收藏本站
《西安理工大学》 2005年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

电能质量分析中故障分类方法研究

闫晓妹  
【摘要】:本文主要研究了电能质量中的电压凹陷分类问题,也就是对引起电压凹陷的干扰源进行辨识。 电能质量检测是当前国际上的一个研究热点,而电压凹陷是配电系统中最常见的一种电压扰动。对于工业用户来说,近年来电压凹陷已经逐渐成为主要电能质量问题。电压凹陷是指供电电压有效值在90%~10%额定值间变化,持续时间从中个周期到1min的电压有效值变化现象。输配电线路故障、变压器投运、感应电动机启动是引起电压凹陷的主要原因。过去不少人提出了解决电压凹陷这个问题的方法,但这些方法只涉及电压凹陷的检测和确定范围问题,很少考虑到确定电压凹陷干扰源的分类。 针对电压凹陷的分类,本文采用小波变换和支持向量机结合进行凹陷干扰源的辨识。凹陷的电压波形特征是和特定的干扰源相联系的,因此,可以 西安理工大学硕士学位论文 利用它来辨识电压凹陷的干扰源。根据电力系统信号特点选择db6小波,以 小波变换的奇异性检测理论为基础,利用db6小波准确提取了各类电压凹陷 波形中的特征量。统计学习理论是由VaPnik等人提出的一种小样本统计理论, 它发展了一种通用学习算法一一支持向量机,能够较好地解决小样本学习问题。 支持向量机基于经验风险最小化原理,与传统的人l!神经网络相比,它不仅结 构简单,而且各种技术性能尤其是泛化能力明显提高。本文根据电压凹陷特征 量,应用支持向量机结合决策树的多类分类方法对凹陷信号进行了分类。 关键词:电压凹陷、小波变换、统计学习理论、支持向耸机
【学位授予单位】:

知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 朱颖辉;李友荣;刘安中;侯澍旻;;SVM在齿轮小样本故障诊断中的应用[J];煤矿机械;2006年11期
2 卢虎,李彦,肖颖;支持向量机理论及其应用[J];空军工程大学学报(自然科学版);2003年04期
3 张国宣,孔锐,施泽生,郭立;一种新的基于聚类的SVM迭代算法[J];仪器仪表学报;2004年S1期
4 李毅;徐守时;;基于支持向量机的遥感图像舰船目标识别方法[J];计算机仿真;2006年06期
5 朱颖辉;李友荣;刘安中;侯澍;;SVM在齿轮小样本故障诊断中的应用[J];冶金设备;2006年05期
6 谢颖;高犁难;石振武;;基于最小二乘支持向量机的公路工程造价预测模型[J];中外公路;2007年03期
7 曾智;杨洪耕;;基于概率密度函数的对称电压凹陷预测方法[J];四川电力技术;2008年02期
8 张浩然,韩正之,李昌刚;基于支持向量机的未知非线性系统辨识与控制[J];上海交通大学学报;2003年06期
9 袁川,杨洪耕;改进的电压凹陷特征量实时检测方法[J];继电器;2005年22期
10 曾野;郑常宝;朱明星;;基于改进同步坐标变换的电压凹陷检测方法[J];计算机技术与发展;2007年08期
11 刘宁;;三相对称短路故障引起电压凹陷的评估方法[J];广西电业;2007年12期
12 宋阳;郑彬;唐雪峰;;基于空间矢量PWM的DVR仿真研究[J];黑龙江电力;2011年02期
13 张志刚,殷科生;基于负荷敏感性及能量损失的电压凹陷的评价[J];西北电力技术;2005年04期
14 徐海祥;曹万华;陈炜;郭丽艳;;基于改进的支持向量机方法的多目标图像分割[J];舰船电子工程;2009年02期
15 李浩;刘春芳;;基于电压凹陷敏感度不确定性和能量损失的敏感负荷电压凹陷经济损失评估[J];四川电力技术;2010年05期
16 王素云;崔丽威;宫雷;曹苏娜;;SVM方法在滚动轴承故障诊断中的应用[J];西安文理学院学报(自然科学版);2011年03期
17 丁爱玲;基于统计学习理论的交通流量时间序列预测[J];交通与计算机;2002年02期
18 马振国,李鹏,杨以涵,李和明;基于小波多分辨率分析法的电能质量检测[J];华北电力大学学报;2003年03期
19 范燕,吴小俊,惠长坤,刘同明;人脸图象特征抽取和识别的一种混合方法研究[J];华东船舶工业学院学报(自然科学版);2003年02期
20 谢川;倪世宏;张宗麟;;基于支持向量机的缺失飞行参数预测方法[J];弹箭与制导学报;2004年S2期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 宋普云;沈雪勤;吴清;;一种改进的SMO算法[A];第六届全国计算机应用联合学术会议论文集[C];2002年
2 张钹;张铃;;统计学习理论及其应用[A];2001年中国智能自动化会议论文集(上册)[C];2001年
3 张国宣;孔锐;施泽生;郭立;;一种新的基于聚类的SVM迭代算法[A];第二届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2004年
4 孙向东;黄日波;;运用SVMs原理预测蛋白质二级结构研究[A];广西微生物学会2003年学术年会论文集[C];2003年
5 刘斌;魏贤龙;李卓;;基于支持向量机的Widrow自适应滤波器[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
6 方奇品;吕干云;;基于S变换的电压凹陷特征检测[A];第七届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2009年
7 孟祥国;马军;段昕;;基于统计学习理论的支持向量机算法研究[A];2006年全国理论计算机科学学术年会论文集[C];2006年
8 王然风;姚海生;;基于统计学习理论的选煤过程关键工艺参数智能软测量建模研究综述[A];2005年全国选煤学术会议论文集[C];2005年
9 赵晶;高隽;张旭东;谢昭;;支持向量机综述[A];全国第十五届计算机科学与技术应用学术会议论文集[C];2003年
10 张瑞民;袁震东;;基于小波变换和支持向量机的心电图分类[A];2004中国控制与决策学术年会论文集[C];2004年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 冯云龙;统计学习理论中基于核的算法研究[D];中国科学技术大学;2012年
2 殷志伟;基于统计学习理论的分类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
3 冯小明;动态电压恢复器理论及仿真研究[D];中国农业大学;2005年
4 周绮凤;基于支持向量机的若干分类问题研究[D];厦门大学;2007年
5 孙宗海;支持向量机及其在控制中的应用研究[D];浙江大学;2003年
6 徐海祥;基于支持向量机方法的图像分割与目标分类[D];华中科技大学;2005年
7 唐发明;基于统计学习理论的支持向量机算法研究[D];华中科技大学;2005年
8 李忠伟;支持向量机学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2006年
9 李冬琴;船舶技术经济论证中的支持向量机方法研究及应用[D];武汉理工大学;2007年
10 武国正;支持向量机在湖泊富营养化评价及水质预测中的应用研究[D];内蒙古农业大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 闫晓妹;电能质量分析中故障分类方法研究[D];西安理工大学;2005年
2 滕文凯;支持向量机反问题及其解法[D];河北大学;2005年
3 杜晓东;基于支持向量机的数据挖掘方法[D];山东大学;2005年
4 王李东;基于支持向量机(SVM)的短期负荷预测的研究[D];华中科技大学;2005年
5 郭得令;基于LS-SVM的围岩位移非线性预测应用研究[D];武汉理工大学;2006年
6 詹超;支持向量机在基因表达数据分类中的研究[D];武汉理工大学;2006年
7 马洁;基于支持向量机的股市预测问题研究[D];天津大学;2006年
8 高异;基于支持向量机的非线性系统建模与控制[D];西安理工大学;2006年
9 邓小文;基于SVM的柴油机机械故障诊断研究[D];厦门大学;2006年
10 王忠文;统计学习理论及其在地学中的应用研究[D];吉林大学;2007年
中国知网广告投放
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978