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《西北工业大学》 2000年
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城市交通信号优化控制方法的研究

黄辉先  
【摘要】: 交通信号控制是管理运输网络的一种基本手段,人们普遍意识到交通信号 控制系统的作用还未得到完全发挥。随着智能运输系统(Intelligent Transportation System,简记为ITS)的发展,交通信号控制的研究远未完善,交通信号控制 依然是最重要的研究和发展项目之一。到目前为止,已经研究出许多交通信号 控制模型。尽管这些模型差别很大,但主要可分成两大类。一类主要针对交通 流未饱和的情形进行研究;另一类主要是针对拥挤与过饱和交通流条件进行研 究,其中排队一直存在且不能完全清除,排队形成和离散的动力学研究变得极 为重要。本文针对交通信号优化控制问题进行了智能优化的理论分析和应用方 法的研究,得出了一些有益的结论,解决了一些实际问题: 1.本文首先提出了基于智能优化的交通信号控制原理,主要介绍了遗传算 法优化方法和混沌优化方法的基本思想。通过对城市单交叉路口的交通流分析, 建立了单交叉口以车辆排队长为目标函数的四相位交通信号方案实时控制模 型。采用遗传算法优化方法对该模型中相位绿灯持续时间进行优化仿真试验, 通过与传统优化方法的仿真试验进行比较,证明这种遗传算法优化方法的优越 性。遗传算法搜索适应于单交叉路口配时优化,可获得最优性能指标。 2.本文提出了改善遗传算法搜索方法的一种混合搜索算法,并从理论上 证明了这种混合算法的收敛性。这种混合算法把梯度法的区间最优搜索以及遗 传算法的遍历性结合起来,既利用了遗传算法全局优化的特点,也利用了梯度 法的最速下降的特点,从而保证系统既避免了遗传算法要遍历几乎所有的状态、 搜索时间过长的缺点,又避免了梯度法的易于陷入局部最优的缺点,提高了优 化效率。仿真试验表明这种新的混合搜索方法的有效性。 3.本文建立了单交叉路口以车辆平均延误为性能指标的实时交通模型, 提出了基于混沌优化的周期与绿信比综合优化方法。在一定的绿信比下,交叉 口的延误指标随周期变化具有单峰性。对于周期的优化采用了变步长单向搜索 方法;对于绿信比的优化,采用了混沌搜索方法;整个优化过程采用了周期、 绿信比顺序优化的方法。仿真试验表明本文方法优于文献[12]及OSCADY的方 法。此外,还进行了多个时间段的性能指标优化方法的研究。 4.本文针对网络细胞模型建立了基于细胞传播模型(CTM)的交通动力 学模型,推导了交通信号控制的一般公式,提出了基于混沌优化的周期与绿信 比综合优化方法。以具有多个交叉口的主干道为对象,针对轻度、中度、重度 三种不同的交通需求进行仿真试验,仿真结果表明本文方法优于文献[5]的方 2 西北工业大学博士学位论文 一 法。获得了较好的性能指标。 5.本文最后讨论了智能交通信号机的研制,参考目前国内外交通信号机 的功能特点,介绍了所研制的智能交通信号机的结构原理及程序设计实现方法, 并着重讨论了交通信号机的感应控制方式的控制原理、联网方式下的通讯协议 以及联网控制的实现方法。”最后,简耍介绍了新的交通信号机的特点。
【学位授予单位】:西北工业大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2000
【分类号】:TP29

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前6条
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【参考文献】
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【共引文献】
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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【同被引文献】
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【二级引证文献】
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2 祁宏生;考虑信号控制的路网交通流建模[D];吉林大学;2011年
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8 杨希锐;考虑公交优先的城市道路时空资源优化方法研究[D];吉林大学;2011年
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【相似文献】
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3 马文阁;基于模糊控制的单交叉口信号控制方法与算法研究[D];大连海事大学;2008年
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5 周申培;考虑排放因素的城市交叉口交通信号控制策略的研究[D];武汉理工大学;2009年
6 臧利林;城市交通信号优化控制算法研究[D];山东大学;2007年
7 连爱萍;城市动态网络交通流分配及相关问题的研究[D];北京交通大学;2007年
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9 林赐云;突发灾害下应急交通保障决策支持系统关键技术研究[D];吉林大学;2010年
10 袁满荣;昆明市主城区交通控制关键技术研究[D];吉林大学;2011年
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1 王光燕;基于饱和度的城市交通模糊控制算法研究[D];山东大学;2010年
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9 王栋;蚁群算法在交通信号实时控制中的研究及应用[D];中国地质大学(北京);2009年
10 刘勇;交通信号控制机及通讯设计[D];西北工业大学;2004年
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