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《西北工业大学》 2003年
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基于内容的图象检索技术研究

韩军伟  
【摘要】: 计算机技术、多媒体技术以及Internet技术的长足发展导致大量图象的出现,如何有效地、快速地从大规模的图象数据库中检索出需要的图象是目前一个相当重要而又富有挑战性的研究课题。基于内容的图象检索技术的研究正是为了解决利用自动获取的图象特征,从图象数据库中检索出相关图象的问题。近年来,此项技术的研究非常活跃,在许多领域都有应用。 本论文围绕基于内容图象检索中的一些关键技术,包括提取图象低层特征、图象间相似度的度量及相关反馈等技术,进行了一些探索性的研究,研究的内容属于目前图象处理和信息检索领域的研究重点,具有相当的理论意义和实际应用价值。 本文的主要贡献总结如下: 1. 深入分析和研究了基于内容图象检索领域的一些关键技术,如:相关反馈、颜色、形状、纹理等低层图象特征的描述以及图象间的相似性度量准则等。并且,通过在同一测试环境下的实验,对一些经典的方法进行了比较; 2. 提出了一个基于显著边缘的图象检索方法。它利用独立边界自增强算法来连结边缘和增强显著边缘,依靠增强后的结果,就能够较容易地提取图象中的显著边缘,使用显著边缘的特征代表图象的形状特征。然后,采用一种“多对多”的匹配策略来度量图象间的相似性,而这种策略允许图象中的一条显著边缘与另一幅图象中的多条显著边缘进行匹配,图象间的相似性由所有的有效匹配共同决定,它对边缘提取不准确具有一定的鲁棒性; 3. 提出了一个基于显著兴趣点的图象检索算法。此算法首先使用自适应滤波器对图象进行平滑,然后使用经典的兴趣点检测算法发现兴趣点。由于自适应滤波器具有平滑细节,增强显著边缘的功能,因此,这种方法能够保证兴趣点大都存在于图象的显著边缘上。接下来利用兴趣点周围区域的颜色特征来代表图象的特征,这样,兴趣点的形状特征就和其周围区域的颜色特征有机的结合起来,图象间相似度的计算就基于这种特征。实验证明,这个算法简单、有效; 4. 提出了一个基于图象中用户感兴趣物体的图象检索算法。这个算法的一个突出特点是:十分符合用户在检索时的主观思路。它首先对图象进行分析,提取出其中用户感兴趣的物体,再利用感兴趣物体的颜色和纹理特征来表征图象的特征,进行图象匹配和相似性度量计算。在这个算法中,核心技术——感兴趣物体的自动提取,结合视觉感兴趣模型和图象分割中的区域增长技术来实现。大量的实验结果表明,此检索方法相当有效。而且,图象中感兴趣物体的自动提取技术还可以应用到其它领域,如基于内容的图象压缩,目标识别等; 5. 提出了一个基于Variogram函数的纹理图象分析和检索方法。此方法将两种不同类型的纹理——规则纹理和不规则纹理的分析和检索统一到一个框架 摘要 下。在检索之前,利用物riogram函数,根据图象的特征,自动预测查询图 象的纹理类型,然后,对于不同类型的纹理,采用不同的策略去分析。对于 规则纹理,使用较大的尺度提取其周期性和方向性;对于不规则纹理,则使 用较小的尺度以观察其随机性。根据提取的纹理特征,计算纹理谱和自带纹 理表,最终形成特征矢量,来进行相似度度量和图象检索。实验证明,此方 法相当适合于实际的图象检索系统; 6.提出一个记忆学习的图象检索模型。此模型将长期学习与短期学习结合起来 以提高检索效率:首先,通过搜集用户相关反馈的信息组成一个图象语义连 结网络,此网络能够纪录图象间符合用户主观的语义层相似度;其次,根据 语义连结网络,进行图象在语义层的分类,进而估计图象之间潜在的语义相 似度;最后,图象间的相似度由三个因素来决定,视觉特征、语义连结网络 和潜在语义。在此模型中,长期学习是指从记忆的大量用户日志中学习语义 信息的过程,而短期学习是指常规的相关反馈过程。长期学习与短期学习的 关系是:长期学习依靠短期学习的积累,而短期学习需要长期学习来指导。 大量的实验证明,此图象检索模型的检索准确率相当高,且能够满足用户的 多种查询请求。
【学位授予单位】:西北工业大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2003
【分类号】:TP391.3

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【引证文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 贾涛;王阿川;;基于内容的图像检索在病虫害管理中的应用[J];信息技术;2006年05期
2 王妍宁;郭雷;方俊;;一种新的图像语义自动标注模型[J];计算机工程与应用;2011年07期
3 王海龙,王佩雪;基于内容的图像检索探讨[J];中原工学院学报;2005年02期
