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《西北工业大学》 2006年
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贫氧推进剂动静态燃速相关性研究

何永军  
【摘要】:贫氧推进剂燃速是固体火箭冲压发动机设计和性能分析的重要参数,也是对推进剂配方进行检验验收的主要指标。因此研究推进剂动静态燃速之间相关性问题,实现由静态燃速预估动态燃速这一工程应用,已成为科研人员普遍关注的焦点。 本文围绕贫氧推进剂动静态燃速相关性问题开展研究。不考虑具体的燃烧过程,避开从燃烧理论的角度直接分析各种因素对燃速的具体影响。而是在深入研究人工神经网络理论和遗传算法的基础上,利用神经网络在建立非线性函数映射方面的优势,有机地结合人工智能领域具有全局搜索能力的遗传算法,对BP网络的初始权值和阈值进行优化,设计出了GA—BP算法,建立了基于遗传算法的BP神经网络贫氧推进剂动静态燃速相关性分析模型。通过算例验证表明:该模型性能稳定,可靠性好,泛化能力强;模型的预估精度明显优于线性回归方法;模型误差收敛的快慢与相关系数有关,但其预估精度对相关系数不敏感。这说明该方法更适合于解决先验信息不明确的贫氧推进剂动静态燃速相关性分析问题。 对于固体冲压发动机和贫氧推进剂的研制来说,本文研究的方法既可有效地降低试验成本,又可大大缩短研制周期,具有一定的工程应用价值。
【学位授予单位】:西北工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2006
【分类号】:V511.2

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【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 吴翔;基于WindowsXP系统的固体推进剂燃速测控软件设计[D];西安电子科技大学;2010年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王智,王松柏;固体推进剂燃速动态测量的特性分析[J];兵工学报;2001年04期
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10 蔡煜东,陈德辉;运用遗传算法拟合Logistic曲线的研究[J];生物数学学报;1995年01期
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 武湃;GAP贫氧推进剂热分解特性与燃速相关性研究[D];国防科学技术大学;2002年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 吴大宏,赵人达;基于遗传算法与神经网络的桥梁结构健康监测系统研究初探[J];四川建筑科学研究;2002年03期
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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7 姜明辉;袁绪川;;基于GA优化的个人信用评估SVM模型[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
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9 孙燕;孙峥;;利用正交遗传算法优化交通检测点分布[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
10 张志华;王莉;刘洪;;最大化网络广告收入的投放决策[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 李佳;载人潜器阻力性能的数值和试验预报及外形优化研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 王晓辉;中国产业结构的动态投入产出模型分析[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 张亚娟;适应性企业战略协同机制研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 谭枫;介入式文化算法及其应用研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
5 陆满君;通信辐射源个体识别与参数估计[D];哈尔滨工程大学;2010年
6 孙明;基于小波和迟滞的混沌神经网络及其应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
7 李晚龙;六自由度Stewart平台分散智能控制研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
8 董慧群;代建制项目风险预警管理研究[D];辽宁工程技术大学;2010年
9 许爱德;开关磁阻电机在船舶电力推进中的应用研究[D];大连海事大学;2010年
10 赵永昌;一类时滞静态递归神经网络的动力学行为研究[D];中国海洋大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 龚月;武汉市蔬菜生产投入产出分析[D];华中农业大学;2010年
2 何慧娟;基于多传感器的移动机器人障碍物检测与定位研究[D];安徽工程大学;2010年
3 宋家勇;安林煤矿炮放面矿压显现规律及顶煤冒放性预测研究[D];河南理工大学;2010年
4 赫英毅;毫米波段基于TE_(21)模差网络设计[D];中国工程物理研究院;2009年
5 万成;动态环境下的元胞遗传算法研究[D];南昌航空大学;2010年
6 李坤;参数参与进化的自适应遗传算法研究[D];南昌航空大学;2010年
7 吴香庭;基于遗传算法的K-means聚类方法的研究[D];山东科技大学;2010年
8 马水松;多目标遗传算法与非支配集的构造研究[D];山东科技大学;2010年
9 李臻;城市公交车辆智能调度优化研究[D];山东科技大学;2010年
