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《西安理工大学》 2006年
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基于机器视觉的印刷品缺陷检测系统研究

陈亚军  
【摘要】: 随着社会进步,人们对印刷品质量有了更高的要求。然而,在印刷过程中,由于印刷工艺及机械精度等原因,印刷品常会出现这样或那样的缺陷。随着印刷速度的提高以及越来越严格的质量要求,同时由于受主观因素的影响,传统的人工检测印刷品质量的方法已不能保质保量的完成检测任务。近年来,随着计算机及图像处理技术的发展,机器视觉技术在工业在线检测中的应用逐渐广泛,利用机器视觉技术来进行印刷品缺陷的自动检测已切实可行。 本文把图像处理、机器视觉等技术与印刷基本原理相结合,应用到印刷工业领域中,比较系统地研究了基于机器视觉技术的印刷品缺陷检测系统。首先在分析研究了一般的基于机器视觉的检测系统的基础上,设计并建立了一套基于机器视觉技术的印刷品缺陷在线检测实验系统。该系统由计算机、线阵CCD相机、视频图像采集卡、照明光源以及采集同步控制装置(旋转编码器)等组成,为进行印刷品缺陷在线检测研究提供了平台。而后,讨论分析了图像处理技术中常用的几种典型的缺陷检测算法,提出基于图像差分法的印刷品缺陷检测方法,可以给出缺陷的位置、大小等信息。最后,以Visual C++6.0为软件平台,开发出了一套印刷品缺陷检测系统软件,能实时自动检测出印刷过程中的常见缺陷;能够显示缺陷图像以及缺陷位置、面积等信息,并能对缺陷图像数据存储管理,同时发出报警信息。 本文设计的印刷品缺陷检测系统基本满足了实时性要求,系统功能较全,使用方便。 本研究得到西安理工大学青年教师攻读硕士学位科学研究基金的资助。
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