多小波分析及其在颤振信号处理中的应用
【摘要】：多小波作为单小波的延伸和扩展,以其独特的算法结构和同时具有正交性、对称性、紧支撑性等特点受到信息科学领域的广泛关注。本文基于多小波理论重点研究了多小波的构造、性能及应用等问题,提出了一种新的基于多小波变换的信号去噪方法,并完成了相应的数值与应用特性研究。结果表明,该方法适用于多种线性或非线性信号的分析,去噪能力强,是一种先进、可靠的信号预处理方法。
针对飞机结构颤振的边界预测问题,本文给出了一种基于多小波变换的颤振信号处理方法。经数字仿真及气弹模型低速风洞颤振试验数据验证,取得了满意的效果。结果表明,本文方法在预测精度及有效性等方面有一定的优势,可以满足工程应用的实际需要。
基于Matlab6.51仿真平台和Labview6.1虚拟仪器集成环境实现了数字仿真及分析软件的设计与开发。
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| 1 |
李博,逄玉俊;基于多小波变换的矢量量化图象快速编码算法[J];计算机与数字工程;2005年06期 |
| 2 |
夏颖;沈保锁;;多小波在信号去噪中的应用[J];电子测量技术;2006年03期 |
| 3 |
林椹尠,宋国乡,杨维,宋巨龙;提升多小波变换及其在图像编码中的应用[J];现代电子技术;2005年01期 |
| 4 |
石宏理;蔡远利;邱祖廉;;一种选择多小波预滤波器的方法[J];信号处理;2006年04期 |
| 5 |
王振飞;宋胜利;;基于神经网络和多小波变换的数字水印算法(英文)[J];Journal of Southeast University;2007年02期 |
| 6 |
黄丽芳;方志军;;基于多小波变换的医学图像压缩[J];计算机与现代化;2010年11期 |
| 7 |
邹海林,隋亚莉,徐俊艳,宁书年;基于多小波变换的GPR图象去噪方法研究[J];系统仿真学报;2005年04期 |
| 8 |
庞文颖;;基于遗传算法的数字水印优化方法[J];现代计算机;2007年06期 |
| 9 |
柳薇;;基于CL多小波变换的图像编码[J];中山大学学报(自然科学版);2010年04期 |
| 10 |
彭宁嵩,杨杰;图像多小波域矢量量化策略[J];红外与激光工程;2004年05期 |
| 11 |
冯飞;;基于多小波分析的图像消噪方法[J];科技资讯;2007年27期 |
| 12 |
吴爱弟;王明春;;基于多小波变换的数字水印嵌入方法[J];天津工程师范学院学报;2007年04期 |
| 13 |
李春娟;王晓丽;;一种基于多小波变换的信息隐藏算法[J];洛阳理工学院学报(自然科学版);2008年02期 |
| 14 |
李又良;周建存;;基于多小波变换的分形水印算法[J];科学技术与工程;2008年13期 |
| 15 |
黄同成;丁友东;;基于多小波神经网络簇轮廓伸展的手写体数字识别[J];中南大学学报(自然科学版);2006年02期 |
| 16 |
魏连鑫;朱伟民;吴登峰;徐涛;;一种新的基于多小波变换的虹膜识别算法[J];吉林大学学报(理学版);2007年01期 |
| 17 |
刘大鹏;卢虹冰;漆家学;吴巨海;苏毅;;基于多小波变换的医学图像融合算法研究[J];中国医学物理学杂志;2011年03期 |
| 18 |
刘立庄,卞正中,周秦武;基于多小波分析的超声斑纹噪声抑制方法研究[J];软件学报;2003年09期 |
| 19 |
董卫军;周明全;耿国华;;基于多小波变换的彩色数字水印[J];小型微型计算机系统;2006年08期 |
| 20 |
陈苏婷;吴钦章;;基于多小波变换及综合阈值的图像去噪方法[J];红外与激光工程;2007年01期 |
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