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《西北工业大学》 2002年
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遗传算法在解决结构静动力逆问题中的应用

邓少康  
【摘要】: 本论文将遗传算法理论引入飞机设计中的结构模型分析,包括静力和动力问题,求解动、静力逆问题,取得较为满意的结果。 本论文具体完成了以下工作: 采用小生境遗传算法来解决优化问题,克服了传统解析法的只能寻找局部极值和对目标函数连续和需要导数信息的限制。小生境遗传算法也不同于传统的简单遗传算法,该算法通过采用种间竞争与种内竞争结合,劣种不活,幼弱保护,新老更替,优种保留,同种互斥等遗传策略可以克服简单遗传算法的易产生早熟的缺点,可成功的解决多峰函数优化问题。 将静力逆问题转化为最小优化问题,使用小生境遗传算法来解决该问题,用该算法进行了多梁结构静力逆问题解决的尝试,运算的结果比较满意。该问题解决的成功为使用小生境遗传算法来解决复杂结构静力逆问题打下了基础。 将动力逆问题转化为最小优化问题,使用小生境遗传算法来解决该问题,用该算法进行了梁结构动力逆问题解决的尝试,取得了较为满意的结果,该问题解决的成功为使用小生境遗传算法来解决复杂结构动力设计问题打下了基础。
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