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《西北工业大学》 2002年
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证据理论及其在图像目标识别中的应用

王刚  
【摘要】: 证据推理在不确定性知识表示方面具有优良的性能,这是近几年其理论和应用发展较快的原因。但如何组合互相冲突的证据以及在应用中如何构造基本置信指派函数仍然是理论和应用上的难题。本文针对这些难题进行了研究,主要工作如下: 1.首先综述了证据推理的最新理论及应用进展。深入分析了证据理论各个概念的本质含义,证明了联系这些概念的相关公式,给出了现有的处理冲突证据和相关证据的各种方法,总结了减少计算量、组合先验和模糊证据等问题的解决途径。 2.发展了吸收法和加权分配冲突法,证明了两种方法在理论上的正确性。从理论上证明了两非矛盾证据组合后主焦元置信度增大,而两矛盾证据组合后主焦元置信度减小,进而根据这一结论导出了已有组合规则鲁棒范围的定量结果并给出了证明。 3.将证据推理应用于图像目标识别。研究了证据推理组合来自同一目标的多幅图像以提高置信度的方法,提出了构造基本置信指派函数的两种方法,并比较了组合规则不同以及同一组合规则下矩特征不同这两种情况下的识别效果,研究结果表明证据推理为目标识别提供了另一种有效的方法。 最后,总结了全文并提出了一些值得研究的问题。
【学位授予单位】:西北工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2002
【分类号】:TP391.41

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 王琳;寇英信;;Dempster-Shafer证据理论在空战态势评估方面的应用[J];电光与控制;2007年06期
中国博士学位论文全文数据库 前3条
1 陈增明;群决策环境下证据理论决策方法研究与应用[D];合肥工业大学;2007年
2 侯俊;证据推理的组合方法、评价体系与应用研究[D];西北工业大学;2006年
3 宋宏利;多源土地覆被遥感信息融合及数据重构研究[D];中国矿业大学(北京);2013年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 孙海荣;信息融合在移动机器人目标定位中的应用研究[D];河北工业大学;2011年
2 王博超;基于开放框架D-S理论的证据建模关键技术研究[D];河北工业大学;2011年
3 栗伟清;基于电学层析成像的图像融合技术[D];天津大学;2012年
4 侯俊;证据理论几个关键问题的研究[D];西北工业大学;2003年
5 张震龙;不确定性推理与时空对准技术研究[D];西北工业大学;2005年
6 童建军;证据理论及其在决策评价中应用研究[D];合肥工业大学;2005年
7 祝晓坤;Dempster-Shafer证据推理融合模型在遥感分类中的应用[D];武汉大学;2005年
8 张强;基于D-S证据理论的图像识别研究[D];华北电力大学(河北);2007年
9 张军;证据理论中冲突证据的处理及其应用[D];南昌大学;2007年
10 赵丹丹;多传感器数据融合在目标识别中的应用研究[D];太原理工大学;2007年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 郑德玲,汤新蓓;证据理论支持下的多专家求解理论框架[J];北京科技大学学报;1998年05期
2 耿立恩,潘旭峰,李晓雷,祝嘉光;Dempster-Shafer证据推理在数据融合中的应用[J];北京理工大学学报;1997年02期
3 黄安雅,陈兆能,朱继梅;基于神经网络和 D-S 证据理论的综合诊断模型[J];传动技术;1998年03期
4 罗志增,蒋静坪;基于D-S理论的多信息融合方法及应用[J];电子学报;1999年09期
5 郭欣,王润生;基于多特征的图象目标识别分类[J];国防科技大学学报;1996年03期
6 李宏徐,晖安玮,孙仲康;基于BP网络与D-S理论相结合的点目标状态下卫星及其伴飞诱饵的识别方法[J];国防科技大学学报;1997年02期
7 张汝波,吴俊伟,顾国昌,张国印;智能水下机器人多传感器信息融合的一种方法[J];哈尔滨工程大学学报;1997年02期
8 龚建勇,丁明跃,周成平;基于模糊集的Dempster-Shafer双色数据融合[J];红外与激光工程;1998年03期
9 肖人彬,费奇;基于证据理论的不确定性分析[J];华中理工大学学报;1993年03期
10 张乐星,罗志增,叶明;用证据理论实现机器人多感觉信息的融合[J];机电工程;1999年05期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 徐文婷;李承鹏;;基于自适应遗传算法的离散化方法[J];合肥师范学院学报;2011年03期
2 蔡莉;胡学钢;;一种基于粗集的决策表求核算法[J];安徽大学学报(自然科学版);2007年06期
