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《西安理工大学》 2006年
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数据融合若干算法的研究

王刚  
【摘要】: 数据融合作为一种数据处理方法,其基本思想是综合利用系统各个方面的数据,最大限度地抽取有关对象或环境的有效信息,以达到更准确、更全面地认识观测对象或环境的目的。近年来,数据融合(信息融合)在军事和民用领域都引起了强烈的关注并得到了广泛的应用。数据融合是对多源信息进行处理的理论和方法,可以把不同时间和空间的数据进行综合处理,从而得到对现实环境更精确的描述,从本质上说就是一个算法问题。因此,对数据融合算法的研究便具有十分重要的意义。本文在深入研究和探讨国内外的理论成果基础之上,主要做了以下几个方面的工作: 首先介绍了数据融合的概念、基本原理、国内外研究现状、处理过程和关键技术,数据融合的应用领域;其次具体研究了贝叶斯理论、D-S证据理论这两种不确定推理的方法,并总结研究了D-S证据合成规则的各种改进方法;再次系统的介绍了粗糙集理论,与D-S证据理论和模糊集理论作了对比分析,并将粗糙集理论和方法应用在仿真当中;然后对BP神经网络模型的设计、建立、和训练做了深入的讨论,讨论了基于BP神经网络的数据融合的优缺点;最后基于粗糙集对于决策系统约简的能力和神经网络的聚类和非线性映射的能力,提出了一种可行的粗糙集和神经网络相结合的融合系统:首先应用SOM网络离散化样本数据中的连续属性值;然后由粗糙集理论计算决策系统的约简,提取规则;最后根据约简后的样本设计BP网络;融合粗糙集数据分析和神经网络的结果得到最终的输出。并通过仿真检验了方法的可行性。
【学位授予单位】:西安理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2006
【分类号】:TP202.4

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【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 段娟娟;基于证据推理的企业研发人员绩效评价研究[D];合肥工业大学;2008年
2 李泓波;粗糙集理论在决策级数据融合的应用研究[D];哈尔滨工程大学;2008年
3 叶玮琳;车用CAN总线的数据融合和网关的研究[D];吉林大学;2009年
4 周华;多传感器融合技术在移动机器人定位中的应用研究[D];武汉理工大学;2009年
5 钟铭;基于模糊数据融合的煤矿瓦斯预警研究[D];西安科技大学;2009年
6 石晓赟;面向乙烯流程能耗指标的数据融合技术研究及应用[D];北京化工大学;2010年
7 肖婷婷;基于智能计算的多传感器目标识别方法研究[D];江苏科技大学;2010年
8 陈勇辉;压力容器平面缺陷管理及安全评估软件系统研究[D];电子科技大学;2010年
9 武军;智能化驾驶员场考系统研究与设计[D];西安科技大学;2010年
10 周挺;无线传感器网络多聚焦图像融合新算法研究[D];华南理工大学;2011年
【参考文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 严太山;神经网络BP算法研究及其在工业检测中的应用[D];广西师范大学;2001年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 蔡莉;胡学钢;;一种基于粗集的决策表求核算法[J];安徽大学学报(自然科学版);2007年06期
2 周玉华;李景杰;;不完备决策表的一种属性约简方法[J];安徽大学学报(自然科学版);2009年04期
3 杨萍,万上海,陈耿;一种基于可变支持度的缺省规则挖掘算法[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2004年02期
4 梅灿华;孟庆全;祁炯;李明;;分辨矩阵构成与约简同步的方法[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2008年02期
5 孙全玲;基于粗集和神经网络的建模方法研究[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2005年02期
6 孙虹;方敏;;基于Rough集和RBF网络的车牌字符识别方法[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2006年04期
