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《西安理工大学》 2004年
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基于神经网络的人民币识别系统研究

姜波  
【摘要】: 货币识别技术广泛应用于银行系统、自动售货系统等领域。货币识别技术是研究货币的显性和隐性特征,建立相应的数学模型,对抽取出的特征信息进行全面识别,实时准确地做出处理的技术。而在货币识别中如何提取高质量的货币特征向量是目前待解决的问题,特别是在具有噪声及灰度不均匀的货币图像中提取出原始的特征信息,是货币识别的关键性步骤。 本课题在对国内外已有的货币识别系统技术分析的基础上,以人民币显性图像为研究对象,对人民币显性图像识别方法进行研究。主要研究内容包括人民币图像显性特征的提取,人民币图像中噪声信息的抑制和显性特征的加强,识别系统中的数学模型的选取和建立以及优化既得的人民币显性特征等方面。文中提出了利用图像灰度线性变换来抑制背景图案噪声的影响,突出图像边缘信息;然后采用简单统计法进行边缘检测,得到边缘特征信息图;最后通过对边缘特征信息图在宽度方向上进行均匀划分成不同的区域,统计不同区域的边缘特征点的数目作为神经网络的初始输入向量,对初始输入向量用随机掩码处理和遗传算法进行优化得到最终输入向量,通过三层BP神经网络分类器进行分类,达到了人民币识别的目的。经过实验测试,对100元新版人民币样本的识别率为100%、50元新版人民币样本的识别率为100%、50元旧版人民币样本的识别率为100%、20元人 西安理工大学硕士学位论文 民币样本的识别率为100%、10元新版人民币样本的识别率为1加%,取得 了较为满意的结果。 实验结果表明针对人民币的识别,选择BP神经网络用于货币分类和遗 传算法优化是完全可行的。在神经网络输入向量的提取中,所提出的方法 具有简单、运算速度快、特征明显、对不同币值的人民币识别具有较强的 鲁棒性等特点。所提取的神经网络输入向量能够体现不同币值图像的特征 信息,同时能够抑制噪声点对识别精度的影响。通过对5种不同币值的人 民币的识别实验,取得了较为满意的识别精度。
【学位授予单位】:西安理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2004
【分类号】:TP391.4

【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前4条
1 程海玉;人民币智能分捡器软件系统设计[D];武汉理工大学;2006年
2 张朋;基于ANN人民币智能分捡机的研究[D];武汉理工大学;2007年
3 贺庆;基于统计理论的货币识别研究[D];中南大学;2008年
4 多滨;多币种清分机的研究与设计[D];哈尔滨理工大学;2008年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前8条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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2 张娟;陈杰;段梅;;基于神经网络和广义经典分配算法的多传感器航迹关联[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
3 隋金雪;杨莉;华臻;张鑫;;改进的BP网络在火焰燃烧状态识别中的应用[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
4 杨阳;陈宗海;张海涛;;复杂系统仿真的前端智能化综述[A];'2003系统仿真技术及其应用学术交流会论文集[C];2003年
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6 董桂洪;王胜年;范志宏;熊建波;;IMSL C#数值分析函数库在混凝土计算机技术的应用[A];经济发展方式转变与自主创新——第十二届中国科学技术协会年会(第三卷)[C];2010年
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8 刘德朋;孙启美;;一种变异概率的遗传算法[A];第六届中国青年运筹与管理学者大会论文集[C];2004年
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10 金龙;姚才;黄明策;林健玲;;南海西行台风强度的一种客观预报新方法[A];中国灾害防御协会风险分析专业委员会第二届年会论文集(二)[C];2006年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王晓辉;中国产业结构的动态投入产出模型分析[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 朱丽娜;大规模网络安全态势评估与防卫技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 李华文;船舶交通管理系统经济社会影响评价研究[D];大连海事大学;2010年
4 张进;地震叠前数据的弹性阻抗非线性反演方法研究[D];中国海洋大学;2009年
5 朱松;随机回归神经网络的动力学行为研究[D];华中科技大学;2010年
6 刘强;基于复杂系统的铁路客流预测方法研究[D];中国铁道科学研究院;2008年
7 王晓东;双机架紧凑式炉卷轧机模型自适应优化控制[D];昆明理工大学;2008年
8 尹可挺;Internet环境中基于QoS的Web服务组合研究[D];浙江大学;2010年
9 张寿明;基于冶炼过程及终点判断技术的烟化炉智能控制系统研究[D];昆明理工大学;2009年
10 李熹平;快速热循环注塑模具及工艺关键技术研究[D];山东大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 代宏伟;布里渊散射水下探测目标的自动识别[D];南昌航空大学;2010年
2 吴香庭;基于遗传算法的K-means聚类方法的研究[D];山东科技大学;2010年
3 滕景忠;智能瓦斯传感器的研制[D];山东科技大学;2010年
4 李安新;BP神经网络研究与硬件实现[D];山东科技大学;2010年
5 陈少华;基于Hopfield神经网络控制系统的研究[D];山东科技大学;2010年
