两个小波基之间的特殊关系,而并不是单纯地利用了经典小波变换的小波基与待分析信号之间的匹配性。机械信号存在各种噪声是不可避免,本文针对信噪比较小时机械信号特征提取问题,联合邻域相关系数降噪技术,提出了一种双树复小波领域相关系数降噪方法。对齿轮裂纹故障信号的降噪结果证实了所提降噪方法与基于第一、二代小波变换的领域系数降噪方法相比,可有效去除噪声,并且尽可能多地保留有用信息。在多重特征同时基提取方面,滚动轴承复合故障诊断和某实际工业机组的多重故障特征提取结果证实双树复小波变换方法要比第二代小波变换和快速谱峭度方法可更为有效。另外,双树复小波变换所具有的有限冗余特性和鲁棒性,使其具有较高运算效率,可完全用于机械故障的在线监测与诊断。 开发了潜艇模型状态监测与故障诊断系统。通过系统的下位机监测与上位机的分析诊断功能,可实时、准确地监测模型内设备的运行状态,预测和诊断早期、潜在的故障,同时有效监测模型噪声辐射,识别主要噪声源,并据此提高了其隐身性能。利用双树复小波变换良好的滤波和平移不变性能,增强对潜艇模型故障的特征提取能力。联合应用双树复小波变换和局部均值分解技术,将双树复小波变换作为局部均值分解的前处理,提高了局部均值分解自适应滤波能力,可识别更多的潜在的故障信息。
【学位授予单位】:西安交通大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2009
【分类号】:TH165.3

【引证文献】
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 唐友福;基于广义局部频率的非线性非平稳信号故障特征提取方法研究[D];上海大学;2013年
中国硕士学位论文全文数据库 前5条
1 王建利;滚动轴承性能退化评价与趋势预测研究[D];大连理工大学;2013年
2 张新疆;基于LabVIEW的风机齿轮箱离线故障诊断系统研究[D];电子科技大学;2013年
3 许佩佩;基于EMD和SVM的滚动轴承故障诊断研究[D];中南大学;2013年
4 赵志先;多级离心泵动力学分析与故障诊断研究[D];哈尔滨工程大学;2013年
5 黎祺;基于电弧能量特征的逆变式双丝埋弧焊工艺参数优化[D];湖南科技大学;2013年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 高立新;殷海晨;张建宇;胥永刚;;第二代小波分析在轴承故障诊断中的应用[J];北京工业大学学报;2009年05期
2 崔玲丽;高立新;张建宇;胥永刚;;基于EMD的复合故障诊断方法[J];北京科技大学学报;2008年09期
3 曾剑芬,马争鸣;提升格式:多项式拟合的预测方法[J];电路与系统学报;2001年03期
4 盖强,张海勇,徐晓刚;Hilbert-Huang变换的自适应频率多分辨分析研究[J];电子学报;2005年03期
5 邹虹,保铮;用于多分量线性调频信号的自适应核分布分析[J];电子与信息学报;2002年03期
6 郑长松;马彪;马源;;基于油液光谱分析的综合传动状态监测试验研究[J];光谱学与光谱分析;2009年03期
7 邵忍平;黄欣娜;胡军辉;;聚类分析的数据挖掘方法及其在机械传动故障诊断中的应用[J];航空动力学报;2008年10期
8 王仲生;姜洪开;徐一艳;;发动机转子系统早期故障智能诊断[J];航空学报;2009年02期
9 耿俊豹,金家善;舰船远程监测与故障诊断系统的研究[J];舰船科学技术;2004年02期
10 王衍学;何正嘉;成玮;陈略;;基于源数估计的船舶振源盲识别研究[J];中国舰船研究;2010年01期
中国博士学位论文全文数据库 前3条
1 雷亚国;混合智能技术及其在故障诊断中的应用研究[D];西安交通大学;2007年
2 胡茑庆;转子碰摩非线性行为与故障辨识的研究[D];国防科学技术大学;2001年
3 任达千;基于局域均值分解的旋转机械故障特征提取方法及系统研究[D];浙江大学;2008年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李祥阳;严洁;;往复机构混沌振动响应特征辩识[J];四川有色金属;2010年02期
2 张德祥;吴小培;卢一相;;EMD在汽车变速齿轮箱振动故障分析的应用[J];安徽大学学报(自然科学版);2009年02期
3 王泉;王大钧;苏先樾;;CRACK DETECTION OF STRUCTURE FOR PLANE PROBLEM WITH SPATIAL WAVELETS[J];Acta Mechanica Sinica;1999年01期
