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《西安理工大学》 2005年
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电力市场环境下水电厂竞价策略研究

石晓俊  
【摘要】:在电力市场环境下,水电厂生产目标已经由原来的追求发电量最大转变为追求 收益最大化,在关心发电量的同时还需要关心电价。水电厂如何采用策略性报价获 得最大利润,成为其新的工作重点。 水电厂实现策略性报价的关键是对电力系统边际电价进行预测。本文采用相似 搜索和人工神经网络相结合的方法预测电力系统边际电价。为提高预测精度,采用 数据挖掘中的时间序列相似搜索理论和三层动量BP神经网络相结合设计了预测网 络。预测网络的输入项由负荷相似日和邻近日的历史数据组成,输出项为预测日的 系统边际电价,网络训练采用动量反向传播算法(MOBP),应用Matlab6. 5中的神 经网络工具箱实现预测模型。预测试验表明,该方法对工作日边际电价的预测具有 较高的精度。 为提高周末边际电价的预测精度,通过对周末边际电价的分析创建了周末边际 电价预测模型。与工作日预测模型相比,减少了干扰项,训练矩阵由原来的邻近日 改为相似日构成,试验证明该预测模型有效。 边际电价预测为水电厂实现策略性报价奠定了基础。运用边际电价预测成果对 四川省某水电厂2002年上网电量进行结构优化,证明本论文研究成果可显著增加 水电厂的经济效益,具有重要的理论意义与应用价值。
【学位授予单位】:西安理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2005
【分类号】:F407.6

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