收藏本站
《西北工业大学》 2001年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于高阶统计量的舰船辐射噪声特征提取及分类识别研究

张义军  
【摘要】: 高阶统计量是研究非线性和非高斯信号的有效工具,它在信号检测、特 征提取以及谐波恢复等方面具有特有的优越性。本文主要应用高阶统计量对 水中目标进行特征提取及分类识别研究。 论文首先分析了舰船辐射噪声的物理性能,提出了多种基于高阶统计量 的舰船噪声特征参数提取方法:双谱及三谱特征分析、1(1/2)维谱线谱特征分 析、2(1/2)维谱相位耦合特征分析等,并首次将高阶循环累积量方法应用于舰 船辐射噪声调制信号特征提取:利用三阶循环累积量对角切片谱提取噪声中 的周期成分。将上述方法所提取的线谱和连续谱特征作为特征参量,采用 B-P神经网络对三类船舶实际噪声样本进行识别分类,平均正确识别率达到 91.5%。并验证了采用高阶统计量方法的正确性和所提取特征的有效性。 本文研究认为,基于舰船噪声的调制信息包含了舰船的大量特征参数 (航速、主机类型、工况等),利用高阶循环累积量提取调制信息与其它方法 (功率倒谱等)相比具有较大的优越性,如抑制任何平稳(非平稳)高斯噪声, 可分离平稳和非平稳信号等,并可获得较好的识别分类结果。 由于论文工作量较大,本文的识别分类方法中对去噪处理和特征参量选 择的研究还需有待进一步的探索。
【学位授予单位】:西北工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2001
【分类号】:TP14

【引证文献】
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 王建文;刘文帅;程广福;尹文茂;;四阶谱在水声信号中的应用研究[A];第十一届船舶水下噪声学术讨论会论文集[C];2007年
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 陈仲生;直升机旋转部件故障特征提取的高阶统计量方法研究[D];国防科学技术大学;2004年
2 杨定新;微弱特征信号检测的随机共振方法与应用研究[D];国防科学技术大学;2004年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 赵琪;基于多物理场特征的舰船目标识别技术研究[D];哈尔滨工业大学;2017年
2 冯文;基于干扰噪声抑制的拖线阵尾向探测技术研究[D];哈尔滨工程大学;2015年
3 张严严;基于支持向量机的小麦碰撞声分类研究[D];陕西师范大学;2013年
4 邵士雯;超高压线路绝缘子覆冰泄漏电流特性研究[D];华北电力大学;2012年
5 赵小红;基于Duffing方程的强混响下弱信号检测[D];哈尔滨工程大学;2012年
6 沈广楠;舰船目标识别技术研究[D];哈尔滨工程大学;2012年
7 于凤楠;双谱分析方法在水下目标特征提取中的应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
8 曹丁;基于倒谱特征的脉象信号识别算法研究[D];重庆大学;2009年
9 张晓云;高阶统计量在水雷目标特征提取中的应用[D];哈尔滨工程大学;2008年
10 周雁冰;旋转机械振动信号的高阶统计特性分析[D];华北电力大学(北京);2008年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 吴国清,李靖,李训诰,陈耀明,袁毅;舰船噪声识别(Ⅳ)──模糊神经网络识别[J];声学学报;1999年03期
2 吴国清,李靖,李训诰,陈耀明,袁毅;舰船噪声识别(Ⅲ)──双重谱和平均功率谱的特征提取和模板图[J];声学学报;1999年02期
3 杜选民,姜亚浩;舰船辐射噪声模拟技术研究[J];声学技术;1999年01期
4 陈向东,宋爱国,高翔,陆佶人;基于相空间重构理论的舰船辐射噪声非线性特性研究[J];声学学报;1999年01期
5 吴国清,李靖,陈耀明,袁毅;舰船噪声识别(Ⅱ)──线谱稳定性和唯一性[J];声学学报;1999年01期
6 王成毅,王宏禹;循环谱密度估计的最大似然滤波器法[J];大连理工大学学报;1998年06期
7 张严,王树勋;非线性相位耦合的切片谱分析方法[J];电子学报;1998年10期