3 周玉华;李景杰;;不完备决策表的一种属性约简方法[J];安徽大学学报(自然科学版);2009年04期
4 杨萍,万上海,陈耿;一种基于可变支持度的缺省规则挖掘算法[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2004年02期
5 孙全玲;基于粗集和神经网络的建模方法研究[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2005年02期
6 孙虹;方敏;;基于Rough集和RBF网络的车牌字符识别方法[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2006年04期
7 孙虹;;粗糙集神经网络系统在车牌字符识别中的研究[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2007年04期
8 朱春江;唐德善;;基于灰色神经网络和证据理论预测地下水位的研究[J];安徽农业科学;2006年05期
9 邓胜;戴小鹏;陈垦;黄璜;;粗糙集理论在农业生物灾害预测中的应用[J];安徽农业科学;2010年06期
10 刁占峰;张丹;张同军;;基于粗集-模糊综合评价法的水质指标约简研究[J];安徽农业科学;2010年26期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 危前进;董荣胜;孟瑜;崔更申;;基于粗糙集的机械装配知识发现方法[A];广西计算机学会25周年纪念会暨2011年学术年会论文集[C];2011年
2 ;Fuzziness in Covering Generalized Rough Sets[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
3 马小平;汪永东;樊阳;;模糊证据理论的深入研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
4 李雄;党生;;基于Rough集理论的战场侦察情报处理[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
5 胡玉兰;范晓静;;基于D-S证据理论改进方法的目标识别[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
6 陈楚湘;沈建京;陈冰;尚长兴;王运成;;运用粗糙集理论建立中老年肺炎中医症候诊断标准[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
7 龚锦红;杨辉;衷路生;;稀土萃取分离过程的Rough集案例推理方法[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
8 ;Influence Diagram Based on Rough Set Theory[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
9 ;The Prediction of Soil Moisture Based on Rough Set-Neural Network Model[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
10 陈楚湘;沈建京;陈冰;尚长兴;王运成;;运用粗糙集理论和Apriori算法建立中医症候诊断标准[A];中国自动化学会控制理论专业委员会D卷[C];2011年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 殷志伟;基于统计学习理论的分类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
2 姜延吉;多传感器数据融合关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 杨锦园;基于传感器管理的移动机器人融合算法研究[D];华中科技大学;2010年
4 高延增;超小型水下机器人关键性能提升技术研究[D];华南理工大学;2010年
5 汪澎;驾驶人警觉状态检测技术研究[D];江苏大学;2010年
6 张目;高技术企业信用风险影响因素及评价方法研究[D];电子科技大学;2010年
7 苏煜;基于SCF范式的在线P300脑机接口研究[D];浙江大学;2010年
8 郭戈;数字视频语义信息提取与分析[D];解放军信息工程大学;2010年
9 张寿明;基于冶炼过程及终点判断技术的烟化炉智能控制系统研究[D];昆明理工大学;2009年
10 温世亿;膨胀土渠坡若干关键技术问题研究[D];武汉大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 徐星;采场底板突水判测系统及水害防治应用研究[D];山东科技大学;2010年
2 岳海亮;信息论在粗糙集连续属性离散化中的应用[D];辽宁师范大学;2010年