7 孙虹;;粗糙集神经网络系统在车牌字符识别中的研究[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2007年04期
8 邓胜;戴小鹏;陈垦;黄璜;;粗糙集理论在农业生物灾害预测中的应用[J];安徽农业科学;2010年06期
9 刁占峰;张丹;张同军;;基于粗集-模糊综合评价法的水质指标约简研究[J];安徽农业科学;2010年26期
10 夏春艳;宋志超;张伟;;数据挖掘技术在农作物灾害预测中的应用[J];安徽农业科学;2011年08期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 ;Application of Rough Sets in Intelligent Control[A];Proceedings of 4th International Symposium on Test and Measurement(Volume 1)[C];2001年
2 ;A Reduction Method About Fuzzy Rules Based on Rough Sets[A];Proceedings of 4th International Symposium on Test and Measurement(Volume 1)[C];2001年
3 ;The Method of the Intelligent Decision Based on the Rough Set[A];Proceedings of 4th International Symposium on Test and Measurement(Volume 1)[C];2001年
4 ;Study of Rough Set Fault Diagnosis System Based on Wavelet Packet Analysis[A];第七届国际测试技术研讨会论文集[C];2007年
5 ;The Constructing Algorithm of Classification Knowledge Model Based on Information Entropy[A];第七届国际测试技术研讨会论文集[C];2007年
6 殷积东;刘博;王少辉;;基于粗糙集理论和关联规则的腐蚀区域纹理特征检测算法研究[A];图像图形技术研究与应用(2010)[C];2010年
7 HONGSHENG SU;;ROUGH SETS APPROACHES FOR EQUIPMENT SERVING STRATEGIES BASED ON DISCRETE MARKOV CONTROL AND DECISION PROCESS[A];Proceedings of the 4th International Conference on Quality and Reliability[C];2005年
8 庞清乐;曹银杰;穆健;郎丰法;;基于粗集理论的小电流接地系统故障选线研究[A];2006年首届ICT大会信息、知识、智能及其转换理论第一次高峰论坛会议论文集[C];2006年
9 GRZYMAL A-BUSSE Jerzy W;;Mining incomplete data—A rough set approach[A];Proceedings of 2008 International Forum on Knowledge Technology[C];2008年
10 HERBER T Joseph P;;A game-theoretic perspective on rough set analysis[A];Proceedings of 2008 International Forum on Knowledge Technology[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 殷志伟;基于统计学习理论的分类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
2 姜延吉;多传感器数据融合关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 苏煜;基于SCF范式的在线P300脑机接口研究[D];浙江大学;2010年
4 郭戈;数字视频语义信息提取与分析[D];解放军信息工程大学;2010年
5 朱小栋;基于扩展预测模型标记语言的数据流挖掘系统建模研究[D];南京航空航天大学;2009年
6 李绍成;基于静电感应和显微图像的油液磨粒监测技术研究[D];南京航空航天大学;2009年
