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《西北工业大学》 2006年
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基于人工神经网络的高校建筑工程造价预测系统的研究与应用

吴子燕  
【摘要】:在工程建设项目投资管理中,对工程投资影响最大的是项目的前期阶段,而该阶段中可行性研究阶段的工程投资估算更是项目的决策依据和工程造价的控制依据。因此,探寻一套快速、简捷、实用的工程造价估算方法已成为建筑行业的迫切需要。 人工神经网络(ANN)模拟人脑或自然的神经网络的基本特性,具有很强的学习、联想、容错、自适应、自组织及抗干扰能力,其强大的功能为快速、准确、方便地考虑多因素预测建筑设计方案造价提供了可能。 本文在研究多种传统建筑造价预测方法的基础上,系统地分析了建筑规划方案造价的影响因素,针对西安地区高校的建筑规划方案,确定了建筑工程分类特征集、训练集及学习模型。采用了多种神经网络模型应用于建筑工程造价预测,并一一比较了这些模型,最终实现了这些算法。 本文混合运用人工神经网络的设计思想,进行高校建筑工程造价估算软件系统的分析与设计,具体工作包括: 1.确定了高校建筑工程造价的构成和影响因素 在研究传统确定建筑造价的常见方法的基础上,研究了建筑工程造价的构成和影响因素。特别是建筑工程结构和主要分项工程的特征在工程造价中所起的作用,确定了多个主要因素。这些因素都作为神经网络的输入变量,得到了应用。 2.研究了多种神经网络模型并应用于高校建筑工程造价的预测 在深入研究反向传播(BP)网络、径向基函数(RBF)神经网络、模糊神经网络(FNN)等模型的基础上,利用模型的逼近功能,使建筑工程造价的估算值的影响因素变化更逼近于其在成本构成中的客观作用,从而更接近于工程实际造价,提出了基于神经网络的非确定性工程投资估算,为高校建设项目的投资估算提出了一种新颖、高效的方法。同时,对这几种神经网络模型进行了比较。 3.高校建筑工程造价估算系统的架构和设计 在建筑工程造价估算模型的基础上,开发了计算机辅助系统。分析并设计了基于神经网络的高校建筑工程造价估算系统:根据不同的建筑结构,寻找用户需求,确立影响因素,建立系统的需求模型;构建神经网络学习模型、数据分析模型来描述系统的分析模型;使用架构、流程图来获得系统的设计模型:使用Matlab工具来描述系统的仿真模型。
【学位授予单位】:西北工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2006
【分类号】:TU723.3

【引证文献】
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 郭锋;土地基金支出效益及管理绩效评价研究[D];天津大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前3条
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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前6条
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中国博士学位论文全文数据库 前1条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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4 张寿明;基于冶炼过程及终点判断技术的烟化炉智能控制系统研究[D];昆明理工大学;2009年
5 姜永静;指数矩及其在模式识别中的应用[D];北京邮电大学;2011年
6 程兴新;公路工程概算调整管理方法研究[D];长安大学;2010年
7 杨育生;高速公路建设费用分析与控制对策研究[D];长安大学;2009年
8 陈丹;城市交通信号灯的仿真优化研究[D];武汉理工大学;2011年
9 叶宗彬;大功率提升机三电平双馈调速关键技术研究[D];中国矿业大学;2010年
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 张西雅;基于信息融合的汽车防追尾避撞目标识别研究[D];郑州大学;2010年
2 王玉峰;水利工程投资管理问题研究[D];山东农业大学;2009年
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10 杨洋;含模糊参数不可修复系统的模糊可靠性研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前6条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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8 王广浩;建设项目后评价内容完善与方法研究[D];浙江大学;2004年
9 钱友平;建设项目投资风险及控制模式研究[D];西安建筑科技大学;2004年
10 丁辉侠;政府绩效评估研究[D];郑州大学;2004年
【二级引证文献】
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 彭光金;小样本工程造价数据的智能学习方法及其在输变电工程中的应用研究[D];重庆大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前4条
1 于小苇;改进BP神经网络在水电工程投资预测中的应用[D];大连理工大学;2011年
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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8 王雷,江和伟;当前房地产开发企业外部环境及市场机会分析[J];城市开发;2002年07期
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中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 吴臻;地震作用下结构响应的预测及模糊预测控制[D];华侨大学;2000年
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【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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9 于宁国;王立;陈允平;;人工神经网络在谐波检测中的应用研究[J];宁夏电力;1999年02期
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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中国重要报纸全文数据库 前10条
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5 王延波 记者 张晓玲;全天供水年末有果[N];鸡西日报;2010年
6 平顶山市建设工程标准定额管理站 刘洋 平顶山市装饰装修行业管理办公室 孟巧玲;浅谈建设单位如何利用施工合同控制工程造价[N];中华建筑报;2010年
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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2 吴建发;优选压裂井方法研究[D];西南石油学院;2005年
3 李军红;冷轧带肋钢筋工艺的现代优化方法及质量控制[D];南昌大学;2006年
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5 申金山;基于人工神经网络的化学发光法及光度法在多组分同时测定中的应用研究[D];四川大学;2005年
6 王海瑞;密闭式城市生活垃圾直接气化熔融焚烧过程控制策略研究[D];昆明理工大学;2007年
7 刘传文;仿生优化算法在数字图像处理中的应用研究[D];武汉理工大学;2008年
8 刘永阔;核动力装置故障诊断智能技术的研究[D];哈尔滨工程大学;2006年
9 蒲秀娟;胎儿心电信号提取研究[D];重庆大学;2009年
10 白艳萍;人工神经网络在组合优化与信息处理中的应用[D];中北大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 吴子燕;基于人工神经网络的高校建筑工程造价预测系统的研究与应用[D];西北工业大学;2006年
2 黄雪燕;人工神经网络在GDP预测中的应用研究[D];吉林大学;2007年
3 吴秀娟;人工神经网络在大坝监测数据分析中的应用研究[D];武汉大学;2003年
4 王东旭;一种基于人工神经网络的短期股价预测模型的研究[D];天津工业大学;2006年
5 李学玉;基于BP网络的高层框架结构损伤检测[D];西安建筑科技大学;2006年
6 李志民;基于神经网络的酒体勾兑系统的研究与开发[D];中北大学;2006年
7 曲婷婷;基于BP神经网络的有噪数字识别[D];中国地质大学(北京);2008年
8 张硕;人工神经网络在高光谱矿物识别中的应用与研究[D];中国地质大学(北京);2008年
9 王庆光;基于人工神经网络的湿地遥感分类研究[D];中国地质大学(北京);2006年
10 林友;磷炉工艺参数系统建模及其优化[D];昆明理工大学;2005年
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