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《西北工业大学》 2001年
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人工神经网络在弹塑性有限元中的应用

杨军  
【摘要】: 有限元单元法是塑性成形领域应用比较广泛的数值分析法之一。单元刚度阵 的计算在其中占据较为重要的地位,且运算量相当大。本文提出运用神经网络求 解弹塑性单元刚度阵,在网络训练成功后,单元刚度阵的计算是实时的。 本文通过对BP网络模型映射特点的分析,结合全量理论弹塑性有限元三角 形膜单元刚度阵的特点,选用BP网络来计算单元刚度阵。在此基础上,通过对 单元刚度阵本身结构和构成的详细分析,确定了BP网络的输出、输入信息,生 成了优化的训练样本,并采用新的BP网络算法,成功的完成了弹塑性三角形膜 单元刚度阵的神经网络计算。 采用MATLAB软件编写程序实现了上述BP网络的训练,并用训练成功的 BP网络计算单元刚度阵,将结果与用公式得出的加以比较。采用MATLAB软 件编写程序实现全量理论弹塑性有限元的模拟,将BP网络用于其中的单元刚度 阵计算,进行结果的分析和比较。
【学位授予单位】:西北工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2001
【分类号】:TP183

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