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 孙劲光;基于颜色特征的图象数据管理模式研究[D];辽宁工程技术大学;2006年
2 吴清锋;基于内容的中草药植物图像检索关键技术研究[D];厦门大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前6条
1 王艳娟;基于感兴趣区域的图象检索技术研究[D];辽宁工程技术大学;2005年
2 张新君;基于颜色特征的图象检索技术研究[D];辽宁工程技术大学;2005年
3 高燕;基于小波多尺度分析的图像检索技术研究[D];扬州大学;2006年
4 梁琴;常用图象文件颜色特征提取的研究[D];辽宁工程技术大学;2006年
5 何锟;H.264标准下质量可分级编码研究[D];西南交通大学;2007年
6 陈二雷;基于颜色特征的图象检索技术研究[D];辽宁工程技术大学;2007年
【参考文献】
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 吴刚;基于变差函数及隐含多项式曲线的图像物体分割描述与识别方法研究[D];合肥工业大学;2001年
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 徐斌;兴趣点及灰度差分不变量在图像匹配中的应用研究[D];西安电子科技大学;2001年
【共引文献】
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1 邢青青;罗新斌;;基于小波去噪和机器视觉的边缘检测[J];四川有色金属;2009年01期
2 梁祥君,吴国忠,程文娟,朱俊红;颜色直方图在彩色物料识别中的应用[J];安徽机电学院学报;2000年01期
3 张崚,路威;基于小波尺度共生矩阵的分割算法在地物提取中的应用[J];安徽工程科技学院学报;2002年02期
4 李景福;赵进辉;龙志军;刘诗安;;基于离散小波变换的农业图像处理研究[J];安徽农学通报;2007年03期
5 李淑华;徐良培;陶建平;;基于支持向量机的我国水产品出口贸易风险预警研究[J];安徽农业科学;2008年30期
6 许高程;张文君;王卫红;;支持向量机技术在遥感影像滑坡体提取中的应用[J];安徽农业科学;2009年06期
7 程伟;张燕平;赵姝;;支持向量机在粮食产量预测中的应用[J];安徽农业科学;2009年08期
8 赵万明;黄彦全;谌贵辉;;基于支持向量机的农村用电量需求预测[J];安徽农业科学;2009年25期
9 管翠萍;;药物靶标G蛋白偶联受体的识别预测[J];安徽农业科学;2010年24期
10 刘婷婷;;基于支持向量机的水稻纹枯病识别研究[J];安徽农业科学;2011年28期
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1 ;An effective procedure exploiting unlabeled data to build monitoring system[A];中国科学院地质与地球物理研究所第11届(2011年度)学术年会论文集(下)[C];2012年
2 ;A Novel Kernel PCA Support Vector Machine Algorithm with Feature Transition Function[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
3 周绮凤;林成德;罗林开;彭洪;;一种基于黎曼度量的训练样本类不平衡SVM分类方法研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
4 季铮;张剑清;詹总谦;;基于特征不变量的目标识别定位方法研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
5 刘磊;王永骥;;基于单目视觉的机器人动态目标识别与跟踪[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
6 顾小军;杨世锡;钱苏翔;;基于支持向量机的旋转机械多类故障识别研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
7 吕蓬;柳亦兵;马强;魏于凡;;支持向量机在齿轮智能故障诊断中的应用研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
8 周艳;唐权华;金炜东;;基于自适应噪声检测的彩色图像插值滤波算法[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