4 ;Stochastic resonance in coupled weakly-damped bistable oscillators subjected to additive and multiplicative noises[J];Acta Mechanica Sinica;2012年02期
5 李其虎;任国强;吴钦章;王明富;;高速多级二维IWT的IP核设计与实现[J];半导体光电;2011年04期
6 高建波;赵尔沅;乐光新;;小波提升变换OFDM系统抗脉冲性能分析[J];半导体技术;2006年08期
7 齐东旭;关于三角域上正交函数的研究[J];北方工业大学学报;1990年03期
8 张远军;;风机故障机理及诊断方法[J];包钢科技;2009年04期
9 赵冬青;;HHT在发动机实验数据处理中的应用[J];车辆与动力技术;2011年02期
10 梁淑宝;张培林;曹建军;;基于提升小波包变换集成特征提取模型[J];兵工自动化;2010年04期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 马锐;陈予恕;;齿轮裂纹故障的非线性机理研究[A];第十三届全国非线性振动暨第十届全国非线性动力学和运动稳定性学术会议摘要集[C];2011年
2 朱习军;赵建林;李志敏;;基于提升小波的GPS信号消噪处理[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
3 刘营;郝燕玲;王仁龙;;一种离散小波变换的优化并行硬件结构[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
4 杨辰龙;王力求;徐志农;;超声TOFD信号的改进Hilbert变换方法[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
5 钱苏翔;焦卫东;胡红生;;某海洋油气平台压缩机振动信号的时频分析与故障诊断[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
6 郎慧慧;于洋;;基于EEMD的HHT在转子碰摩故障诊断中的应用[A];创新沈阳文集(A)[C];2009年
7 尚丽娜;高广春;赵胜颖;;三级提升小波变换的硬件实现[A];2011下一代自动测试系统学术研讨会论文集[C];2011年
8 张志强;李国禄;王海斗;徐滨士;朴钟宇;;声发射技术在接触疲劳失效检测中的应用[A];2011年全国青年摩擦学与表面工程学术会议论文集[C];2011年
9 曹宏瑞;何正嘉;;高速滚动轴承力学特性建模与损伤机理分析[A];第十届全国振动理论及应用学术会议论文集(2011)上册[C];2011年
10 徐东镇;王俊洪;张继海;;滚动与滑动轴承的时变非线性受迫振动[A];现代振动与噪声技术(第九卷)[C];2011年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王婷;EMD算法研究及其在信号去噪中的应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 吴冬梅;基于达芬振子的微弱信号检测方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 刘营;雷达图像编码器的并行处理研究与实现[D];哈尔滨工程大学;2009年
4 李关防;模态域信号处理在水声中的应用[D];哈尔滨工程大学;2009年
5 张之猛;水声信号处理中的盲解卷积技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
6 王咏胜;复数轮廓波变换的构造、扩展及其图像处理应用[D];哈尔滨工程大学;2009年
7 黄伟国;基于振动信号特征提取与表达的旋转机械状态监测与故障诊断研究[D];中国科学技术大学;2010年
8 赵晓丹;基于非先验函数系的信号识别[D];江苏大学;2010年
9 宋国明;基于提升小波及SVM优化的模拟电路智能故障诊断方法研究[D];电子科技大学;2010年
10 王宇;机械噪声监测中盲信号处理方法研究[D];昆明理工大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 高昌鑫;Hilbert-Huang变换改进算法及其在齿轮箱故障诊断中的应用研究[D];河南理工大学;2010年
