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《西北工业大学》 2003年
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城市交通信号动态优化控制技术研究

陈小锋  
【摘要】: 城市交通拥挤是当今世界普遍关注的问题,它所带来的严重危害日益影响到人们的日常生活和社会经济的发展。交叉路口作为城市交通的主要集散点,是产生交通拥挤的主要环节,对其交通流进行合理分析和控制,是缓解交通拥挤的重要手段和途径,也是研究城市交通问题的一个关键切入点。本文针对目前城市交通问题的现状,在设计和研制一种智能交通信号控制系统的基础上,重点研究了城市交通信号的动态优化控制技术,并对其在实际交通控制中的实现问题进行了探讨。论文的主要工作如下: 1.针对城市交通信号优化问题,提出了一种改进的混合优化算法。该算法首先采用实值编码遗传算法对优化问题进行全局最优搜索若干步,在此基础上,采用一种专门设计的变搜索空间随机搜索局部优化算法加强对重点区域的搜索,以提高搜索效率和改善解的质量。此外,为了提高遗传算法的搜索效率,改进了一种自适应交叉概率和变异概率的计算方法。仿真研究表明所提混合优化算法及自适应交叉概率和变异概率的计算方法在求解本文交通信号动态优化控制问题中的有效性。 2.为了便于应用混合优化算法对约束优化问题进行求解,设计了一种处理约束条件的自适应惩罚策略,用于将具有不等式约束和等式约束的优化问题转变为仅包含决策变量上、下限约束的优化问题。该策略通过引入约束可行测度、可行度等概念来描述决策变量服从于不等式约束和等式约束的程度,并以此构造处理约束条件的自适应惩罚函数,惩罚值随着约束可行度的变化而动态自适应地改变。在不同优化算法中的应用研究表明该策略能够有效处理优约束化问题中的约束条件。 3.针对单交叉路口的信号控制问题,提出了以控制周期内路口总延误排队车辆数最小为目标的交通信号动态优化控制方法。针对典型的交叉路口交通流分布,以信号周期时长和绿信比为优化控制变量,建立了相应的交通流动态优化控制模型。并分别针对常见的两相位控制和四相位控制方式,在轻度、中度和重度三种交通需求模式下进行了仿真研究,结果表明所提方法的有效性。 4.在单交叉路口信号动态优化控制研究的基础上,针对饱和交通干线的信号控制问题,提出了以控制周期内饱和交通干线系统的车辆通行量最大为目标的交 通信号动态优化控制方法。针对一种双向交通的饱和交通干线系统,建立了以信 号周期、绿信比和相位差为优化控制变量的交通流动态优化控制模型。并在一种 动态的交通需求模式下进行了仿真研究,结果表明所提方法的有效性。 5.为了满足实际交通信号控制和对相关理论方法进行验证提供平台支持的需 要,参与设计和研制了一种智能交通信号控制系统。采用 Visual Bas让 6.0可 视化程序设计语言设计了基于上位机的信号机集成监控软件和基于PSTN网络的 通信程序;设计了信号机的人机接口软件程序和硬件电路;此外,还对信号机的 功率驱动和信号检测部分进行了设计;最后,对本文的优化控制方法在此信号控 制系统中的实现进行了探讨。
【学位授予单位】:西北工业大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2003
【分类号】:TP29

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