9 ;Fault Pattern Recognition of Rolling Bearings Based on Wavelet Packet and Support Vector Machine[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
10 蒋少华;桂卫华;阳春华;唐朝晖;蒋朝辉;;基于主元分析与支持向量机的方法及其在密闭鼓风炉过程监控诊断中的应用[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 赵莹;半监督支持向量机学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 梁洪;基于内容的医学图像检索及语义建模关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 殷志伟;基于统计学习理论的分类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
4 孔凡芝;引线键合视觉检测关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
5 李晚龙;六自由度Stewart平台分散智能控制研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
6 邬俊;基于交互式语义推理的图像检索算法研究[D];大连海事大学;2010年
7 王文标;基于视觉测量的快速再制造成形系统关键技术研究[D];大连海事大学;2010年
8 杨宁;计算机辅助卷烟配方设计关键技术研究[D];中国海洋大学;2010年
9 时长江;豆科类杂草种子图像识别系统研究[D];中国海洋大学;2009年
10 郑大腾;柔性坐标测量机空间误差模型及最佳测量区研究[D];合肥工业大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 朱杰;一种基于聚类的支持向量机反问题求解算法[D];河北大学;2007年
2 宋抗;压缩机活塞圆度误差数字检测系统研究[D];河南理工大学;2010年
3 周雪梅;基于颜色和形状特征的图像检索技术研究[D];河南理工大学;2010年
4 张聪炫;基于蚁群算法由直线光流场重建三维结构的研究[D];南昌航空大学;2010年
5 田冰;基于SOM网的多目标图像轮廓提取技术的研究[D];南昌航空大学;2010年
6 邓小铭;基于OpenCV的物体三维检测系统研究[D];南昌航空大学;2010年
7 李金华;基于SVM的多类文本分类研究[D];山东科技大学;2010年
8 孙静;基于双目立体视觉的多相机三维重建技术实现[D];山东科技大学;2010年
9 宗雯雯;基于双目立体视觉的特征点匹配关键技术研究与应用[D];山东科技大学;2010年
10 郑纪业;基于H.264的校园视频监控系统的设计与实现[D];山东科技大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 贾克斌,周俊林,沈兰荪;应用颜色矢量分析法快速识别多种不同颜色目标[J];电子测量与仪器学报;1998年04期
2 李勍,章毓晋;WWW上基于内容的图象检索系统[J];电子技术应用;1999年12期
3 王文惠,孟兵,万建伟,周良柱;利用不变量进行基于内容的图像检索[J];电子学报;2002年07期
4 黄祥林,沈兰荪;基于内容的图像检索技术研究[J];电子学报;2002年07期
5 贾克斌,方晟,沈兰荪;基于颜色和空间特征的彩色图像获取方法[J];电子学报;2003年06期
6 张增辉,胡卫东,郁文贤;基于提升小波变换的雷达视频数据实时压缩算法[J];电子学报;2005年10期
7 杨关良,李忠杰,徐小杰;基于颜色-空间的图像检索算法[J];工程图学学报;2005年03期
8 李向阳,庄越挺,潘云鹤;基于内容的图像检索技术与系统[J];计算机研究与发展;2001年03期
9 段立娟,高文,马继勇;Rich GetRicher——图像检索中的一种自适应的相关反馈方法[J];计算机研究与发展;2001年08期
10 孙兴华,郭丽,郭跃飞,杨静宇;基于目标区域的彩色图像检索研究[J];计算机研究与发展;2001年09期
中国博士学位论文全文数据库 前5条
1 耿国华;医学影象数据库(MidBASE)的关键技术研究[D];西北大学;2002年
2 樊昀;基于内容图像检索的一些关键技术研究[D];国防科学技术大学;2001年
3 王亮申;图像特征提取及基于内容图像数据库检索理论和方法研究[D];大连理工大学;2002年
4 洪安祥;基于内容的图像检索若干论题研究[D];浙江大学;2003年
5 李文书;中医舌诊中若干图像分析关键技术的研究[D];浙江大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 尚军辉;基于颜色与形状的图象检索系统研究[D];西安理工大学;2001年