2 张磊涛;HHT在结构健康监测中的应用研究[D];浙江理工大学;2010年
3 韦建威;基于OMAP5912的准在线故障诊断系统软件平台关键技术研究[D];郑州大学;2010年
4 李卫鹏;正交小波变换支持向量数据描述方法在故障诊断中的应用研究[D];郑州大学;2010年
5 刘卫兵;基于局域均值分解的机械故障诊断方法研究[D];郑州大学;2010年
6 朱明;基于信息熵的导航传感器故障诊断技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
7 赵利华;旋转机械故障机理与轴心轨迹识别方法研究[D];大连理工大学;2010年
8 杨光;基于分数阶傅立叶变换的水声信道多参数估计算法研究[D];中国海洋大学;2010年
9 张学梦;基于小波理论的水下图像后向散射降噪研究[D];中国海洋大学;2010年
10 桑雪芹;基于多小波分析理论的图像融合技术研究[D];中国海洋大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 杨淼;安建平;陈宁;卫景宠;;基于Duffing混沌系统的频谱感知算法[J];北京理工大学学报;2011年03期
2 刘建军;黄方林;王学敏;;基于EMD和ARMA模型桥梁振动信号降噪的处理方法[J];铁道科学与工程学报;2006年05期
3 王卓 ,田振华 ,赵丁选;滚动轴承的振动监测与故障诊断系统[J];轴承;2002年03期
4 杨晓蔚,周宇;滚动轴承重要性与技术含量纵论[J];轴承;2003年01期
5 马家驹,梁文梅;滚动轴承振动统计特性分析[J];轴承;1994年01期
6 程其云,孙才新,张晓星,周湶,杜鹏;以神经网络与模糊逻辑互补的电力系统短期负荷预测模型及方法[J];电工技术学报;2004年10期
7 李艳;肖怀铁;付强;;Radon-Wigner变换改进算法在多目标分辨及参数估计中的应用[J];电光与控制;2006年03期
8 杨秀芝;余圣甫;姚润钢;霍光瑞;周强;;双丝埋弧焊焊接工艺参数对焊缝成形的影响[J];电焊机;2011年03期
9 李广军;孙晓玲;赵炯;;智能优化算法及其在焊接优化设计领域的应用[J];电焊机;2011年06期
10 丁世飞;齐丙娟;谭红艳;;支持向量机理论与算法研究综述[J];电子科技大学学报;2011年01期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 刘文艺;风电机组振动监测与故障诊断研究[D];重庆大学;2010年
2 徐东;球轴承疲劳剩余寿命分析与预测方法研究[D];国防科学技术大学;2011年
3 肖文斌;基于耦合隐马尔可夫模型的滚动轴承故障诊断与性能退化评估研究[D];上海交通大学;2011年
4 王奉涛;非平稳信号故障特征提取与智能诊断方法的研究及应用[D];大连理工大学;2003年
5 熊卫华;经验模态分解方法及其在变压器状态监测中的应用研究[D];浙江大学;2006年
6 周福昌;基于循环平稳信号处理的滚动轴承故障诊断方法研究[D];上海交通大学;2006年
7 丛蕊;碰摩转子动力学行为及融合相空间特征研究[D];大庆石油学院;2008年
8 任达千;基于局域均值分解的旋转机械故障特征提取方法及系统研究[D];浙江大学;2008年
9 李强;机械设备早期故障预示中的微弱信号检测技术研究[D];天津大学;2008年
10 许小可;基于非线性分析的海杂波处理与目标检测[D];大连海事大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 赵长生;滚动轴承故障特征增强方法与状态预测研究[D];大连理工大学;2010年
2 赵龙;风力发电机组故障诊断系统研究[D];华中科技大学;2009年
3 胡康;大功率风电齿轮箱试验台的关键问题研究[D];浙江大学;2012年
4 刘颖峰;旋转机械状态监测系统的研究与开发[D];浙江大学;2003年
5 雷金波;基于逻辑回归和支持向量机的设备状态退化评估与趋势预测研究[D];上海交通大学;2008年
6 陈顺财;基于支持向量机的时间序列预测研究[D];兰州理工大学;2008年
7 孔莉;基于神经网络的Deep Web数据合并技术的研究[D];苏州大学;2008年
8 王辉;输油管道微小泄漏特征提取方法研究[D];大庆石油学院;2008年
9 谭晓栋;基于HSMM的滚动轴承故障预测技术[D];国防科学技术大学;2008年
