自然语言理解中副词修饰作用的研究及其在产品设计领域的应用

【摘要】：在日常生活中,人们常常要用程度副词对不同的对象进行区分,而这一需求在产品设计领域也极为广泛。基于使用自然语言理解技术能够提高产品设计效率的考虑,本文以机械设计领域为例,将程度副词的处理模型应用于领域内的自然语言理解系统,实现了计算机对机械产品设计需求的自动理解。 本文介绍了自然语言理解中与理解程度副词相关的技术思想,并形成了独特的知识表示方法,即采用本体论指导概念的描述;使用概念从属理论构建概念之间的关系;利用框架表示法表示概念。通过研究使用程度副词的语言经济性原则与其修饰形容词后所具有的量化意义,结合语言学中对程度副词的分类情况,围绕句子中是否含有“比”字以及句子中的比较对象、被比对象,为程度副词设计了量级模型和量差计算公式。在这一基础之上,讨论了程度副词的引入与对象区分之间的关系,给出了“程度副词+形容词”结构在自然语言理解系统中的总体处理模型,搭建了领域内的自然语言理解框架与知识库。最终,通过产品设计需求分析阶段的一个实例,实现了领域内“程度副词+形容词”结构的理解,从而达到了区分对象的目的。