多层次分布式智能决策支持系统及应用研究

【摘要】：对于一个区域内的管理者来说,面对各种信息的不断变化更新,要考虑的决策因素越来越多,并且各种因素之间的关系也越来越复杂,这为管理决策者做出正确科学的决策造成了一定的影响,因此研究一种具有智能化的决策支持系统有重要的理论意义和应用价值。 本文通过对多Agent理论、分布式数据库理论、线性回归算法、时间序列算法和面向广阔应用领域的智能协同决策支持技术研究,以区域经济为对象,提出了多层次分布式智能决策支持系统模型,它能够适应“网络化、集成化、智能化、协同化”的发展趋势,提高了决策的科学性,以适应市场竞争的迫切需要,获得更大的社会效益和经济效益,作者主要将研究结果运用在某地区的区域经济分析中。 本文在分布式知识处理、多智能体协同决策、可控可观问题求解模式等方面重点进行了研究,建立了分布式智能决策系统模型;通过对决策需求和传统数据库的深入分析和研究,提出了面向决策支持的新型数据库管理模式;研究内容针对区域经济发展的复杂性,充分利用回归分析预测法和时间序列平滑预测法在处理非线性、不确定性数据上的优势,结合IDSS、建模与仿真等学科的研究成果,在对区域经济发展定性分析的基础上,在未来一段时间内对经济的发展做出合理的预测。 多层次分布式智能决策支持系统模型增加了区域领导决策者的科学性和准确性,对于区域政府的民主和科学决策提供了很大的帮助。因此对这套系统进行研制、学习、消化和吸收,并将这些成果运用到实际操作中,必将对区域经济的可持续发展起到非常重要的作用,为构建和谐社会做出更加卓越的贡献。