10 徐大维;基于时间序列模型的化工设备状态的预测研究[D];北京化工大学;2009年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 孙喜晨;贺仁亚;封举富;;一种新的分类方法——属性均值聚类属性支持向量机(AMC-ASVM)[J];北京大学学报(自然科学版)网络版(预印本);2006年02期
2 吴建,梁家惠,李淮凌;大型转动机械碰摩故障分析的声发射检测系统[J];北京航空航天大学学报;1998年01期
3 李擎,郑德玲,赵星浩,刘东方;一种新的混沌识别方法(Ⅰ)[J];北京科技大学学报;1999年02期
4 许宝杰;张建民;徐小力;李建伟;;抑制EMD端点效应方法的研究[J];北京理工大学学报;2006年03期
5 王颖,冯志敏,朗豪翔,王炳辉,邹介棠;船舶柴油机远程故障诊断研究[J];船舶工程;2002年04期
6 段生全,贺振华,黄德济;HHT方法及其在地震信号处理中的应用[J];成都理工大学学报(自然科学版);2005年04期
7 理华,徐春广,肖定国,黄卉,郑军,季皖东,郭浩;滚动轴承声发射检测技术[J];轴承;2002年07期
8 陈向东,赵登峰,王国强,许纯新;基于神经网络的滚动轴承故障监测[J];轴承;2003年02期
9 杨帆,浦昭邦,庄严,赵玉刚;基于信息融合的滚动轴承故障诊断[J];轴承;2005年02期
10 李久彤,姜万录,王益群;齿轮早期故障的间歇混沌诊断方法[J];燕山大学学报;1999年03期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 盖强;局域波时频分析方法的理论研究与应用[D];大连理工大学;2001年
2 胡茑庆;转子碰摩非线性行为与故障辨识的研究[D];国防科学技术大学;2001年
3 郑海波;非平稳非高斯信号特征提取与故障诊断技术研究[D];合肥工业大学;2002年
4 钟佑明;希尔伯特—黄变换局瞬信号分析理论的研究[D];重庆大学;2002年
5 薛胜军;基于神经网络与模糊技术的内燃机热工故障在线诊断的研究[D];武汉理工大学;2001年
6 冯志鹏;计算智能在机械设备故障诊断中的应用研究[D];大连理工大学;2003年
7 张平;集成化声发射信号处理平台的研究[D];清华大学;2002年
8 王奉涛;非平稳信号故障特征提取与智能诊断方法的研究及应用[D];大连理工大学;2003年
9 王志华;基于模式识别的柴油机故障诊断技术研究[D];武汉理工大学;2004年
10 谭阳红;基于小波和神经网络的大规模模拟电路故障诊断研究[D];湖南大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 杨黎明;声发射技术用于段修货车轴承故障诊断研究[D];西南交通大学;2003年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 何岭松,熊鹰;FFT复小波及在设备故障信号分析中的应用[J];华中科技大学学报;2001年10期
2 任明炜,孙玉坤;复小波在电力系统中的应用[J];农机化研究;2005年03期
3 张丰功;;小波分析在机械故障诊断中的应用[J];重型机械科技;2007年01期
4 骆平;范瑜;;基于RBFNN的高压断路器机械故障诊断系统[J];中国电力;2010年05期
5 鲍永国;;预防港口装卸机械故障的几点措施[J];中国港口;2006年05期
6 肖超雄;许联军;;电动机之常见机械故障的维护与检修[J];四川建材;2006年03期
7 温永虹;;机械故障诊断对设备管理的影响研究[J];科技信息(学术版);2006年09期
8 汪蓓蓓;;机械故障的形成和特性分析[J];煤炭技术;2007年10期
9 刘波;;工程机械故障预防措施[J];工程机械与维修;2008年03期
10 孙永;;模糊聚类分析在机械故障诊断中应用评述[J];云南农业大学学报;2008年05期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 何正嘉;訾艳阳;陈雪峰;李兵;张周锁;袁静;;机械故障预示中的若干科学问题[A];第十二届全国设备故障诊断学术会议论文集[C];2010年
2 洪弘;王新龙;陶智勇;;一种新的EMD迭代算法[A];2008年全国声学学术会议论文集[C];2008年
3 张晓星;彭莉;唐炬;高丽;;一种基于复小波变换提取PD信号的分块自适应复阈值算法'[A];08全国电工测试技术学术交流会论文集[C];2008年