7 文振华;基于静电感应的航空发动机气路监测技术研究[D];南京航空航天大学;2009年
8 戴毓;石油期货市场波动性与风险管理研究[D];南京航空航天大学;2009年
9 刘慧君;用户浏览模式挖掘方法与应用研究[D];重庆大学;2010年
10 邹艳;基于不同个体偏好表现形式的多阶段投票选择方法研究[D];重庆大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 岳海亮;信息论在粗糙集连续属性离散化中的应用[D];辽宁师范大学;2010年
2 张晓冬;基于全矢谱的智能诊断技术研究[D];郑州大学;2010年
3 李昕哲;关系邻域系统的属性约简[D];郑州大学;2010年
4 刘琪;正态云模型模糊推理系统及其应用研究[D];郑州大学;2010年
5 冯为军;基于粗糙集理论的数据挖掘算法的研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
6 张立琪;调节系数的BP神经网络在字符识别中的研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
7 白喜朋;基于作业的钢铁企业成本分析[D];大连理工大学;2010年
8 刘莹;不一致决策表的属性约简与规则获取研究[D];大连理工大学;2010年
9 房士吉;第三方物流服务商评价研究[D];大连理工大学;2010年
10 李慧;基于粗糙集理论的连续属性离散化算法研究[D];辽宁师范大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 张勇;沈广鸿;杨红英;;实验室信息管理系统(LIMS)的设计[J];安徽电子信息职业技术学院学报;2008年01期
2 骆国刚,边琼芳;知识型员工动态绩效测评系统[J];安徽工业大学学报(社会科学版);2005年01期
3 李哲英,骆丽,刘元盛;ARM核嵌入式系统的开发平台ADS[J];半导体技术;2002年02期
4 张立东;吴建军;;信息融合技术在无损检测中的应用[J];兵工自动化;2006年07期
5 翟孝杰;;绩效考核如何才能取得实际效果[J];北京物资流通;2006年03期
6 李耀通 ,刘敬常;智能机器人研究十年历程[J];百科知识;1996年05期
7 胡昌振,谭惠民;基于遗传算法的多传感器模糊随机信息融合方法(英文)[J];Journal of Beijing Institute of Technology(English Edition);2000年01期
8 朱小飞,卓丽霞;一种基于量化容差关系的不完备数据分析方法[J];重庆工学院学报;2005年05期
9 贺娟;胡晓倩;张莲;;车载组合导航的自适应滤波[J];重庆工学院学报(自然科学版);2008年03期
10 潘仲明;简盈;王跃科;;大作用距离超声波传感技术研究[J];传感技术学报;2006年01期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 刘贵喜;多传感器图像融合方法研究[D];西安电子科技大学;2001年
2 蒋奇;管道缺陷漏磁检测量化技术及其应用研究[D];天津大学;2003年
3 任芳;基于多传感器数据融合技术的煤岩界面识别的理论与方法研究[D];太原理工大学;2003年
4 蔺杰;数据融合的神经计算方法[D];浙江大学;2005年
5 庄严;移动机器人基于多传感器数据融合的定位及地图创建研究[D];大连理工大学;2004年
6 杨涛;基于多传感器融合的油管无损检测与缺陷量化技术研究[D];天津大学;2004年
7 王卫华;移动机器人定位技术研究[D];华中科技大学;2005年
8 王欣;多传感器数据融合问题的研究[D];吉林大学;2006年
9 刘严岩;多传感器数据融合中几个关键技术的研究[D];中国科学技术大学;2006年
10 张池平;多传感器信息融合方法及其在空间目标识别中的应用[D];哈尔滨工业大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 朱玉芳;小口径管道无缆型超声波检测系统总体设计及实验研究[D];南京理工大学;2002年
2 李冲祥;神经网络和证据理论集成的数据融合故障诊断方法研究[D];燕山大学;2003年
3 孙斌;基于危险源理论的煤矿瓦斯事故风险评价研究[D];西安科技大学;2003年
4 张小宁;基于小波变换和神经网络的目标识别技术的研究[D];山东科技大学;2003年
5 马寿举;TRE-2000机动车驾驶员道路考试系统的研究[D];大连理工大学;2003年