8 吴国清,李靖,陈耀明,袁毅,陈岳;舰船噪声识别(Ⅰ)──总体框架、线谱分析和提取[J];声学学报;1998年05期
9 蒋国健,林建恒,马杰,赵建平;舰船螺旋桨空泡噪声的数理模型[J];声学学报;1998年05期
10 文贡坚;王润生;;基于模糊决策的快速识别多类目标的方法[J];模式识别与人工智能;1997年02期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 吴文兵;陈章斌;叶福兰;;1(1/2)维谱及其倒谱在故障诊断中的研究与应用[J];计量学报;2016年03期
2 CHEN Shaohua;ZHENG Wei;FU Jiwei;;Improving coherent averaging line spectrum detection with phase interpolation and compensation[J];Chinese Journal of Acoustics;2015年04期
3 何芳;王向军;王晓蓓;;舰船轴频电场线谱提取方法及仿真研究[J];计算机仿真;2015年09期
4 陈韶华;郑伟;付继伟;;通过相位内插与补偿提高相干平均线谱检测性能[J];声学学报;2015年05期
5 杨宏;李亚安;李国辉;;基于集合经验模态分解的舰船辐射噪声能量分析[J];振动与冲击;2015年16期
6 DAI Wenshu;CHEN Xinhua;SUN Changyu;YU Huabing;;A detecting method for line-spectrum target by fusing output DC jump to fluctuations ratio of sub-band spatial spectrum and beam space[J];Chinese Journal of Acoustics;2015年03期
7 邱政;汪锋;潘元璋;;一种基于频谱细化技术的水下目标识别方法[J];电子科技;2015年07期
8 张晓勇;罗来源;;参数未知的舰船辐射噪声检测方法[J];声学学报;2015年04期
9 杨龙;杨益新;徐灵基;孙超;田丰;;水下航行器噪声源分布位置估计的瞬时频率变化率算法研究[J];声学学报;2015年04期
10 吴文兵;梅二召;欧阳鑫;李川;;基于复数信号的三阶累积量微分性质研究及应用[J];哈尔滨工程大学学报;2015年08期
【同被引文献】
中国博士学位论文全文数据库 前4条
1 郑海波;非平稳非高斯信号特征提取与故障诊断技术研究[D];合肥工业大学;2002年
2 张雪娟;双稳态系统,单稳态系统,耦合振子系和混沌系统的随机共振现象[D];北京大学;2002年
3 胡茑庆;转子碰摩非线性行为与故障辨识的研究[D];国防科学技术大学;2001年
4 黄春琳;基于循环平稳特性的低截获概率信号的截获技术研究[D];国防科学技术大学;2001年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 马强;基于离散小波变换的彩色图像数字水印研究[D];西北农林科技大学;2013年
2 姚昊然;基于小波变换的舰船特征信号分析[D];昆明理工大学;2013年
3 杨杰;阵列信号处理中波束形成算法研究[D];浙江工业大学;2012年
4 沈广楠;舰船目标识别技术研究[D];哈尔滨工程大学;2012年
5 王胜涛;基于EEMD的冠脉狭窄舒张期心音分析算法研究[D];杭州电子科技大学;2011年
6 张进林;抑制经验模态分解端点效应的常用方法性能比较研究[D];云南大学;2010年
7 黄元庆;基于Hilbert-Huang变换的绝缘子泄漏电流信号分析[D];华北电力大学(河北);2009年
8 王守义;智能声诱饵第一类边发边收方案及信号处理技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
9 余赟;浅海多途信道中声聚焦与声屏蔽技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
10 高苗;水声图像特征提取技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
【二级引证文献】
