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基于径向基神经网络的供应链环境下供应商评价选择研究

何雪莉  
【摘要】: 供应链管理已经成为企业界理论和应用研究的热点,供应链管理环境下供应商的综合评价选择研究更是成为影响供应链成功与否的关键因素。本文对供货商评价选择问题进行了深入的分析,在对北汽福田公司实证研究的基础之上结合国内外研究现状,根据供应商评价选择的要求与标准,构建了供应商综合评价选择的指标体系。通过对比现有的供应商评价方法,针对问题的特性采用基于径向基(RBF)神经网络算法进行评价。建立了供应商评价选择的模型,并在MATLAB6.1软件环境下对供应商评价进行实验,实验表明,基于径向基网络RBF的供应商评价方法可操作性较强、效果较好,具有一定的应用价值。在此基础之上,运用VB6.0和MATLAB6.1开发了供应商评价选择系统,运用层次分析法对评价指标进行动态管理,使得企业可以根据具体的要求而不断的动态调整有关评价指标,并采用径向基神经网络(RBF)实现供应商的评价,以适应企业的发展需求。它的应用使企业能够通过科学、合理的方法对供应商做出评价,使企业与供应商均能够较为清晰地认识并共同寻求进一步改善的办法,为企业管理人员制定决策提供可靠的依据。


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