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《西安电子科技大学》 2011年
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雷达辐射源个体识别中的分类器设计与子空间学习

史亚  
【摘要】:雷达辐射源个体识别在整个雷达对抗中占有重要地位。随着雷达技术的迅速发展及新体制雷达的应用,传统的识别方法逐渐失效。因此,从信号处理角度看,需要发展更为有效的个体特征提取方法,而从模式识别角度看,相应的分类器设计及特征的进一步精简与优化也变得至关重要。本文以两种有效的辐射源个体特征为依托,重点研究了雷达辐射源个体识别中的分类器设计及基于子空间学习的降维技术。 在个体特征提取中,分别介绍了基于循环谱零点切片和基于模糊函数切片串联的特征提取方法。在实测雷达辐射源数据上的实验结果充分验证了这两种特征提取方法的有效性,从而为辐射源的个体识别提供了稳定可靠的分类特征。 在分类器设计中,首先介绍了六种能够输出后验概率的分类器,继而通过一定的概率融合函数可靠地实现了多分类器的组合。进一步,考虑到实际系统必须能够拒判库外目标,先由后验概率估计出广义置信度,从而设定一定的门限实现了系统对库外目标的拒判功能,最后给出多种评价系统性能的指标。实验结果验证了分类器组合的优势,以及基于广义置信度的拒识算法的可行性。 在子空间特征降维中,重点研究了线性判别子空间学习和核判别子空间学习两大降维技术。其中,核子空间方法是通过特定的核技巧对线性子空间方法的扩展。我们将目前已有的各种经典算法归纳为单子空间学习和多子空间学习两大类,并研究了各方法在图像识别与雷达辐射源识别中的应用。实验结果表明,无论是线性方法还是核方法,由于考虑到子空间的互补性,多子空间学习具有更鲁棒的识别性能;而由于算法的数据依赖性,从线性方法到核方法的推广不一定意味着识别率的提升,需要根据实际数据的分布和工程需求选择合适的方法。
【学位授予单位】:西安电子科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2011
【分类号】:TN974

【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 张健;基于张量子空间的图像特征提取方法研究[D];西安电子科技大学;2012年
2 肖乐群;基于高阶统计量的雷达辐射源信号识别方法研究[D];解放军信息工程大学;2012年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前8条
1 周伟达;核机器学习方法研究[D];西安电子科技大学;2003年
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5 陶晓燕;基于支持向量机和流形学习的分类方法研究[D];西安电子科技大学;2008年
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中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 刘婷;基于循环平稳分析的雷达辐射源特征提取与融合识别[D];西安电子科技大学;2009年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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8 冀贞海;朱伟强;赵力;邹采荣;;二维主分量分析的脉内调制识别算法研究[J];电光与控制;2009年11期
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中国重要会议论文全文数据库 前2条
1 冀贞海;李锋;宁勇;朱伟强;;基于模块二维主分量分析的脉内调制识别算法研究[A];江苏省电子学会2010年学术年会论文集[C];2010年
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 陆满君;通信辐射源个体识别与参数估计[D];哈尔滨工程大学;2010年
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4 李南希;非特定人的自然书写脱机中文文本行识别[D];华南理工大学;2010年
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8 严慧;线性特征抽取研究及其在人脸识别中的应用[D];南京理工大学;2011年
9 王广斌;基于流形学习的旋转机械故障诊断方法研究[D];中南大学;2010年
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 杜慧;张量和小波特征的洛伦兹度量学习及其应用[D];大连理工大学;2010年
2 雷恒恒;雷达信号脉内调制方式识别与特征分析[D];解放军信息工程大学;2010年
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4 张少锋;无源雷达系统建模与仿真[D];西安电子科技大学;2011年
5 贾依菲;脉冲雷达信号快速调制识别算法研究[D];西安电子科技大学;2011年
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【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前8条
