收藏本站
《西北工业大学》 2005年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

并行盲图像恢复技术

黄鹤龄  
【摘要】:时至今日,在众多的图像处理应用中,尤其是在军事领域,常常要求及时甚至实时地完成对大规模图像信息的分析和处理,采用实时处理系统来提高图像处理的速度是近年来热门的研究方向之一。传统的实时图像处理系统往往针对专业的应用,采用特定的硬件和算法实现某种图像操作,一旦图像操作改变,硬件和算法就必须重新设计,限制了它的推广。本文利用图像处理数据并行性的特点,采用PC机以太网集群的并行结构建立图像处理系统,对不同的图像运算具有较强的普适性,具有十分重要的理论价值。同时,由于选择了广泛应用的PC机和以太网结构,系统也具有广阔的应用前景。主要的研究内容如下: 建立了通用的军用图像并行处理软、硬件平台 本文利用图像处理运算的数据并行性,广泛研究了现存的并行计算机系统结构,并分析对比了它们的各自特点,最终选择PC机以太网集群结构建立能够较为普遍的适应于各种图像运算的军用并行图像处理平台,设计了主从式的软件模型,并完成了系统的软件实现。由于图像运算的数据并行特点,采用该结构的平台能够高效率的实现并行图像处理,并且具有造价低廉、可扩展性好、易于开发并且能够合理利用原有资源等特点。近年来,伴随着百兆到千兆以太网的不断推出,以太网的应用更加普及,通过以太网集群进行的并行图像处理具有广阔的前景和重要的实用价值。 给出了并行平台最短时间条件 负载均衡是并行系统最为关心的问题之一。本文针对上述军用并行图像处理平台建立模型,解决了在该模型下的静态负载均衡问题,给出了最短时间划分条件。实验结果证明了分析的可信性。 设计并实现了一种高效率的并行盲图像恢复算法 基于以上的并行图像处理平台,设计并实现了一种高效率的并行盲图像恢复算法。图像处理最重要的分支之一是图像恢复,被广泛的应用于天文学、医学、遥感图像分析、考古研究、零件缺陷检测、工业控制和法律鉴定等各个领域。传统的图像恢复要求已知退化模型,而目前的恢复技术正向着盲恢复的领域迈进。这种不要求预先确定退化模型的恢复技术更符合实际应用中的需求。本文广泛分析了现存的串行盲图像恢复算法,选择了能够收敛于可信的解集、速度较快和执行良好而稳定的NAS-RIF算法进行并行化。实验结果显示,该并行算法效率较高,效果较好。
【学位授予单位】:

知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 申超;;计算机数据恢复原理及常规应用探讨[J];信息与电脑(理论版);2011年07期
2 张杰;蒋英春;;一种用于医学图像恢复的紧小波标架算法[J];桂林电子科技大学学报;2011年04期
3 魏扬;;基于维纳滤波图像复原的设计与实现[J];大众科技;2011年08期
4 吴晗;薄华;;基于一阶微分的运动模糊参数估计[J];科学技术与工程;2011年20期
5 张万涛;李维国;邢丽丽;;利用分裂Bregman方法的图像恢复组合模型[J];计算数学;2011年03期
6 肖锋;;维纳滤波在退化图像恢复中的应用研究[J];电子设计工程;2011年08期
7 闵涛;赵苗苗;成瑶;;图像恢复的正则化Gmres方法[J];计算机应用;2011年08期
8 杨迎春;桂志国;李化奇;李晓岩;;基于分数阶导数的自适应各向异性扩散图像去噪模型[J];中北大学学报(自然科学版);2011年04期
9 周爱平;梁久祯;;基于小波变换的运动模糊图像融合研究[J];小型微型计算机系统;2011年09期
10 王斌;汪宗洋;王建立;赵金宇;吴元昊;张世学;董磊;文明;;双相机相位差异散斑成像技术[J];光学精密工程;2011年06期
11 成萍;赵家群;张春杰;司锡才;;基于自适应稀疏表示的被动毫米波图像恢复[J];电波科学学报;2011年03期
12 张雪峰;黄志炜;;基于编码方式的文档恢复技术[J];信息网络安全;2011年09期
13 蔡伟鸿;何淼;吴雪炜;熊智;;基于断点恢复技术的DRM打包器[J];计算机工程与设计;2011年06期
14 谢晓;;浅议计算机数据恢复技术在广播发射中的重要性[J];科技信息;2011年22期
15 秦荣君;龚健雅;;不受刀刃边缘倾角约束的遥感影像点扩散函数稳健计算方法[J];遥感学报;2011年05期
16 王良莹;;Oracle数据库故障恢复技术剖析[J];电脑编程技巧与维护;2011年14期
17 李珺晟;;浅谈CDP连续数据保护技术及其应用[J];数字技术与应用;2011年06期
18 刘絮颖;尹青;蒋烈辉;刘建林;;基于结构语义树的高级控制结构恢复技术[J];计算机工程与设计;2011年09期
19 左平;庞世春;华宏图;高顺川;陈守东;;安全的并行椭圆曲线Montgomery阶梯算法[J];吉林大学学报(理学版);2011年04期
20 房广铎;;计算机网络安全应急响应技术浅析[J];才智;2011年20期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 陈文颉;窦丽华;;基于改进遗传算法的一种新的图像恢复方法[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
2 张雪峰;黄志炜;;基于编码方式的文档恢复技术[A];第26次全国计算机安全学术交流会论文集[C];2011年
3 陆明莹;王国裕;张红升;易满星;贾新力;;CMOS图像传感器彩色像素排列新方法和彩色图像恢复技术[A];2004全国图像传感器技术学术交流会议论文集[C];2004年
4 肖锋;周明全;耿国华;;基于维纳滤波的图像恢复理论分析与实现[A];图像图形技术与应用进展——第三届图像图形技术与应用学术会议论文集[C];2008年
5 胡庆武;;基于Mask技术的图像恢复[A];第十三届全国遥感技术学术交流会论文摘要集[C];2001年
6 陶学军;杨冬青;关涛;唐世渭;;COBASE的恢复技术[A];第十一届全国数据库学术会议论文集[C];1993年
7 王耀南;王绍源;孙炜;;基于二次规划的神经网络遥感图像的恢复[A];中国图象图形科学技术新进展——第九届全国图象图形科技大会论文集[C];1998年
8 戴士剑;郭久武;韦明;;计算机取证技术体系研究[A];第二十一次全国计算机安全学术交流会论文集[C];2006年
9 张金池;吕志英;;黔中喀斯特山区农业生态环境恢复技术[A];西部大开发 科教先行与可持续发展——中国科协2000年学术年会文集[C];2000年
10 严圣华;罗兵;;一种视频图像退化帧的恢复新法[A];计算机技术与应用进展——全国第17届计算机科学与技术应用(CACIS)学术会议论文集(上册)[C];2006年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 宋家雨;备份中的“一次过恢复技术”[N];网络世界;2008年
2 王臻;英特尔发布随芯恢复技术[N];计算机世界;2007年
3 姚剑飞 王华;“梦笔生花”恢复技术通过省级科技成果鉴定[N];黄山日报;2007年
4 ;飞康单实例恢复技术SIR[N];中国计算机报;2008年
5 记者 梁钢华;虎颜花成功“野外回归”[N];人民日报海外版;2008年
6 范跃红通讯员 玲尖;那台笔记本电脑里藏着什么?[N];检察日报;2007年
7 李毅 陈海强;戴士剑:寻觅“逝去”的数据空间[N];解放军报;2006年
8 ;信息产业部规范数据恢复技术培训市场[N];中国电脑教育报;2004年
9 记者 晓勇;青藏铁路将现“乔灌草”绿化带[N];西藏日报;2006年
10 本报特约记者  王握文 本报记者 龙军;一位数学教授的生命不等式[N];光明日报;2006年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 肖宿;贝叶斯框架下图像恢复及相关技术的研究[D];华南理工大学;2010年
2 王园宇;粉尘环境中的图像恢复研究[D];太原理工大学;2011年
3 孙莉;图像恢复中几种分裂算法的研究[D];兰州大学;2012年
4 杨奋林;图像恢复中高阶变分模型的几个有效数值方法[D];大连理工大学;2012年
5 董芳芳;图像恢复与分割中的新模型及快速算法[D];浙江大学;2010年
6 李斐;相位差波前探测技术及其在图像恢复中的应用研究[D];国防科学技术大学;2011年
7 王磊;图像恢复中的关键技术研究[D];山东大学;2010年
8 刘晓玉;复杂环境下基于神经网络的工件识别与机器人智能抓取[D];武汉科技大学;2009年
9 王鹏;基于运动视觉技术的钢球表面缺陷检测[D];哈尔滨理工大学;2008年
10 葛洪伟;可能性线性模型中参数与输入噪声间关系的研究及其应用[D];江南大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 黄鹤龄;并行盲图像恢复技术[D];西北工业大学;2005年
2 郑精灵;整体变分算法在图像修补中的应用[D];武汉大学;2004年
3 欧阳宏斌;基于小波收缩框架下的总体变差模型的图像去噪[D];南京理工大学;2004年
4 夏珂;大瑶山隧道监测系统中图像处理方法的研究[D];华中科技大学;2006年
5 赵凌;图像盲恢复的算法研究[D];大连海事大学;2003年
6 李军;QR码的图像恢复和识别技术研究与实现[D];苏州大学;2010年
7 孙艳丽;运动模糊图像的恢复与处理[D];大连海事大学;2008年
8 杨伟楠;基于动态递归RBF神经网络的图像恢复技术研究[D];江南大学;2008年
9 王鸿南;卫星在轨MTF测评研究及应用[D];南京理工大学;2004年
10 牛志蕾;图像恢复中的PCG算法的正则化策略[D];河北工业大学;2003年
中国知网广告投放
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978