6 冯波;多传感器信息融合技术的研究[D];南京航空航天大学;2004年
7 李战胜;基于模糊模式识别的瓦斯预测报警系统[D];武汉科技大学;2004年
8 桂旭阳;基于CAN总线的摩托车底盘测功机的设计[D];浙江大学;2004年
9 郭丽艳;基于BP网络特征级信息融合及在目标识别中的应用研究[D];武汉大学;2004年
10 张素妍;粗糙集理论在数据融合中的应用研究[D];北京化工大学;2004年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 穆文瑜;李茹;阴志洲;王齐;张宝燕;;煤矿多传感器混沌时序数据融合预测[J];计算机应用;2012年06期
2 刘卓军;柳刚;;安全事故现状与趋势分析方法研究[J];中国管理科学;2010年04期
3 唐骥锋;刘国栋;;多传感器融合改进的机器人定位决策[J];计算机系统应用;2011年10期
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 姜洪亮;紫坪铺隧道瓦斯灾害研究[D];西南交通大学;2010年
2 张天宇;基于多传感器信息融合技术的矿用防撞系统的研究与实现[D];电子科技大学;2010年
3 鲁頔;高新技术企业研发人员适应性绩效研究[D];中国地质大学;2010年
4 武军;智能化驾驶员场考系统研究与设计[D];西安科技大学;2010年
5 陈光明;多机器人协同定位与环境地图构建研究[D];广东工业大学;2011年
6 宋晓瑞;多传感器信息融合技术在虚拟中医正骨手法系统中的应用研究[D];山东中医药大学;2011年
7 王冲;宝石刻面加工机器人研究[D];中国地质大学;2011年
8 李树砖;基于ISM的煤矿瓦斯爆炸事故致因研究[D];西安科技大学;2011年
9 王胜辉;基于ARM和多传感器模糊数据融合的瓦斯监控系统的研究[D];辽宁工程技术大学;2011年
10 秦天宝;基于多传感器融合的移动机器人定位控制研究[D];青岛科技大学;2011年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前5条
1 周晓敏,张清东,王长松,陈守群,何汝迎,许健勇;基于BP神经网络的CVC冷连轧机板形预测控制模型[J];北京科技大学学报;2000年04期
2 胡纪五,王卫东;带有惯性附加项的神经网络训练方的研究[J];计算技术与自动化;1999年02期
3 张义忠,冯振声;基于神经网络的复杂电子装备故障诊断系统的仿真研究[J];计算机仿真;2000年04期
4 陈亚秋,陈德钊,胡上序;多层前传神经网的广义误差反传训练与模式分类[J];计算机应用与软件;1999年03期
5 汪镭,周国兴,吴启迪;人工神经网络理论在控制领域中的应用综述[J];同济大学学报(自然科学版);2001年03期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 路艳丽;雷英杰;李兆渊;;一种D-S证据推理的BPA获取方法[J];空军工程大学学报(自然科学版);2007年03期
2 王彦杰;徐建闽;;基于有效证据理论及数据融合技术的道路交通事件检测[J];微计算机信息;2010年10期
3 刘宝健;肖兵;付皓;;关于D-S证据理论和模糊数学的数据融合算法探讨[J];微处理机;2007年03期
4 张学军;;基于BP神经网络和D-S证据理论的火灾报警系统[J];仪表技术与传感器;2011年01期
5 梁智学;郭俊颖;;基于多源数据融合的网络风险评估[J];舰船电子工程;2011年04期
6 韦文山;李海华;;基于多传感器信息融合的智能机器人的研究[J];制造业自动化;2011年04期
7 李琦;吴军军;梁炎明;宋念龙;邓毅;;基于红外阵列传感器的数据融合技术[J];传感技术学报;2011年04期
8 周涛;徐红兵;毛洪卫;;基于G2的数据融合与目标识别系统[J];现代电子技术;2006年22期
9 耿俊豹;邱玮;孔祥纯;刘海庆;;基于粗糙集和D-S证据理论的设备技术状态评估[J];系统工程与电子技术;2008年01期
10 李光;张铁壁;;多传感器数据融合技术在火灾报警中的应用[J];河北工业大学学报;2010年04期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 马玉良;赵光宙;;粗糙集理论及其在工程中的应用研究[A];第11届全国电气自动化电控系统学术年会论文集[C];2002年
2 刘碧森;姚宇;;粗SVM理论及其在税收预测中的应用[A];第三届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2005年
