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《西安理工大学》 2001年
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电力系统短期负荷预测的研究

周勇  
【摘要】:随着我国电力事业的发展,电网管理日趋现代化。电力系统负荷预测问题的 研究也越来越引起人们的注意,成为现代电力系统运行研究中的重要课题之一, 它是研究电力系统规划问题、电力系统经济运行及其调度自动化的重要依据。 本论文将前馈神经网络应用于电力系统短期负荷预测中、并进行了系统而深 入的研究,主要研究工作如下: 1.电力系统负荷是一个随机非平稳过程,其负荷观测值山于受到各种因素的影 响,可能会存在某些“坏数据”或“不良数据”,这些数据夹杂在正常的负荷数 据中参与神经网络的训练,严重影响了负荷预测的精度。本文利用统计学的方法, 求出某段时间内负荷序列中的均值与方差,再利用偏离率的计算公式计算出负荷 序列中每一点的偏离率,并与阈值相比较,从而除去“不良数据”,为准确有效 地进行负荷预测提供了保证。 2。通过对历史负荷数据规律性的分析,得出负荷是以周为大周期变化,以日为 小周期变化,“大周期”中嵌套“小周期”规律变化的结论。在神经网络输入节 点的选择方面,除了引入相关历史负荷作训练样本外,还考虑了温度、气候敏感 因素和特征日对负荷变化的影响。 3.在前馈神经网络隐含层节点数的选择问题上,提出了基于Kolmogorov定理 的实验验证方法。通过实例验证、确定了神经网络模型的隐含层结构。 4.提出了前馈神经网络应用于电力系统短期负荷预测的两种算法,即基于神经 网络的时间序列法和基于神经网络的综合算法。基于神经网络的时间序列法的主 要思路是:根据电力系统历史负荷与预测负荷具有相关性的特点,结合神经网络 与时间序列法的原理,建立基于神经网络的时间序列模型。在神经网络的输入量 中、除了具有相关历史负荷数据外,还引入了特征日参数的概念,以提高模型对 日周期的适应性;基于神经网络的综合算法的主要思路是:在基于神经网络的时 间序列模型的基础上,通过对神经网络输入节点增加预测日的最高温度、最低温 度和气候敏感因素来提高负荷预测的精度。 5.本文采用标准BP算法和带有变步长η和变动量因子α的改进BP算法对两种 模型分别进行仿真实验。结果表明,改进BP算法能够提高神经网络的收敛速度; 在使用相同算法的条件下,基于神经网络的时间序列法因其结构简单具有较快的 收敛速度但预测精度差,基于神经网络的综合算法因其考虑了各种负荷影响因素 — —8 一 而使负荷预测精度有所提高,但这是以牺牲训l练时间为代价的。 6.本文提出的神经网络预测方法,在“咸阳供电局模拟市场运作管理系统··-负 荷预测子系统”中得到了应用,取得了较好的预测效果。
【学位授予单位】:西安理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2001
【分类号】:TM714

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 宋梅村;蔡琦;;基于BP神经网络的反应堆功率预测[J];原子能科学技术;2011年10期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 杨延西;基于图像的智能机器人视觉伺服系统[D];西安理工大学;2003年
中国硕士学位论文全文数据库 前5条
1 李艳红;基于时间序列的短期电力负荷预测模型研究[D];昆明理工大学;2011年
2 崔志坤;基于模糊神经网络的短期电力负荷预测的研究[D];华北电力大学(河北);2008年
3 张师玲;基于RBF神经网络与模糊控制的电力系统短期负荷预测[D];江苏大学;2010年
4 王璨;电力系统短期负荷预测[D];华北电力大学;2012年
5 张倩;电力系统短期负荷预测[D];华北电力大学;2013年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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3 戎袁杰;汤洪海;郑雪生;王荣蓉;李春文;;单相并联有源滤波器的神经网络控制策略研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
4 孟庆金;权悦;景绍洪;;热电厂CFB锅炉燃烧智能控制策略研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
5 张娟;陈杰;段梅;;基于神经网络和广义经典分配算法的多传感器航迹关联[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
6 隋金雪;杨莉;华臻;张鑫;;改进的BP网络在火焰燃烧状态识别中的应用[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
7 闫艳霞;李宏武;刘杰伟;冯伟;;颗粒镁喷吹氮气流量控制中BP神经网络整定PID控制器的研究[A];中国计量协会冶金分会2012年会暨能源计量与节能降耗经验交流会论文集[C];2012年
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9 张博平;李亚智;张开达;;神经网络在复合材料层合板刚度退化中的应用[A];复合材料——基础、创新、高效:第十四届全国复合材料学术会议论文集(下)[C];2006年
10 邵珂;吴志刚;杨超;;基于神经模糊理论的阵风响应减缓控制律研究[A];第十一届全国空气弹性学术交流会会议论文集[C];2009年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王婷;EMD算法研究及其在信号去噪中的应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 李高云;大型船舶航向/航迹智能容错控制研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 谢忠玉;电力短期负荷时间序列混沌特性分析及预测研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 高晓阳;甘肃河西大麦麦芽干燥控制系统研究[D];甘肃农业大学;2010年
5 李华文;船舶交通管理系统经济社会影响评价研究[D];大连海事大学;2010年
6 张进;地震叠前数据的弹性阻抗非线性反演方法研究[D];中国海洋大学;2009年
7 王敏;分布式电源的概率建模及其对电力系统的影响[D];合肥工业大学;2010年
8 朱松;随机回归神经网络的动力学行为研究[D];华中科技大学;2010年
9 刘强;基于复杂系统的铁路客流预测方法研究[D];中国铁道科学研究院;2008年
10 王晓东;双机架紧凑式炉卷轧机模型自适应优化控制[D];昆明理工大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 代宏伟;布里渊散射水下探测目标的自动识别[D];南昌航空大学;2010年
2 滕景忠;智能瓦斯传感器的研制[D];山东科技大学;2010年
