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《西北工业大学》 2003年
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基于小波多分辨分析的图像增强及其应用研究

何锦平  
【摘要】: 在一个图像系统中,从图像的获取,到图像的发送、传输、接收、输出(显示)、复制等等,每一个环节都会产生干扰,都会使图像质量降低。如何对这些“降质”图像进行处理,满足实际需要,是图像处理的基本要求。图像增强是图像处理主要内容之一。现有的图像增强方法有很多种,但它们在增强图像的同时,往往会带来了比较严重的负效应。小波多分辨分析由于它能多尺度多角度提取信号特征,往往可在不同尺度上将噪声和信号明显地区分开来,所以它在图像去噪和增强方面有很大优势。本文主要研究了基于小波多分辨分析的图像去噪和增强,主要工作如下: 1 将反锐化掩模与基于小波多分辨分析的图像增强进行了对比分析,指出它们之间存在着内在的联系,即两者都是对与图像边缘细节对应的高频实行增强,而且指出前者只不过是后者的一个特例,因为小波分解后,多级尺度多个高频通道可得到增,而反锐化掩模仅增强了一个高频通道。 2 将小波去噪、边缘检测和图像增强有机结合起来,同时实现了图像去噪和增强。由于图像进行小波分解后,其边缘细节与噪声都存在于高频部分,因此,在高频段利用现有的小波去噪方法去掉噪声,增强图像中的边缘细节,从而达到同时实现去噪和增强的目的。利用增益函数将去噪和增强联系起来,通过调节增益函数的参数从而实现特定图像的去噪和增强。 3 对图像增强中的增益函数进行了比较深入的分析与研究,将它们分成两类:线性和非线性增益函数。分析了两类函数的优缺点,并对非线性增益函数中参数的选择提出了参考意见。 4 对小波基的选择作了初步研究,采用几组常用的小波基作了处理,给出了处理结果,并把处理结果作了比较,提出了图像增强时候选小波基应注意的几个方面,包括正交性、支撑集、对称性、规则性和消失矩阶数。并与现有的增强方法作了比较。
【学位授予单位】:西北工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2003
【分类号】:TP391.41

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【引证文献】
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2 潘昭;小波变换在超声图像处理中的研究与应用[D];中南大学;2011年
3 杨建雷;基于非采样Contourlet变换和模糊逻辑的图像增强算法研究[D];河北大学;2011年
4 陈艳铭;基于Contourlet变换的MR图像降噪算法的研究[D];河北工业大学;2011年
5 刘涛;大雾环境下图像增强方法研究[D];中南林业科技大学;2011年
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8 陈帅;基于小波分析的遥感图像增强研究[D];成都理工大学;2006年
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10 张东衡;气液两相流气相目标识别研究[D];浙江工业大学;2006年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前9条
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【共引文献】
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10 李素云;张德祥;;基于小波变换的汽车齿轮箱振动信号故障分析[J];安徽电子信息职业技术学院学报;2012年01期
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2 刘营;郝燕玲;王仁龙;;一种离散小波变换的优化并行硬件结构[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
3 慕香永;裴润;刘志林;王经甫;;基于小波分析的船舶舵机加载系统多余力研究[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
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5 王重阳;彭圆;张风珍;牟林;;CWT奇异值在水中目标回波信号特征提取中的应用[A];中国声学学会水声学分会2011年全国水声学学术会议论文集[C];2011年
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7 李奔;吉海彦;;基于图像颜色特征的玉米种子神经网络分类研究[A];第九届全国信息获取与处理学术会议论文集Ⅱ[C];2011年
8 赵建;;自适应平台直方图红外增强在DSP上的实现[A];第九届全国信息获取与处理学术会议论文集Ⅱ[C];2011年
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10 张敏;于波;张利;陈园;屠立平;张志枫;费兆馥;许家佗;;不同健康状态舌像颜色与纹理的特征分析[A];全国第十二次中医诊断学术年会论文集[C];2011年
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1 何慧娟;基于多传感器的移动机器人障碍物检测与定位研究[D];安徽工程大学;2010年
2 杨焱麟;基于小波变换理论与比值分析法的变压器励磁涌流识别的研究[D];山东科技大学;2010年