3 杨斌;闫桦;;基于粗糙集理论的农业水价承受能力研究[A];第十一届中国管理科学学术年会论文集[C];2009年
4 朱江华;潘丰;;基于蚁群算法的粗糙集知识约简[A];2005年全国自动化新技术学术交流会论文集[C];2005年
5 盛立;刘希玉;高明;;基于粗糙集理论的数据挖掘算法研究[A];山东省计算机学会2005年信息技术与信息化研讨会论文集(二)[C];2005年
6 朱江华;潘丰;;基于蚁群算法的粗糙集知识约简[A];2005全国自动化新技术学术交流会论文集(二)[C];2005年
7 田库;王俊松;刘玉敏;刘玉亮;李建国;;基于粗糙集理论的神经网络优化设计及网络拥赛控制[A];第25届中国控制会议论文集(中册)[C];2006年
8 王刚;张志禹;;数据融合中粗糙集的应用技术研究[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
9 张辉;钱宗才;屈景辉;刘敬华;;基于粗糙集理论的知识获取研究及应用[A];全面建设小康社会:中国科技工作者的历史责任——中国科协2003年学术年会论文集(上)[C];2003年
10 张鹏;崔文利;;基于粗糙集与BP网络的民航飞机故障诊断研究[A];2007'仪表,自动化及先进集成技术大会论文集(一)[C];2007年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 本报记者 李智 通讯员 梁宪生;零的突破[N];山西经济日报;2001年
2 ;传感器和检测仪表的现状与发展趋势(下)[N];电子报;2008年
3 王玮 蔡莲红;数据挖掘走入语音处理[N];计算机世界;2001年
4 范文;我首款交通路况预测产品问世[N];科技日报;2008年
5 华胜天成科技股份有限公司CEO 王维航;华胜天成:转型为未来奠基[N];电脑商报;2008年
6 本报记者 范毅波;持续通信的三个要点[N];网络世界;2002年
7 通讯员 杨建军 本报记者 李丙驹;港城竞风流[N];经理日报;2002年
8 ;富融IMAGINE:数字城市的四款工具[N];中国计算机报;2002年
9 林嘉澍;IBM:我们是非常认真的[N];经济观察报;2007年
10 中国电子科技集团第四十九研究所 耿振亚;集成智能传感器的发展呈现四大热点[N];中国电子报;2004年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 赵晨;过程控制中的数据挖掘技术研究及其智能控制策略探讨[D];浙江大学;2005年
2 张勇;粗糙集—神经网络智能系统在浮选过程中的应用研究[D];大连理工大学;2006年
3 刘永阔;核动力装置故障诊断智能技术的研究[D];哈尔滨工程大学;2006年
4 邱道宏;括苍山高速公路隧道岩爆非线性预测研究[D];吉林大学;2008年
5 吴正江;L模糊粗糙集研究[D];西南交通大学;2009年
6 齐郑;小电流接地系统单相接地故障选线及定位技术的研究[D];华北电力大学(北京);2005年
7 耿俊豹;基于信息融合的舰船动力装置技术状态综合评估研究[D];华中科技大学;2007年
8 赵有;六西格玛设计中顾客需求分析关键技术研究[D];天津大学;2007年
9 张向阳;贝叶斯推理的认知特征及其影响因素的实验研究[D];华南师范大学;2003年
10 张波云;计算机病毒智能检测技术研究[D];国防科学技术大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 王刚;数据融合若干算法的研究[D];西安理工大学;2006年
2 赵丹丹;多传感器数据融合在目标识别中的应用研究[D];太原理工大学;2007年
3 卫平宝;基于数据融合的设备参数劣化分析与状态评价[D];华北电力大学(河北);2006年
4 张青枝;基于粗糙集的专家系统研究[D];武汉理工大学;2003年
5 张腾飞;基于粗糙集和RBF网络的动态建模方法研究[D];上海海事大学;2004年
6 陈鑫影;基于粗糙集理论的约简算法研究[D];吉林大学;2005年
7 吴习宇;粗糙集理论在农业决策支持系统知识发现中的应用[D];西南农业大学;2005年
8 周金祥;多传感器数据融合及其在移动机器人中的应用[D];北方工业大学;2006年
9 黄文涛;在数据挖掘中概念格的理论研究[D];兰州理工大学;2007年
10 代文征;基于粗糙集的不完备信息系统的属性约简研究[D];西北师范大学;2006年
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