2 徐斌;兴趣点及灰度差分不变量在图像匹配中的应用研究[D];西安电子科技大学;2001年
3 林高全;基于内容的图象检索方法研究[D];西安电子科技大学;2001年
4 李志刚;基于颜色特征的图象检索匹配算法的研究及其系统的开发[D];中国农业大学;2001年
5 徐曼;基于内容的图像检索技术的研究与系统实现[D];南京理工大学;2002年
6 王雪飞;基于内容的图象检索技术研究[D];大连理工大学;2002年
7 闫薇;基于颜色和纹理特征的图像检索[D];东北农业大学;2002年
8 蒋苏蓉;色度空间上基于子块区域生长的彩色图像分割方法[D];华中师范大学;2003年
9 韦娜;基于纹理特征的图象检索技术研究与实现[D];西北大学;2003年
10 倪泞;基于MPEG-7的图象描述与检索[D];中国人民解放军国防科学技术大学;2002年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 周娇;李端明;曹泰峰;;导弹图像特征提取算法及系统架构[J];兵工自动化;2011年03期
2 廖倩倩;;基于内容的图像检索系统的实现[J];电视技术;2007年02期
3 贾涛;王阿川;;基于内容的图像检索在病虫害管理中的应用[J];信息技术;2006年05期
4 李正超;;图像检索技术的研究与应用[J];井冈山学院学报;2008年03期
5 肖珑;;符号学及其在语言学上的重要意义[J];井冈山学院学报;2008年06期
6 刘宁;姬照中;韩煜;葛庆平;;基于CBIR的计算机拼图系统的设计与实现[J];计算机与信息技术;2008年05期
7 程显毅;李小燕;任越美;;图像空间关系特征描述[J];江南大学学报(自然科学版);2007年06期
8 雷宝权;杨丽华;程咏梅;赵春晖;吴燕茹;;基于SVM与颜色/纹理组合特征的景物识别算法[J];计算机科学;2009年10期
9 柯逍;陈小芬;李绍滋;;基于多特征融合的花卉图像检索[J];计算机科学;2010年11期
10 黄正;;基于内容查询的图像数据多层模型和快速检索研究[J];价值工程;2012年08期
中国博士学位论文全文数据库 前3条
1 张娟;基于图像分析的梅花种类识别关键技术研究[D];北京林业大学;2011年
2 孙劲光;基于颜色特征的图象数据管理模式研究[D];辽宁工程技术大学;2006年
3 李效周;基于色貌模型的高保真颜色再现色域映射理论与方法研究[D];华南理工大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 邬惠远;基于图像识别的商标检索系统设计与实现[D];电子科技大学;2010年
2 曲孟琪;数码迷彩的混色问题研究[D];西安工业大学;2011年
3 姚宇飞;基于分形维数的叶片识别方法研究[D];北京林业大学;2011年
4 邵俊波;面向CBIR的图像特征提取算法的研究[D];西安科技大学;2011年
5 马森;基于内容的图像检索技术研究[D];电子科技大学;2007年
6 朱晓华;基于微粒群和小波变换的图像检索算法研究[D];华中师范大学;2007年
7 柳萍;基于区域的图像检索系统相关技术研究[D];湖南工业大学;2007年
8 张瑜慧;基于SVM的语义图像检索技术的研究与实现[D];扬州大学;2007年
9 廖倩倩;基于颜色与纹理融合的图像特征提取与检索方法研究[D];桂林电子科技大学;2007年
10 刘丽珍;陕西省林业有害生物灾害经济损失评估[D];西北农林科技大学;2008年
【二级参考文献】
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1 张立华,徐文立;基于遗传算法的点模式匹配方法[J];电子学报;2000年10期
2 吴刚,杨敬安,王洪燕;一种基于变差函数的纹理图像分割方法[J];电子学报;2001年01期
3 卢春雨,张长水,闻芳,阎平凡;基于主元分析的对称性检测[J];电子学报;1999年05期
4 吴刚,陈慧琼,杨敬安;基于图像变差函数的多尺度边缘检测[J];合肥工业大学学报(自然科学版);2000年02期
5 王靖波,潘懋,张绪定;基于Kriging方法的空间散乱点插值[J];计算机辅助设计与图形学学报;1999年06期
6 徐斌,卢朝阳,薛富国,高西全;基于灰度差分不变量的点特征匹配[J];计算机工程与科学;2002年05期
7 徐正伟,吴成柯;空间平面曲线的透视不变性分段[J];计算机学报;1996年08期
8 杨煊;梁德群;;基于图像信息测度的多尺度边缘检测方法[J];模式识别与人工智能;1998年04期
9 荆仁杰,陈洋;利用点结构匹配平面景物[J];通信学报;1988年02期
10 温巍,袁保宗;闭合曲线的斜对称轴线的检测[J];通信学报;1996年02期
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1 丁贵广,戴琼海,徐文立;基于兴趣点局部分布特征的图像检索方法[J];光电子.激光;2005年09期