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 梁琳琳;基于非线性随机共振的数字信号检测技术研究[D];西安电子科技大学;2018年
2 卢磊;机械加工过程中的早期故障微弱信号处理方法研究[D];哈尔滨工业大学;2016年
3 张海滨;列车轴承轨边声学故障信号的声源分离及其去噪研究[D];中国科学技术大学;2016年
4 周成;基于递归图的工业过程异常监测和故障诊断研究[D];北京科技大学;2016年
5 张锐戈;滚动轴承振动信号非平稳、非高斯分析及故障诊断研究[D];西安电子科技大学;2014年
6 巩晓赟;基于全矢谱的非平稳故障诊断关键技术研究[D];郑州大学;2013年
7 周宇;基于循环平稳信号二维平面表示的滚动轴承早期故障诊断方法研究[D];上海交通大学;2012年
8 王靖;列车轮对故障振动特性及诊断关键技术研究[D];中南大学;2012年
9 杜金榜;基于语音编码的旋转机械振动数据压缩关键技术与系统研究[D];国防科学技术大学;2011年
10 蒋玉强;立井刚性罐道系统的非线性耦合特性及状态评估研究[D];中国矿业大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 贾曼曼;小麦隐蔽性虫害生物光子辐射信号分析技术研究[D];河南工业大学;2018年
2 周瑶;基于深度学习的舰船目标检测与识别[D];哈尔滨工程大学;2018年
3 阳新华;基于台架耐久试验的变速器早期失效诊断及软件实现[D];重庆理工大学;2018年
4 杨明珠;基于LABVIEW的振动信号分析系统的研究与设计[D];天津工业大学;2018年
5 赵琪;基于多物理场特征的舰船目标识别技术研究[D];哈尔滨工业大学;2017年
6 魏自明;基于混沌弱信号检测的声波通信系统研究[D];燕山大学;2017年
7 卢彪;复杂条件下时间方位历程图中目标轨迹提取与检测[D];华中科技大学;2017年
8 刘立伟;矢量纯方位目标运动分析及时反被动定位技术研究[D];哈尔滨工程大学;2017年
9 曾祥瑞;水下瞬态信号检测及定向技术的研究[D];哈尔滨工程大学;2017年
10 徐新韬;基于谱峭度与高阶累积量的旋转机械故障诊断方法研究[D];北京化工大学;2016年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前9条
1 吴国清,李靖,李训诰,陈耀明,袁毅;舰船噪声识别(Ⅲ)──双重谱和平均功率谱的特征提取和模板图[J];声学学报;1999年02期
2 吴国清,李靖,陈耀明,袁毅;舰船噪声识别(Ⅱ)──线谱稳定性和唯一性[J];声学学报;1999年01期
3 吴国清,李靖,陈耀明,袁毅,陈岳;舰船噪声识别(Ⅰ)──总体框架、线谱分析和提取[J];声学学报;1998年05期
4 章新华,王骥程,林良骥;基于小波变换的舰船辐射噪声特征提取[J];声学学报;1997年02期
5 吴国清,任锐,陈耀明,李训诰;舰船辐射噪声的子波分析[J];声学学报;1996年S1期
6 张严,王树勋,李生红;二次相位耦合的1维谱分析[J];电子学报;1996年04期
7 陈庚,魏学环,王玉红,金璋瑞;试用聚类分析对船只噪声和脑电分类[J];声学学报;1991年04期
8 陶笃纯;舰船噪声节奏的研究(Ⅰ)——数学模型及功率谱密度[J];声学学报;1983年02期
9 吴国清;周期性局部平稳过程双重谱图分析和测量[J];声学学报;1980年02期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 程广涛,戴卫国,李茂宽;高阶统计量在水下目标识别中的应用[J];青岛大学学报(自然科学版);2004年04期
2 曹红丽;方世良;罗昕炜;;舰船辐射噪声的非线性特征提取和识别(英文)[J];南京大学学报(自然科学版);2013年01期
3 张桂才,史铁林,杨叔子;基于高阶统计量的机械故障特征提取方法研究[J];华中理工大学学报;1999年03期
4 樊养余,孙进才,李平安,许家栋,尚久浩;基于高阶谱的舰船辐射噪声特征提取[J];声学学报;1999年06期
5 王树勋;高阶统计量在系统理论中的应用[J];自动化学报;1994年06期
6 曾治丽;李亚安;刘雄厚;;基于高阶谱和倒谱的舰船噪声特征提取研究[J];计算机仿真;2011年11期
7 李余兴;李亚安;陈晓;蔚婧;;一种基于样本熵与EEMD的舰船辐射噪声特征提取方法[J];水下无人系统学报;2018年01期
