具有随机应力转换时间的步加试验的统计分析和最优设计

【摘要】： 随着科学技术和经济的发展，步进应力加速寿命试验成为一种主要的试验方法。其中，具有随机应力转换时间的步加寿命试验由于其实用性而更具有研究的意义。本文对具有随机应力转换时间的步加寿命试验进行了研究，主要解决了下面几个问题： 1．对指数分布场合下，截尾样本的具有随机应力转换时间的步加试验问题，建立了试验的模型，给出了试验中未知参数的极大似然估计、矩估计、区间估计和Bayes估计，并利用数值模拟的方法证明了文中的估计是更优的和可行的。在此基础上，以设定应力下对数平均寿命的极大似然估计的渐近方差最小为优化标准，得到了试验的最优设计，通过实例验证了此方案是有效的。 2．分别对具有p(p≥1)个竞争失效机理的产品和双参数指数分布的情况，建立了完全样本和截尾样本下步加试验的模型，给出了模型中未知参数的极大似然估计。通过数据模拟，将本文的估计方法和以前的估计方法比较，证明了文中的方法是准确的和有效的。接着分别以设定应力下，各失效机理的对数平均寿命的极大似然估计的渐近方差之和最小和近似平均寿命的极大似然估计的渐近方差最小为优化标准，得到了试验的优化设计。最后通过实例验证了文中的方案是可行的。 3．引入新模型(KH-M)代替积累损伤模型(CE-M)，将指数分布场合得到的结论推广到Weibull分布的情形。