4 王亚君;刘晓冬;戴琼海;李俊;;一种基于双树小波的去棋盘效应的方法[A];第一届建立和谐人机环境联合学术会议(HHME2005)论文集[C];2005年
5 刘晓山;曾春艳;杜明辉;;双树复小波各子带系数在人脸识别中的性能研究[A];第十五届全国图象图形学学术会议论文集[C];2010年
6 李康;高静怀;;基于Contourlet变换的局部角度属性提取[A];中国地球物理学会第二十四届年会论文集[C];2008年
7 徐丙莲;张秋胜;;基于第二代小波的漆酶基因的Hurst指数的提取[A];第三届中国智能计算大会论文集[C];2009年
8 景国勋;张甫仁;邓宁;王思鹏;;井下运输事故机械故障因素分析[A];人—机—环境系统工程创立20周年纪念大会暨第五届全国人—机—环境系统工程学术会议论文集[C];2001年
9 刘希强;周惠兰;李红;;地震波滤波处理及弱震相识别方法研究[A];中国地球物理学会第二十届年会论文集[C];2004年
10 陈雪峰;李兵;刘运生;何正嘉;;基于第二代小波的火炮机构间隙特征提取方法研究[A];2008年全国振动工程及应用学术会议暨第十一届全国设备故障诊断学术会议论文集[C];2008年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 ;驻伊美军承认:7日坠机确为敌方火力击落[N];新华每日电讯;2007年
2 王学俭;机械故障导致俄客机失事[N];工人日报;2008年
3 赵祖祥;饲料粉碎机机械故障的分析与处理[N];中国畜牧兽医报;2006年
4 黎晓伟;光驱的机械故障[N];中国电脑教育报;2004年
5 山东潍坊科技学院 韩瑞功 孙学英;三相异步电动机空载不转的机械故障[N];山东科技报;2002年
6 记者 高建华;五台“8·27”特大交通事故鉴定有果[N];山西日报;2005年
7 林黎民;屈梁生:机械故障不停机快速诊断[N];科技日报;2004年
8 新京;滑雪场机械故障游客受困缆车[N];华东旅游报;2007年
9 本报驻意大利记者 史克栋;机械故障还是自杀行为[N];人民日报;2002年
10 记者 王昊 刘云非 蔡施浩;埃及一客机坠入红海148人遇难[N];新华每日电讯;2004年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王衍学;机械故障监测诊断的若干新方法及其应用研究[D];西安交通大学;2009年
2 张亢;局部均值分解方法及其在旋转机械故障诊断中的应用研究[D];湖南大学;2012年
3 崔雪梅;以复小波提取局部放电信号特征的原理及方法研究[D];重庆大学;2004年
4 张超;基于自适应振动信号处理的旋转机械故障诊断研究[D];西安电子科技大学;2012年
5 李欢利;虹膜特征表达与识别算法研究[D];中国科学院研究生院(长春光学精密机械与物理研究所);2013年
6 张智;面向遥感图像的倒易晶胞复原方法研究[D];南京理工大学;2008年
7 沈益;拟样条的几点研究[D];浙江大学;2009年
8 刘金华;变换域数字图像水印若干关键技术研究[D];电子科技大学;2011年
9 朱伟芳;局域波分析方法研究及其在心电信号处理中的应用[D];苏州大学;2013年
10 唐炬;组合电器局放在线监测外置传感器和复小波抑制干扰的研究[D];重庆大学;2004年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 董晓华;局部均值分解在旋转机械振动中的研究与应用[D];燕山大学;2012年
2 田丽伟;复小波框架、M尺度复小波及对偶树复小波的构造[D];陕西师范大学;2011年
3 盛驰;基于复小波变换的局部放电信号提取的算法研究[D];中南大学;2010年
4 彭玢;基于复小波的图像内容检索[D];华北电力大学(北京);2011年
5 张诚;基于复小波的数据特征提取方法的研究[D];兰州大学;2013年
6 王欢;应用小波变换提取变压器保护特征量的研究[D];清华大学;2003年
7 李亚东;基于复小波变换的人脸表情识别研究[D];北京交通大学;2010年
8 刘蕾;基于双树复小波变换的图像去噪[D];北京化工大学;2010年
9 赵玉波;环境激励下时变系统模态参数分析方法研究[D];南京航空航天大学;2010年
10 王福山;基于复小波的动态纹理分类[D];哈尔滨工程大学;2012年
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