3 张晓冬;基于全矢谱的智能诊断技术研究[D];郑州大学;2010年
4 李昕哲;关系邻域系统的属性约简[D];郑州大学;2010年
5 刘琪;正态云模型模糊推理系统及其应用研究[D];郑州大学;2010年
6 冯为军;基于粗糙集理论的数据挖掘算法的研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
7 白喜朋;基于作业的钢铁企业成本分析[D];大连理工大学;2010年
8 王玉波;基于基本概率赋值调整的数据融合方法及应用[D];大连理工大学;2010年
9 刘莹;不一致决策表的属性约简与规则获取研究[D];大连理工大学;2010年
10 房士吉;第三方物流服务商评价研究[D];大连理工大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 朱明星,张德龙;RBF网络基函数中心选取算法的研究[J];安徽大学学报(自然科学版);2000年01期
2 冉有华;李新;卢玲;;四种常用的全球1km土地覆盖数据中国区域的精度评价[J];冰川冻土;2009年03期
3 张彦军,刘俊,张文栋;目标识别中的人工神经网络应用[J];微纳电子技术;2003年Z1期
4 潘泽友;潘俊宇;;内网安全威胁与防范浅析[J];兵工自动化;2008年11期
5 苏惠敏,周鹏,陈哲;基于D-S证据理论的GPS/MM组合系统车辆定位算法[J];北京航空航天大学学报;2001年02期
6 王毛路,李少洪,毛士艺;神经网络与D-S理论结合的HRR识别研究[J];北京航空航天大学学报;2002年04期
7 王毛路,李少洪,毛士艺;证据理论和神经网络结合的目标识别方法[J];北京航空航天大学学报;2002年05期
8 郑德玲,汤新蓓;证据理论支持下的多专家求解理论框架[J];北京科技大学学报;1998年05期
9 耿立恩,潘旭峰,李晓雷,祝嘉光;Dempster-Shafer证据推理在数据融合中的应用[J];北京理工大学学报;1997年02期
10 倪国强,梁好臣;基于Dempster-Shafer证据理论的数据融合技术研究[J];北京理工大学学报;2001年05期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 张立峰;电学层析成像激励测量模式及图像重建算法研究[D];天津大学;2010年
2 龚铁柱;正电子成像重建技术[D];浙江大学;2001年
3 周代英;雷达目标一维距离像识别研究[D];电子科技大学;2001年
4 刘心报;GDSS环境下的群体推理方法及群体层次分析法研究[D];合肥工业大学;2002年
5 沈润平;土地利用遥感监测的关键技术及其应用研究——以江西鄱阳湖地区为例[D];浙江大学;2002年
6 徐泽水;几类多属性决策方法研究[D];东南大学;2003年
7 朱卫东;面向互联网基于证据理论的智能决策支持系统研究[D];合肥工业大学;2003年
8 付耀文;雷达目标融合识别研究[D];中国人民解放军国防科学技术大学;2003年
9 刘纯平;多源遥感信息融合方法及其应用研究[D];南京理工大学;2002年
10 王雷;电容层析成像系统的研制及其在两相流参数检测中的应用研究[D];浙江大学;2003年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 张凯;基于聚类的电学层析成像算法及应用[D];天津大学;2010年
2 郑一鹏;RBF神经网络及其在电力谐波测量中的应用研究[D];大连理工大学;2000年
3 胡良梅;基于D-S证据理论的神经网络形状识别系统[D];合肥工业大学;2002年
4 宋保强;前向神经网络学习理论[D];大连理工大学;2002年
5 周新丰;基于图像处理的空中目标识别技术研究[D];南京航空航天大学;2003年
6 李冲祥;神经网络和证据理论集成的数据融合故障诊断方法研究[D];燕山大学;2003年
7 于秀丽;对神经网络学习算法的研究[D];河北工业大学;2003年
8 侯俊;证据理论几个关键问题的研究[D];西北工业大学;2003年
9 张翠;用于水下目标识别的信息融合技术研究[D];西北工业大学;2003年
10 钟文;不确定推理在多源信息融合中的若干应用研究[D];南京理工大学;2003年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 陈海;胡建旺;;证据理论的研究[J];兵工自动化;2007年11期
2 李志刚;李玲玲;;串联系统的可靠性评估方法[J];电工技术学报;2011年01期
3 李炯;雷虎民;刘兴堂;;基于D-S证据理论的多模复合制导目标识别[J];电光与控制;2007年03期
4 曲大鹏;张斌;黄俊;;基于矩阵分析的DS理论在组网雷达中的应用[J];电光与控制;2010年01期
5 杭文庆;姜长生;;基于多源信息和改进证据理论的空战攻击决策[J];电光与控制;2010年02期
6 胡训强;谢晓方;杨迎化;;CGF实体战场感知行为建模研究[J];电光与控制;2010年12期