10 朱国凯;泰安市农村公路典型路面结构研究[D];山东科技大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 张劲民;袁华;张箭;冯勇;;超声法测试固体推进剂的燃速[J];火炸药学报;2008年04期
2 张平,张训文,张群星,周生国;药条燃烧器系统工作性能的实验研究[J];北京理工大学学报;1989年02期
3 王静,薛武军,任钊,张新,肖振中;Windows2000下并口数据采集的驱动设计和实现[J];电子工程师;2003年03期
4 曾夏鸣;微机I/O插卡接口电路的设计方法[J];电子技术;1999年06期
5 刘升;基于ISA总线的微机接口板的研究与设计实例[J];淮北煤师院学报(自然科学版);2002年01期
6 JamesT.Sellas;汪衍;;影响复合固体推进剂压力指数的诸因素的述评[J];国外固体火箭技术;1987年03期
7 徐再荣;高压燃速声发射测试技术研究[J];固体火箭技术;1997年03期
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9 赵祖绛;;可控制的固体火箭推进剂的压力指数[J];航空兵器;1980年06期
10 张炜,朱慧,方丁酉,夏智勋,薛金根;低压下贫氧推进剂燃烧性能测试方法研究[J];含能材料;1999年03期
【二级引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 童强;过载试验台的远程网络测控系统的方案设计[D];南昌航空大学;2012年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 张炜,朱慧,方丁酉,张为华,万章吉;镁铝中能贫氧推进剂燃烧性能初探[J];火炸药学报;1998年03期
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4 得猪治辅;岩间彬;王永寿;卢丽曼;;GAP的合成及其特性[J];飞航导弹;1993年02期
5 郭振玲;法国冲压发动机研制情况介绍[J];飞航导弹;1994年04期
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【相似文献】
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1 王晓东;薛宏智;马盈仓;;基于自适应遗传算法的神经网络字符识别[J];西安工程大学学报;2008年02期
2 程海根;盛双福;张显昆;;基于遗传算法和BP神经网络的结构损伤识别[J];四川理工学院学报(自然科学版);2009年05期
3 张伟栋;叶贞成;钱锋;;基于混合编码的遗传算法在神经网络优化中的应用[J];华东理工大学学报(自然科学版);2008年01期
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7 项龙江,杨国亮,李钟侠;一种基于遗传操作的神经网络混合训练算法[J];南方冶金学院学报;2000年04期
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9 邓勇;杜志敏;陆燕妮;;遗传算法结合神经网络在油气产量预测中的应用[J];数学的实践与认识;2008年15期
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7 王凌;郑大钟;;前向网络的两种混合训练策略[A];1997年中国控制会议论文集[C];1997年
8 寇纪淞;徐博艺;刘刚;;用遗传算法训练前馈神经网络的权值[A];1994中国控制与决策学术年会论文集[C];1994年
9 赵玖玲;;基于改进BP网络的指纹分类[A];第二届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2004年
10 沈永良;杨国辉;;改进BP算法在微波谐振腔烟叶水分测量中的应用[A];中国仪器仪表学会第九届青年学术会议论文集[C];2007年
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8 李磊;让电子政务更聪明[N];计算机世界;2001年
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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2 廖平;基于遗传算法的形状误差计算研究[D];中南大学;2002年
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6 方娟;基于移动代理的网格资源监控技术的研究[D];北京工业大学;2005年
7 崔晓芳;箱型结构焊接变形预测、控制及应用[D];大连交通大学;2005年
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9 田方;遗传算法的改进研究及其在压缩机性能分析与优化中的应用[D];东北大学;2006年
10 谷峰;柔性作业车间调度中的优化算法研究[D];中国科学技术大学;2006年
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1 何永军;贫氧推进剂动静态燃速相关性研究[D];西北工业大学;2006年
2 高云;基于GA-BP网络的铁水硅含量预测系统[D];合肥工业大学;2006年
3 郭春燕;无毒提金模糊神经网络控制系统研究[D];西安建筑科技大学;2006年
4 汪磊;基于遗传神经网络的入侵检测模型研究[D];哈尔滨理工大学;2005年
5 王岩;基于神经网络优化理论的软测量技术及应用研究[D];燕山大学;2006年
6 苏丹;基于神经网络和遗传算法的证券预测技术的研究[D];哈尔滨工程大学;2008年
7 王南兰;基于遗传算法的小波网络在变压器故障诊断中的应用研究[D];湖南大学;2005年
8 刘鹏军;基于GA和FNN的智能PID控制研究及应用[D];兰州理工大学;2006年
9 刘治国;人工神经网络在薄差水淹层解释中的应用研究[D];吉林大学;2009年
10 石艳丽;基于遗传BP神经网络的证券市场预测[D];长春理工大学;2008年
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