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《西北工业大学》 2005年
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战场环境下的自适应语音增强

段国和  
【摘要】:本文通过采用自适应滤波技术和奇异值分解的方法,对战场环境下叠加在 语音信号中的宽带高强度随机背景噪声信号进行有效滤除,以提高语音通信系 统的信噪比。 针对飞机和车辆发动机所造成的噪声干扰,根据自适应噪声消除器的工作 原理,提出了双声音采集方式的系统构成原理框图。通过分析噪声信号在车体 内的传播途径和产生原因,构造出了噪声信号的计算机仿真模型,并且进行了 计算机仿真。 在枪炮声造成语音信号信噪比降低的情况下,本文从信号的自相关性出发, 通过分析枪炮声和语音信号自相关函数的异同,提出了延时方式的系统构成原 理框图,并且给出了可行性证明。然后进行了计算机仿真。在仿真的基础上, 进一步讨论了利用这种方式增强语音时,给语音信号本身所造成的损失。 根据上述两种语音增强方式的缺点,尝试采用奇异值分解方式进行语音增 强。根据奇异值分解降噪的原理,利用奇异熵增量的概念,着重分析了影响其 降噪效果的两个因素的本质联系,并且改进了奇异熵增量计算公式,使其能够 在不同信噪比情况下达到最佳滤波效果,最后给出了这种改进方式语音增强的 计算机仿真结果。 设计了实现语音增强的DSP硬件系统平台,并且进行了该硬件平台的实时 性分析。
【学位授予单位】:西北工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2005
【分类号】:TN912.3

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