3 李安新;BP神经网络研究与硬件实现[D];山东科技大学;2010年
4 陈少华;基于Hopfield神经网络控制系统的研究[D];山东科技大学;2010年
5 张永宾;居住区景观设计方案评价方法初探[D];中南林业科技大学;2009年
6 朱正强;车标识别的关键技术研究[D];辽宁师范大学;2010年
7 范不井;某地区电网短期负荷预测研究[D];郑州大学;2010年
8 张永锋;半参数回归模型在中长期负荷预测中的应用[D];郑州大学;2010年
9 杨书显;基于PSO算法的氧乐果合成过程建模与控制研究[D];郑州大学;2010年
10 史文韬;基于DSP的水下机器人嵌入式控制系统设计[D];哈尔滨工程大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 田丽,段争光,金礼力,张玉成;自适应模糊神经网络在用电预测中的应用[J];兵工自动化;2004年06期
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6 王立;朱学峰;;基于模糊聚类的多神经网络在短期电力负荷预测中的应用[J];电气应用;2007年07期
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中国博士学位论文全文数据库 前3条
1 程其云;基于数据挖掘的电力短期负荷预测模型及方法的研究[D];重庆大学;2004年
2 王志勇;数据挖掘方法在短期负荷预测中的应用研究[D];浙江大学;2007年
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 王华忠;电力营销决策支持系统中模型库的研究和实现[D];华北电力大学;2002年
2 赵福成;基于人工神经网络的短期负荷预测[D];华北电力(北京)大学;2002年
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6 刘小华;数据挖掘在电力系统短期负荷预测智能化建模中的应用研究[D];华中科技大学;2004年
7 石万清;电力系统短期负荷预测技术的研究与实现[D];合肥工业大学;2005年
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10 张特来;基于时间序列的数据挖掘方法在电力负荷预测中的应用研究[D];辽宁工程技术大学;2006年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前4条
1 宗晓萍;淮小利;王培光;;基于图像的PUMA560机器人视觉伺服系统仿真[J];机床与液压;2007年10期
2 王福斌;刘杰;陈至坤;焦春旺;;基于小生境粒子群优化的挖掘机器人自抗扰视觉伺服控制[J];机械工程学报;2012年01期
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4 李星;晁勤;任娟;李义岩;;基于BP神经网络的光伏发电功率预测模型研究[J];水力发电;2013年07期
中国博士学位论文全文数据库 前6条
1 李国友;基于广义模糊集及主动轮廓线模型的图像分割方法研究[D];燕山大学;2006年
2 李戈;基于并行处理的机器人立体视觉伺服系统研究[D];哈尔滨工业大学;2007年
3 宗晓萍;智能机器人视觉伺服系统研究[D];河北大学;2007年
4 薛艳敏;智能方法在机器人视觉伺服中的应用研究[D];西安理工大学;2009年
5 王婷婷;带有约束的机器人视觉伺服控制方法的研究[D];江南大学;2012年
6 李永玲;压水堆核电机组一回路系统建模与智能参数优化研究[D];华北电力大学;2014年
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1 李玲玲;基于混沌神经网络的电力负荷预测[D];哈尔滨理工大学;2010年
2 董文辉;基于机器视觉的工业机器人抓取技术的研究[D];华中科技大学;2011年
3 刘明;基于小波和神经网络理论的电力系统负荷预测研究[D];南京理工大学;2012年
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5 刘晓丽;基于优化ADRC的无标定机器人手眼协调[D];西安理工大学;2006年
6 徐庆坤;机器人无标定视觉伺服系统的研究[D];西安理工大学;2007年
7 吴雄君;基于自标定的机器人视觉定位研究[D];西安理工大学;2007年
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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【相似文献】
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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8 高峰;张川;徐晖;周佃民;翟桥柱;管晓宏;;大型用电企业负荷预测校正方法[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
9 陈颖;吴强;;电力系统母线负荷预测系统在地区调度中的应用[A];第六届电力工业节能减排学术研讨会论文集[C];2011年
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中国博士学位论文全文数据库 前9条
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3 张智晟;基于多元理论融合的电力系统短期负荷预测的研究[D];天津大学;2004年
4 苗艳姝;城市燃气负荷预测的研究[D];哈尔滨工业大学;2006年
5 韩力;电力系统超短期负荷与运行态势预估的理论与方法研究[D];山东大学;2008年
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8 方仍存;电力系统负荷区间预测[D];华中科技大学;2008年
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 郑华;电力市场下负荷预测的研究[D];华北电力大学;2000年
2 曾刚;智能技术在电力企业负荷预测中的应用研究[D];湖南大学;2001年
3 郝振奎;计及地方特点的负荷预测的研究[D];华北电力大学;2001年
4 张利;县级电力企业负荷预测及购电策略[D];华北电力大学(河北);2004年
5 张凯;省地一体化负荷预测与管理平台的研究与实现[D];湖南大学;2008年
6 袁慧;锡盟地区中长期负荷预测研究[D];华北电力大学;2012年
7 陈锦攀;电力负荷预测评估分析算法研究及其应用[D];湖南大学;2011年
8 邵臻;基于半参数统计模型的中长期电量负荷预测应用研究[D];合肥工业大学;2012年
9 尚芳屹;组合预测在区域级饱和负荷预测中的应用[D];上海交通大学;2013年
10 张文彬;基于元胞自动机的空间负荷预测[D];华北电力大学;2012年
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