7 陈伟;陆廷金;荣鹏辉;李青;赵延庆;;基于RFNN的复杂机动事件检测方法[J];电光与控制;2011年03期
8 海新;雷英杰;;基于直觉模糊推理的态势预测方法[J];电光与控制;2011年04期
9 高桂清;刘风林;刘刚;左一峰;;基于D-S理论的常规导弹武器系统动态安全评价[J];弹箭与制导学报;2007年01期
10 姜勇;;D-S证据理论在目标身份识别中的应用[J];电脑开发与应用;2011年12期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 武心安;未知环境下自主式水下潜器路径规划问题研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 董政;日盲紫外探测系统自动目标识别的研究[D];电子科技大学;2011年
3 全睿;车用燃料电池系统故障诊断与维护若干关键问题研究[D];武汉理工大学;2011年
4 王育红;灰色预测模型与灰色证据组合模型研究及应用[D];南京航空航天大学;2010年
5 俞斌;不确定条件下散装液体化学品船安全评价方法及应用研究[D];上海海事大学;2011年
6 陶勇;容迟容断网络拥塞控制关键技术研究[D];国防科学技术大学;2011年
7 肖文;基于证据理论的多属性决策关联问题研究[D];江西财经大学;2011年
8 李国厚;导电结构涡流/超声检测与评估技术的研究[D];浙江大学;2011年
9 方艮海;产品可靠性评估中的多源信息融合技术研究[D];合肥工业大学;2006年
10 陈增明;群决策环境下证据理论决策方法研究与应用[D];合肥工业大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 孔李军;基于信息融合的粮情测控系统智能决策技术应用研究[D];河南工业大学;2010年
2 董美霞;基于语义网模糊本体的知识推理研究[D];大连海事大学;2011年
3 李德胜;形式背景的证据理论决策方法研究[D];大连海事大学;2011年
4 向明艳;雷达数据分析系统的设计与实现[D];内蒙古大学;2011年
5 张美仙;基于数据融合的声目标识别技术研究[D];中北大学;2011年
6 康福填;中长期负荷预测模型和方法研究[D];华中科技大学;2009年
7 胡宏宇;基于不完全信息的供应商评价方法研究及应用[D];南京航空航天大学;2011年
8 胡卓;基于TRIZ的产品概念设计过程研究[D];华中科技大学;2011年
9 衣鹏飞;船舶动力定位位置参考系统信息融合方法研究[D];哈尔滨工程大学;2011年
10 李泽宇;基于证据理论和云模型的多属性决策算法研究[D];辽宁科技大学;2012年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 吉冰溪,郑德玲;专家系统中的辩论求解理论框架[J];北京科技大学学报;1994年02期
2 耿立恩,潘旭峰,李晓雷,祝嘉光;Dempster-Shafer证据推理在数据融合中的应用[J];北京理工大学学报;1997年02期
3 马玉林,马云辉,李永铜,张英奇,李慧敏;多传感器检测中的数据溶合技术[J];传感器技术;1994年04期
4 邵远,何发昌,罗志增;多传感器信息融合浅析[J];电子学报;1994年05期
5 郭欣,王润生;基于多特征的图象目标识别分类[J];国防科技大学学报;1996年03期
6 肖人彬,费奇;基于证据理论的不确定性分析[J];华中理工大学学报;1993年03期
7 邬永革,杨静宇;基于证据理论处理移动机器人视觉信息的一种方法[J];计算机研究与发展;1994年12期
8 刘大有,欧阳继红,唐海鹰,陈建中,虞强源;一种简化证据理论模型的研究[J];计算机研究与发展;1999年02期
9 李岳峰,刘大有;证据理论中的近似计算方法[J];吉林大学自然科学学报;1995年01期
10 袁军,黄心汉,陈锦江;基于多传感器的智能机器人信息融合、控制结构和应用[J];机器人;1994年05期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 高兴斌,孟宪德;单隐层感知器在ISAR目标识别系统中的应用[J];哈尔滨工业大学学报;1993年04期
2 沈定刚,戚飞虎,李春茂;智能型目标识别系统[J];红外与毫米波学报;1995年03期
3 曲长文;雷达目标识别技术[J];雷达科学与技术;1996年04期
4 向健勇,徐军;一种实用的红外图像分割算法研究[J];西安电子科技大学学报;1997年03期
5 王琨,王典恩;Kohonen网络在目标识别中的应用[J];数据采集与处理;1999年02期
6 袁小滨;用于目标识别的多传感器信息融合算法研究[J];西安公路交通大学学报;2000年02期
7 王运锋,王建国,赵志钦,黄顺吉;数学形态学在SAR图像目标识别中的应用[J];系统工程与电子技术;2001年03期
8 董慧颖;基于模糊理论的地面三维目标识别方法[J];信息与控制;2001年S1期
9 牛丽红,倪国强,苏秉华;改进的对向传播网络及其在多传感器目标识别中的应用[J];光子学报;2003年02期
