多层次分布式智能决策支持系统及应用研究
【摘要】:对于一个区域内的管理者来说,面对各种信息的不断变化更新,要考虑的决策因素越来越多,并且各种因素之间的关系也越来越复杂,这为管理决策者做出正确科学的决策造成了一定的影响,因此研究一种具有智能化的决策支持系统有重要的理论意义和应用价值。
本文通过对多Agent理论、分布式数据库理论、线性回归算法、时间序列算法和面向广阔应用领域的智能协同决策支持技术研究,以区域经济为对象,提出了多层次分布式智能决策支持系统模型,它能够适应“网络化、集成化、智能化、协同化”的发展趋势,提高了决策的科学性,以适应市场竞争的迫切需要,获得更大的社会效益和经济效益,作者主要将研究结果运用在某地区的区域经济分析中。
本文在分布式知识处理、多智能体协同决策、可控可观问题求解模式等方面重点进行了研究,建立了分布式智能决策系统模型;通过对决策需求和传统数据库的深入分析和研究,提出了面向决策支持的新型数据库管理模式;研究内容针对区域经济发展的复杂性,充分利用回归分析预测法和时间序列平滑预测法在处理非线性、不确定性数据上的优势,结合IDSS、建模与仿真等学科的研究成果,在对区域经济发展定性分析的基础上,在未来一段时间内对经济的发展做出合理的预测。
多层次分布式智能决策支持系统模型增加了区域领导决策者的科学性和准确性,对于区域政府的民主和科学决策提供了很大的帮助。因此对这套系统进行研制、学习、消化和吸收,并将这些成果运用到实际操作中,必将对区域经济的可持续发展起到非常重要的作用,为构建和谐社会做出更加卓越的贡献。
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1 |
丁纪云,蔡春娥;利用构造数据集评定数据挖掘过程的方法[J];湖南广播电视大学学报;2001年02期 |
2 |
任承业,罗伟其;校园信息系统中CRM与数据挖掘的结合和应用[J];计算机工程与应用;2003年13期 |
3 |
王艳;数据挖掘在数字图书馆中的应用[J];情报科学;2003年02期 |
4 |
邵红全,赵茜;用SQL Server2000实现数据挖掘的技术与策略[J];电脑开发与应用;2003年04期 |
5 |
耿庆鹏,卢子芳;利用数据挖掘技术实现对电信行业用户欺诈行为的预测[J];电信快报;2003年10期 |
6 |
蒋良孝,蔡之华;基于数据仓库的数据挖掘研究[J];计算技术与自动化;2003年03期 |
7 |
叶静,蔡之华;遥感图像中的数据挖掘应用概述[J];计算机与现代化;2003年10期 |
8 |
黄解军,万幼川,潘和平;银行客户关系管理与数据挖掘的应用[J];计算机工程与设计;2003年07期 |
9 |
崔强,朱卫东;基于数据挖掘的铁路机务段成本控制系统[J];铁路计算机应用;2003年01期 |
10 |
杨思春;基于数据仓库的数据挖掘技术分析研究[J];微机发展;2003年09期 |
11 |
汤效琴,戴汝源;数据挖掘中聚类分析的技术方法[J];微计算机信息;2003年01期 |
12 |
李月芳,孙俊;数据挖掘及其在电网故障诊断中的应用[J];农机化研究;2003年04期 |
13 |
陈勍;数据挖掘技术及其应用[J];医学信息;2004年04期 |
14 |
;中国科学院数据挖掘与知识管理学术研讨会在京举行[J];管理评论;2004年07期 |
15 |
曾贞;数据挖掘在电子商务中的应用[J];甘肃农业;2004年07期 |
16 |
陈钟;基于DSO的数据挖掘应用[J];广西师范学院学报(自然科学版);2004年S1期 |
17 |
柯文德;一种基于数据挖掘的分布式入侵检测模型[J];计算机测量与控制;2004年08期 |
18 |
徐玲;基于案件综合信息分析挖掘的研究[J];广东公安科技;2004年01期 |
19 |
赵明清;蒋昌俊;陶树平;;基于等价相异度矩阵的聚类[J];计算机科学;2004年07期 |
20 |
王恬宇,陈雪强;基于数据挖掘的分步式定性推理[J];情报杂志;2005年01期 |
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