3 徐强;基于TMS320F2812的指纹识别系统的设计与实现[D];山东科技大学;2010年
4 张明军;基于小波包最优树的图像融合技术研究[D];山东科技大学;2010年
5 陈林;基于GIS的流域水文数据的时空分析[D];山东科技大学;2010年
6 赵奇;医学超声图像三维重建算法研究[D];山东科技大学;2010年
7 徐元;基于双目立体视觉的匹配算法研究[D];山东科技大学;2010年
8 张庆伟;基于小波变换的阈值图像去噪方法[D];山东科技大学;2010年
9 田键;磁粉检测系统中图像增强的方法研究[D];长春理工大学;2010年
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【同被引文献】
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1 周猛;李钢;;图像处理中一种高效消除噪声的算法研究[J];安徽大学学报(自然科学版);2006年02期
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4 刘海,杜锡钰,裘正定;用McClellan变换设计等纹波菱形滤波器组[J];北方交通大学学报;1994年02期
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【二级引证文献】
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10 张恒;雾天道路图像增强方法的研究[D];长沙理工大学;2011年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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5 费佩燕;刘曙光;;几种常见小波的应用性能分析[A];中国电子学会第七届学术年会论文集[C];2001年
6 刘鲁源;韩尧松;李士心;陈曦;;模糊小波阈值去噪方法的研究[A];第二届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2004年
7 李孟歆;金风;张颖;;一种新的图像增强混合方法研究[A];创新沈阳文集(A)[C];2009年
8 田家勇;苏先樾;;裂纹梁中瞬态弯曲波的小波分析[A];“力学2000”学术大会论文集[C];2000年
9 许志闻;纪政;郭哓新;李风瑞;李文辉;王钲旋;庞云阶;;基于小波神经网络的炉膛火焰识别和诊断[A];中国仪器仪表学会第六届青年学术会议论文集[C];2004年
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中国重要报纸全文数据库 前10条
1 李茂林 李旭林 本报记者 李伦娥;在生命最后时刻奏响激昂曲调[N];中国教育报;2010年
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3 郭珊;假如王小波活到今天[N];南方日报;2007年
4 本报记者 李中文;历史性对垒[N];人民日报;2001年
5 沈浩波;张小波:扭曲经历大写真[N];中国邮政报;2002年
6 腾非 索娜;两少年的“非正常”成长[N];南方周末;2004年
7 永亮 记者 王连生;梅河公安千里解救受骗群众[N];北方法制报;2005年
8 本报记者 饶洪斌 通讯员 刘玉则;血火写青春[N];咸宁日报;2006年
9 记者 毛铮铮;周小波假冒专利构成犯罪[N];科技日报;2000年
10 刘兰宁彭成亮;人间真情患难与共[N];中国矿业报;2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 陈挺;微波、毫米波三维空间集成电路的数值模拟研究[D];上海大学;2000年
2 高协平;小波参数化与小波神经网络研究[D];湖南大学;2003年
3 许欣;图像增强若干理论方法与应用研究[D];南京理工大学;2010年
4 石智;二元插值小波、多频率多函数小波、非调和小波及微分方程的小波方法[D];西安电子科技大学;2003年
5 梅树立;小波随机有限元方法研究[D];中国农业大学;2002年
6 王军锋;小波和神经网络在自适应均衡中的算法研究[D];西安电子科技大学;2003年
7 熊杰;基于频率域、小波变换和神经网络的真彩图像增强算法研究[D];西北大学;2010年
8 王海清;工业过程监测:基于小波和统计学的方法[D];浙江大学;2001年
9 水鹏朗;广义内插小波和递归内插小波理论及应用的研究[D];西安电子科技大学;1998年
10 张玉璘;小波自适应控制系统及其在噪声主动控制中的应用研究[D];重庆大学;2002年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 何锦平;基于小波多分辨分析的图像增强及其应用研究[D];西北工业大学;2003年
2 李丹丹;C_u(R~2)的一类小波生成元[D];北京工业大学;2003年
3 杨娜;基于小波变换的雷达图像处理[D];大连海事大学;2009年
4 刁博;重力异常小波多分辨分析[D];西北大学;2004年
5 邹彦艳;利用小波分析进行图像数据压缩[D];大庆石油学院;2004年
6 谢国权;拱坝变形分析与监控的小波和神经网络方法研究[D];天津大学;2004年
7 周怀得;胎心音信号的提取与处理[D];吉林大学;2004年
8 张必山;对称化思想在小波分析中的应用[D];重庆大学;2003年
9 郑晓隆;指纹图像预处理和特征提取研究[D];电子科技大学;2005年
10 蒋妙玲;小波域中图像增强的研究[D];大连海事大学;2005年
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