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《西安理工大学》 2005年
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基于群决策的DEA模型及其应用

成建萍  
【摘要】:数据包络分析(DEA,Data Envelopment Analysis)是用于多输入、多输出问题评价的一种非参数方法,因其所具有的强客观性而在众多评价方法中独树一帜。然而,在实际应用中,DEA方法对权重没有任何限制,评价结果往往不能反映决策者的意愿或者偏好,因此,DEA模型中权重的赋值问题越来越受到人们的关注。本文正是从该角度出发,在群决策理论的基础上,构造出新的带有偏好约束的DEA模型,从而使评价结果更加符合实际。 论文分为五大部分。第一部分是对论文整体的概述,介绍了本文的研究背景、研究内容以及论文的主要创新点;第二部分是对DEA理论基础的介绍,主要介绍了DEA方法的基本原理和基本模型,并对DEA模型和理论的研究现状以及DEA方法的应用现状进行了综述;第三部分是对构造新的偏好约束DEA模型的理论研究。该部分首先指出偏好DEA模型是DEA理论研究的一个重要方向,然后对几种常见的偏好DEA模型以及DEAHP模型进行了研究,指出这些模型因偏好信息形式的单一而使应用范围受限。随后,本文构建了一种基于权重集成偏好约束的DEA模型,因其偏好信息形式不失一般性而显示出较强的适用性,论文同时指出,在实际评价中,偏好信息往往由多人给出,因此有必要对群决策中不同偏好信息的集成进行研究。接着,论文深入分析了四种常见偏好信息形式间的转化关系,并在此基础上对基于不同形式的群组偏好信息的集结进行了研究。最后,本文在对偏好DEA模型和群组偏好信息集结研究的基础上,构造出一种基于群决策的偏好DEA模型(G-DEA模型),并通过算例分析,证明了该模型能够使评价结果形成明确的优劣排序,克服了以往同为DEA有效的评价单元难以区 西安理工大学硕士学位论文 分优劣的缺点;第四部分是对G一DEA模型的实证分析。本文从西安高新区选取了12 家中药制药企业作为评价单元,应用新模型对其技术创新能力进行了评价,并根据评 价结果对企业技术创新能力的提升给出了相应的对策建议;第五部分总结,对本文所 做的工作进行了回顾并阐明需进一步研究的问题。 【关键词】DEA偏好群决策中药企业技术创新能力
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