8 陈向东,高翔,陆佶人;基于相似序列重复度的舰船辐射噪声时域特性的研究[J];东南大学学报;1998年06期
9 方学立,马晓岩,向家彬;基于高阶统计量特征提取的雷达杂波分类识别[J];空军雷达学院学报;2000年01期
10 余秋星;李志舜;;舰船辐射噪声的特征提取方法[J];鱼雷技术;2002年02期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 许劲峰;郑威;卢洪瑞;陈峰;;基于1(1/2)维谱的舰船辐射噪声调制特征信息提取[A];2017中国西部声学学术交流会论文集[C];2017年
2 吴招才;刘天佑;;基于高阶统计量的小波阈值消噪方法[A];中国地球物理学会第22届年会论文集[C];2006年
3 刘鹏;;舰船辐射噪声的听觉感觉特征提取[A];2007年全国水声学学术会议论文集[C];2007年
4 荆东;黄凤岗;林良骥;;舰船辐射噪声双谱特征的提取[A];中国声学学会1999年青年学术会议[CYCA'99]论文集[C];1999年
5 曹红丽;;舰船辐射噪声的改进波形结构特征提取和分类[A];中国声学学会水声学分会2011年全国水声学学术会议论文集[C];2011年
6 过武宏;朱威;;基于神经元网络的舰船辐射噪声不确定性捕捉[A];2016年全国声学学术会议论文集[C];2016年
7 马宏岩;李训诰;李长军;;基于目标舰船辐射噪声子带能量的距离参数估计[A];中国声学学会水声学分会2015年学术会议论文集[C];2015年
8 朱艳;胡生国;陈刚;;舰船辐射噪声建模及实时仿真[A];2009系统仿真技术及其应用学术会议论文集[C];2009年
9 高鑫;刘启军;程玉胜;;舰船辐射噪声调制分量建模与仿真[A];中国声学学会2009年青年学术会议[CYCA’09]论文集[C];2009年
10 向龙凤;孙超;杜金燕;;基于凸优化的舰船辐射噪声仿真[A];中国声学学会水声学分会2011年全国水声学学术会议论文集[C];2011年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 赵明阳;高阶统计量技术在两相流检测中应用研究[D];浙江大学;2005年
2 王波;基于高阶统计量与分数低阶统计量的近场源定位方法研究[D];吉林大学;2006年
3 苏雷曼 施查布(SOULEYMAN CHAIB);面向高分辨率图像场景分类的特征提取与选择研究[D];哈尔滨工业大学;2018年
4 温柳英;多模态数据特征提取的粒计算方法研究与应用[D];西南石油大学;2017年
5 李文娟;基于局部特征提取的人脸识别方法研究[D];天津大学;2017年
6 王振宇;面向人脸识别的特征提取技术应用研究[D];东南大学;2016年
7 马丽红;复杂背景下人脸的定位和特征提取[D];华南理工大学;1999年
8 谢平;故障诊断中信息熵特征提取及融合方法研究[D];燕山大学;2006年
9 张绍武;基于支持向量机的蛋白质分类研究[D];西北工业大学;2004年
10 李建生;图像元数据特征提取及其在检索中的应用[D];南京师范大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 张义军;基于高阶统计量的舰船辐射噪声特征提取及分类识别研究[D];西北工业大学;2001年
2 王洪玲;舰船辐射噪声调制特征提取方法研究[D];哈尔滨工程大学;2007年
3 温旋旋;基于高阶统计量的舰船辐射噪声包络特征提取[D];哈尔滨工程大学;2017年
4 李长柏;基于高阶谱和循环谱的舰船噪声多源特征分离研究[D];西北工业大学;2005年
5 王曼;基于高阶统计量的BCG信号特征分析与识别[D];桂林电子科技大学;2018年
6 徐慧;水声目标被动识别相关技术研究[D];中国舰船研究院;2013年
7 许劲峰;舰船辐射噪声调制特征检测方法研究[D];江苏科技大学;2018年
8 徐双;经验模态分解理论研究及其在舰船辐射噪声线谱分析中的应用[D];昆明理工大学;2010年
9 陈志刚;基于矢量水听器的舰船辐射噪声测量技术研究[D];哈尔滨工程大学;2008年
10 邢国强;典型舰船辐射噪声建模与仿真[D];西北工业大学;2005年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026