6 吴国强;无人机航迹跟踪控制方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
7 陈猛;基于DSP和模糊PID的稳定平台的设计[D];哈尔滨工程大学;2010年
8 刘翠;水声图像阈值分割及智能优化算法的研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
9 陈营利;增速齿轮箱体有限元分析及其结构优化[D];哈尔滨工程大学;2009年
10 石丽丽;智能优化算法对比研究及其在船体双底结构优化中的应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 米伟哲;光电器件在点钞机中的应用[J];黑龙江电子技术;1999年11期
2 孙茂印,江和平;钞票多光谱光电信号的分析[J];红外与激光工程;2001年01期
3 陈树根,江和平,周高杯;基于荧光光谱分析的钞票识别研究[J];红外与激光工程;2001年04期
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5 陈慧鹏,杨亮亮,李鸿,周云飞;模糊集识别法在纸币清分中的应用研究[J];机床与液压;2005年06期
6 刘连浩,罗安,王加阳,邓宏贵;智能型点钞机的研制[J];机电一体化;2003年01期
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8 金野;刘松波;刘家锋;宋玲;唐降龙;;一种基于边缘特征的纸币污损检测方法[J];计算机研究与发展;2007年02期
9 朱辉,唐降龙,孙广玲;多分类器融合在银行票据识别中的应用[J];计算机工程与应用;2003年30期
10 孔凡辉;马吉权;关心;于丽萍;;一种纸币识别方法研究[J];计算机工程与应用;2006年13期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 张颖;陈雪波;;人民币纸币面值及摆放方向识别方法研究[A];第二十三届中国控制会议论文集(上册)[C];2004年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 常进伟;模式识别在智能验伪点钞机中的应用接口[D];西安建筑科技大学;2001年
2 周翟和;纸币读入识别系统的研究和实现[D];南京航空航天大学;2002年
3 陈国鼎;基于TMS320VC33的图像处理系统研究[D];华南师范大学;2002年
4 朱凤芝;基于紫外荧光信号的人民币真伪鉴别装置的研究[D];天津大学;2004年
5 王勇;纸币清分机图像处理算法及控制策略的研究[D];浙江大学;2004年
6 李继飞;神经网络模式识别技术在自动售货机中的应用研究[D];湖南大学;2004年
7 董璐;数字图像处理与识别系统的开发[D];东南大学;2004年
8 朱家禄;基于机器视觉的纸币检测[D];武汉理工大学;2005年
9 张国华;人民币纸币面额识别方法的研究[D];沈阳工业大学;2005年
10 罗皓斐;纸币清分机图像处理系统的研究[D];浙江大学;2005年
【二级引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前6条
1 陈东明;基于FPGA的光电纸币图像实时处理系统研究[D];电子科技大学;2011年
2 钱斐斐;纸币残损状态识别技术研究[D];上海交通大学;2011年
3 张朋;基于ANN人民币智能分捡机的研究[D];武汉理工大学;2007年
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前8条
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【相似文献】
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8 苑玮琦,张田文;一种新的堆积颗粒图像边缘检测方法[J];哈尔滨工业大学学报;2001年04期
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10 车生兵;基于支持向量机和神经网络的实时警报系统[J];计算机工程;2005年19期
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中国重要报纸全文数据库 前10条
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3 马戎;智能控制技术在炼钢电弧炉中的应用研究[D];西北工业大学;2006年
4 文敦伟;面向多智能体和神经网络的智能控制研究[D];中南大学;2001年
5 吴大宏;基于遗传算法与神经网络的桥梁结构健康监测系统研究[D];西南交通大学;2003年
6 杜文斌;基于神经网络的冠心病证候诊断标准与药效评价模型研究[D];辽宁中医学院;2004年
7 熊雪梅;参数化模糊遗传神经网络及在植物病害预测的应用[D];南京农业大学;2004年
8 李智;电站锅炉燃烧系统优化运行与应用研究[D];东北大学;2005年
9 王承;基于神经网络的模拟电路故障诊断方法研究[D];电子科技大学;2005年
10 谭阳红;基于小波和神经网络的大规模模拟电路故障诊断研究[D];湖南大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 姜波;基于神经网络的人民币识别系统研究[D];西安理工大学;2004年
2 孙益;基于神经网络的目标靶板边缘检测技术研究[D];电子科技大学;2005年
3 王丽华;基于神经网络的图像识别系统的研究[D];中国石油大学;2008年
4 彭军民;基于神经网络的货币识别研究[D];西安理工大学;2004年
5 杨立儒;基于神经网络的电路故障诊断的研究与实现[D];解放军信息工程大学;2010年
6 刘兰兰;基于神经网络和遗传算法的H型钢粗轧工艺参数优化研究[D];山东大学;2011年
7 田鹏明;基于神经网络的振动主动控制研究[D];太原理工大学;2012年
8 姜宇;发动机裂解设备故障诊断技术的研究[D];吉林大学;2012年
9 邢远凯;基于决策树和遗传算法的神经网络研究及应用[D];浙江大学;2010年
10 高宝建;基于神经网络的月降水预报模型在洪泽湖的应用研究[D];南京信息工程大学;2012年
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