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10 翟国;宋余庆;谈佳宁;徐庆;;基于兴趣点和边缘特征的图像检索方法的研究[J];计算机工程与设计;2009年05期
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3 王西点;马华兴;;移动位置服务发展的关键问题分析[A];2007年中国通信学会“移动增值业务与应用”学术年会论文集[C];2007年
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5 李玲艳;;创设活动情景有效地激发学生学习的兴趣[A];国家教师科研基金“十一五”成果集(中国名校卷)(五)[C];2009年
6 李玲艳;;创设活动情景有效地激发学生学习的兴趣[A];国家教师科研基金十一五阶段性成果集(四川卷)[C];2010年
7 侯士江;刘国华;余靖;褚兵义;;空间网络数据库中的k个最近邻查询算法[A];2006年全国理论计算机科学学术年会论文集[C];2006年
8 陈丽亚;;兴趣·生成·发展——在系列生成活动中提升幼儿探索科学的热情[A];江苏省教育学会2006年年会论文集(综合一专辑)[C];2006年
9 许民彤;;《废都》归来,争议未脱窠臼[A];当代文学研究资料与信息(2009.4)[C];2009年
10 李琴;;小学语文阅读教学中有关“开放点"的探讨[A];中国教育技术协会2004年年会论文集[C];2004年
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1 本报记者 粘青;如何选择兴趣班[N];吉林日报;2011年
2 郑年永(作者单位:农行江苏徐州文亭支行);了解客户兴趣[N];中国城乡金融报;2006年
3 解放军总医院第一附属医院心身医学门诊主任医师 彭国球;退休了写个情绪日记[N];健康时报;2010年
4 首席记者 张守梅;合作兴趣点由“原木”转向“产品”[N];牡丹江日报;2011年
5 本报记者 蓝芳;兴趣班到底“兴趣”了谁?[N];闽西日报;2011年
6 ;走出去,向客人展示自己[N];兰州日报;2004年
7 李彦志 田冰;内蒙古总队三支队 抓住官兵“兴趣点”增强教育效果[N];人民武警;2008年
8 记者 徐行翔;小小光盘浓缩4800多个兴趣点[N];嘉兴日报;2005年
9 张学军;多数人对工作都有“隐性兴趣”[N];北京人才市场报;2008年
10 高霞;“做中学”好在哪?[N];中国妇女报;2004年
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1 齐恒;基于内容图像检索的关键技术研究[D];大连理工大学;2012年
2 吴秋霞;复杂场景下的人体行为识别[D];华南理工大学;2012年
3 韩军伟;基于内容的图象检索技术研究[D];西北工业大学;2003年
4 郭磊;数字图像的鲁棒性水印技术研究[D];西安电子科技大学;2005年
5 王亮;基于判别模式学习的人体行为识别方法研究[D];哈尔滨工业大学;2011年
6 李勇;基于内容的图像检索技术研究[D];吉林大学;2009年
7 孙达;基于概率密度的图像处理算法的研究与应用[D];哈尔滨工业大学;2009年
8 骞森;机器人视觉中的退化不变量研究[D];南京航空航天大学;2007年
9 张幼云;时代语境与艺术的接受[D];中央美术学院;2004年
10 孔明;颗粒粒径和形态计算机视觉测量方法研究[D];东南大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 刘磊;高中思想政治《经济生活》兴趣点教学实践研究[D];山东师范大学;2013年
2 曲晓艺;基于兴趣为导向的设计研究[D];北京印刷学院;2012年
3 朱蔷蔷;基于知识库与文本分类算法的用户兴趣点挖掘研究[D];天津师范大学;2013年
4 蒯越瀚;基于时空兴趣点的无监督行为识别研究[D];沈阳航空航天大学;2013年
5 关佳;基于兴趣点和相关反馈的数字图像检索[D];西北大学;2014年
6 廖秋萍;基于兴趣点特征的多类物体识别[D];中南民族大学;2011年
7 宋真;基于兴趣点综合特征的图像检索技术研究[D];西北农林科技大学;2013年
8 陈艳利;基于兴趣点多特征融合的图像检索方法[D];吉林大学;2012年
9 王周凡;基于小班化教学的高中美术鉴赏课“兴趣点”教学研究与应用[D];山东师范大学;2013年
10 康恺;基于HOG/HOF及空—时兴趣点的行为识别方法研究[D];华东理工大学;2014年
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