我国房地产价格影响因素分析及房地产价格预测

【摘要】： 本文利用聚类分析、因子分析与改进的因子分析方法对我国房地产价格的影响因素进行统计分析,并用非参数自回归模型与贝叶斯动态预测模型对房屋销售价格指数进行了建模、预测。主要内容包括： (1)应用聚类分析、非参数检验等构成的指标动态筛选方法对影响我国房地产价格的指标进行了选择。 (2)基于所选择的指标,应用因子分析方法对我国各地区房地产业进行综合评价,但是,目前普遍采用的因子分析综合评价法存在着评价函数中指标权系数分配不合理,从而导致评价结果不能正确反映实际情况的缺点。本文采用了改进的因子分析方法,使得评价函数中指标权系数分配比较合理,为进一步发展和完善综合评价方法提供合理的信息。 (3)基于国家统计局所公布的房屋销售价格指数数据,采用非参数自回归模型建立了我国房屋销售价格指数的非参数自回归模型,并进行了预测。 (4)采用贝叶斯方法建立了我国房屋销售价格指数的贝叶斯动态预测模型。并将其预测结果与非参数自回归模型的预测结果进行了比较,结果表明贝叶斯动态预测模型的预测效果具有明显的优越性。

【学位授予单位】：西安理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2010
【分类号】：F293.3