10 胡春海,王晓丽,邹晓红;粗集理论对目标识别中改进融合效果的讨论[J];传感技术学报;2003年02期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 张峰;薛青;;基于贝叶斯网络的战场目标识别方法研究[A];图像图形技术与应用进展——第三届图像图形技术与应用学术会议论文集[C];2008年
2 逯贵祯;王玲;;合成孔径雷达图像识别的马尔科夫随机场方法研究[A];图像图形技术研究与应用2009——第四届图像图形技术与应用学术会议论文集[C];2009年
3 张永梅;马礼;白文乐;;基于多传感器遥感图像融合的目标识别[A];2009年中国智能自动化会议论文集(第三分册)[C];2009年
4 柳林霞;陈杰;窦丽华;;不变矩理论及其在目标识别中的应用[A];2002中国控制与决策学术年会论文集[C];2002年
5 蒋新胜;马光彦;王伟策;李华兵;;神经网络在智能地雷目标识别中的应用[A];2002中国控制与决策学术年会论文集[C];2002年
6 尹东;任志清;侯蕾;;基于智能Agent的目标特征选取研究[A];科技、工程与经济社会协调发展——中国科协第五届青年学术年会论文集[C];2004年
7 李晓宇;蒲立;唐小虎;;小型无人机的图像采集系统及目标识别[A];2004中国空中机器人大赛论文汇编[C];2004年
8 张劲锋;蔡伟;;基于组合不变矩的空间目标识别[A];全国第十二届空间及运动体控制技术学术会议论文集[C];2006年
9 马艳;杨长生;李志舜;;基于小波包分析和LDB的目标识别[A];2004年全国水声学学术会议论文集[C];2004年
10 李夕海;何元磊;刘代志;;高光谱寻的技术初探[A];国家安全地球物理丛书(四)——地球物理环境探测和目标信息获取与处理[C];2008年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 柴军委 本报特约记者 向勇;“找诀窍”应考失灵了[N];解放军报;2011年
2 沈占锋;遥感影像信息提取与分析[N];计算机世界;2006年
3 记者 费士廷通讯员 杨西河;联合作战内容渗透训练各层次[N];解放军报;2008年
4 邱霞;目标永不消失[N];中国航天报;2003年
5 马忠清 杨洋 安冬;美军要实现无人机武装化[N];中国国防报;2003年
6 张守涛特约通讯员 冯金源;百项成果助老装备焕发活力[N];解放军报;2007年
7 陈德潮 曹金平 刘剑;“潜艇将军”:揭开水下玄机[N];中国国防报;2007年
8 贾远琨;上海:水上“电子警察”本领升级了[N];人民公安报;2008年
9 记者 段裕祥;欢迎国企央企到桂林考察合作[N];桂林日报;2010年
10 张建富 钱克贤;鱼雷技术试比高[N];解放军报;2003年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 侯庆禹;基于高分辨距离像的雷达自动目标识别方法研究[D];西安电子科技大学;2009年
2 吴杰;基于高分辨距离像的雷达自动目标识别技术研究[D];南京航空航天大学;2012年
3 廖阔;基于高分辨距离像的雷达自动目标识别研究[D];电子科技大学;2012年
4 谢妤婵;视觉目标识别与三维定位关键技术的研究[D];天津大学;2009年
5 邢坤;基于可见光遥感图像的典型目标识别关键技术研究及其系统实现[D];哈尔滨工业大学;2010年
6 邢坤;基于可见光遥感图像的典型目标识别关键技术研究及其系统实现[D];哈尔滨工业大学;2010年
7 陈殿仁;激光目标识别与通信系统研究[D];中国科学院长春光学精密机械与物理研究所;2000年
8 郦苏丹;SAR图像特征提取与目标识别方法研究[D];国防科学技术大学;2001年
9 韩现伟;大幅面可见光遥感图像典型目标识别关键技术研究[D];哈尔滨工业大学;2013年
10 董政;日盲紫外探测系统自动目标识别的研究[D];电子科技大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 黄忠华;末敏弹系统的目标识别[D];南京理工大学;2002年
2 张华;基于小波变换的仿射不变性目标识别[D];西安电子科技大学;2005年
3 张震龙;不确定性推理与时空对准技术研究[D];西北工业大学;2005年
4 韩文波;激光目标识别与通信系统研究[D];长春理工大学;2002年
5 董智红;BP算法及其在目标识别中的应用研究[D];东北师范大学;2004年
6 马伟;遥感图象中的油库识别[D];南京理工大学;2005年
7 胡笑斌;SAR图像目标识别中几个问题的研究[D];合肥工业大学;2005年
8 宋敏;基于神经网络的目标识别技术研究[D];南京理工大学;2005年
9 孙栋;基于纹理分析的目标图像识别技术研究[D];南京理工大学;2005年
10 王阳生;基于模型约束的道路交叉口自动识别方法研究[D];武汉大学;2005年
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