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《西北工业大学》 2001年
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数据挖掘技术在市场调研中的应用研究

张伟钢  
【摘要】: 本文是基于市场经济和信息时代的到来,将新的数据处理技术与市场调研 相结合从而促进市场调研技术发展的出发点而进行的研究和探讨。围绕数据挖 掘技术在市场调研中的应用,本文首先对数据挖掘技术的研究状况进行了简单 的介绍;其次,在对市场调研的数据特点和实际需要进行了分析和研究的基础 上,给出了数据挖掘技术在市场调研中应用的一般环境和要求,找出了市场调 研与数据挖掘技术的接口;接着提出了数据挖掘技术在市场调研中应用的一般 程序,同时结合该程序对市场调研中数据挖掘技术的应用进行了研究,给出了 市场调研中利用数据挖掘技术进行数据清洗的一般算法,针对市场调研的特点, 对关联规则的挖掘算法进行了改进,同时设计了利用框架表示法进行多层次关 联规则的挖掘算法,对于市场调研系统信息不完备的特点,给出了利用粗糙集 合的分类规则挖掘算法,另外在聚类规则等其它算法方面也进行了相应的讨论, 在此同时指出了各类规则在市场调研中的主要应用领域以及对市场调研中数据 挖掘的信息评价进行了探索。最后,本文对于利用数据挖掘技术进行市场调研 的决策支持进行了研究,并提出了一种利用数据挖掘技术的市场调研智能决策 支持系统的应用模型。通过以上部分的研究,从而达到了在整体上对数据挖掘 技术在市场调研中的应用进行分析和研究的目的。
【关键词】:市场调研;数据挖掘;数据清洁;关联规则;多层次挖掘;分类规则; 决策支持
【学位授予单位】:西北工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2001
【分类号】:F713.52
【目录】:
  • 第一章 绪论7-10
  • 1.1 课题的研究背景7
  • 1.2 课题的研究意义7-8
  • 1.3 课题的研究方法与本文的基本结构8-10
  • 第二章 数据挖掘技术研究评述10-17
  • 2.1 数据挖掘的涵义及基本特点10-11
  • 2.2 数据挖掘的知识种类11-13
  • 2.3 数据挖掘技术的一般研究方法13-15
  • 2.4 数据挖掘的一般步骤15
  • 2.5 数据挖掘的发展趋势15-17
  • 第三章 市场调研的一般过程及数据特点17-31
  • 3.1 市场调研的内容及分类17-23
  • 3.1.1 市场调研的内容17-18
  • 3.1.2 市场调研的分类18-23
  • 3.2 市场调研及数据处理的一般步骤23-30
  • 3.2.1 市场调研的一般步骤23-25
  • 3.2.2 数据处理的一般步骤25-30
  • 小结30-31
  • 第四章 数据挖掘在市场调研中的应用31-58
  • 4.1 数据库的建立32-36
  • 4.1.1 一般数据库的建立32-34
  • 4.1.2 数据仓库34-36
  • 4.2 数据预处理36-44
  • 4.2.1 数据清洗37-42
  • 4.2.2 尺度变换42-44
  • 4.2.3 数据整合变换44
  • 4.3 算法选择44-56
  • 4.3.1 关联规则的挖掘算法45-51
  • 4.3.2 分类规则的挖掘算法51-54
  • 4.3.3 聚类规则的挖掘算法54-55
  • 4.3.4 其它规则的挖掘55-56
  • 4.4 信息的价值评估56-57
  • 小结57-58
  • 第五章 一种数据挖掘技术在市场调研智能决策支持系统中的应用模型58-64
  • 5.1 市场调研决策支持系统的系统任务58-59
  • 5.2 传统智能决策支持系统的相对缺陷59-60
  • 5.3 一种采用数据挖掘技术的市场调研智能决策支持系统60-63
  • 小结63-64
  • 第六章 结论64-67
  • 6.1 主要研究结论64-65
  • 6.2 进一步的研究方向65-67
  • 参考文献67-70

【引证文献】
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【同被引文献】
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