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《西安理工大学》 2006年
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基于神经网络和遗传算法的无粘结部分预应力高强混凝土梁延性研究

胡立黎  
【摘要】: 随着国内建筑市场的快速发展,低强度混凝土已经不能满足国内市场要求。在发达国家,混凝土强度等级已经应用到C100级,更有的已达到C130级。但是,我国在高强度混凝土方面的应用较少。高强混凝土脆性大,延性较差,无粘结部分预应力结构的抗震性能又明显弱于普通混凝土结构。因此,无粘结部分预应力高强混凝土结构的延性如何,无疑值得进一步研究。 目前,人工智能在各个领域中得到了较大范围的应用,特别是在人工神经网络和遗传算法方面。但是,它们在结构工程中应用的还比较少。论文以无粘结部分预应力高强混凝土梁的试验数据为基础,结合神经网络和遗传算法各自的特点,分别建立此种梁的神经网络和遗传算法模型,并且利用两种网络模型分别分析影响此种梁的延性因素,得到各种位移延性比曲线。结果表明:随着预应力筋配筋指标、非预应力筋配筋指标、跨高比和截面高度的增大,梁的位移延性比呈逐渐减小趋势,但是在减小速率上有所区别。 为了适应以计算为主的设计过程,在预测数据的基础上,论文建立了此种梁的位移延性比计算公式。在建立模型过程中,提出了一种新的防止“未成熟”收敛方法。本文的研究为研究此种梁的延性提供了一种新的研究方法。
【学位授予单位】:西安理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2006
【分类号】:TU378.8;TP183

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