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中国博士学位论文全文数据库 前4条
1 张葛祥;雷达辐射源信号智能识别方法研究[D];西南交通大学;2005年
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中国硕士学位论文全文数据库 前7条
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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6 邢孟道;基于实测数据的雷达成像方法研究[D];西安电子科技大学;2002年
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9 张葛祥;雷达辐射源信号智能识别方法研究[D];西南交通大学;2005年
10 任春辉;通信电台个体特征分析[D];电子科技大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前4条
1 孟伟;雷达辐射源识别算法研究[D];西安电子科技大学;2002年
2 张晓林;基于循环谱相关技术的直扩信号的检测与参数估计[D];哈尔滨工程大学;2003年
3 刘东霞;脉内调制信号的分析与自动识别[D];西安电子科技大学;2003年
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【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 孙兴旺;;神经网络在人工味觉系统中的应用研究[J];电气自动化;2006年03期
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7 吴德天;杨根兴;;嵌入式平台下英文名片字符识别算法的实现[J];北京机械工业学院学报;2008年04期
8 刘新宇;黄德启;;基于SVM分类器的道路湿滑图像分类方法研究[J];武汉理工大学学报(交通科学与工程版);2011年04期
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10 张丽梅;乔立山;陈松灿;;基于张量模式的特征提取及分类器设计综述[J];山东大学学报(工学版);2009年01期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 宋雅男;谢凌云;;易混淆韵母中(a,ua),(an,uan)的分类器设计[A];中国声学学会2007年青年学术会议论文集(下)[C];2007年
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3 李茂宽;关键;;基于共形几何代数与最小二乘的分类器设计[A];2010振动与噪声测试峰会论文集[C];2010年
4 李方涛;张显;孙建树;朱小燕;;一种新的层次化结构问题分类器[A];第三届全国信息检索与内容安全学术会议论文集[C];2007年
5 郭薇;耿伯英;;Floatboost算法在多视角目标识别中的应用研究[A];中国电子学会第十五届信息论学术年会暨第一届全国网络编码学术年会论文集(上册)[C];2008年
6 郭薇;耿伯英;;基于Floatboost的多角度目标识别[A];全国第19届计算机技术与应用(CACIS)学术会议论文集(下册)[C];2008年
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9 吴刚;德熙嘉措;黄鹤鸣;;印刷体藏文识别技术[A];第十届全国少数民族语言文字信息处理学术研讨会论文集[C];2005年
10 陈亚菲;张宝昌;;基于L2-norm最小化的人体检测[A];第八届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2010年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 吕铁军;通信信号调制识别研究[D];电子科技大学;2000年
2 刘华林;高分辨距离像雷达自动目标识别研究[D];电子科技大学;2008年
3 陆明泉;多信号的调制识别技术研究[D];电子科技大学;2008年
4 周晓飞;几种新型分类器设计及其在人脸识别应用中的研究[D];南京理工大学;2008年
5 张葛祥;雷达辐射源信号智能识别方法研究[D];西南交通大学;2005年
6 丁宇航;手背静脉识别技术研究[D];哈尔滨工程大学;2006年
7 杨端端;手写虚拟汉字识别研究及其在多通道短信交互系统中的应用[D];华南理工大学;2007年
8 何英华;模式分类与视觉导航中的分层数据处理研究[D];清华大学;2005年
9 徐中宇;虹膜识别算法的研究[D];吉林大学;2006年
10 胡静;机器学习及其神经网络分类器优化设计[D];合肥工业大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李超洋;智能人脸识别技术研究[D];西安电子科技大学;2004年
2 曹菁菁;基于AFS理论的遗传算法研究与应用[D];大连海事大学;2008年
3 朱小蕾;基于AFS模糊逻辑和属性选择的分类问题研究[D];大连海事大学;2009年
4 冯兴华;基于AFS理论的模糊决策树算法研究[D];大连海事大学;2008年
5 贾可新;通信信号自动调制识别的研究[D];电子科技大学;2007年
6 严涛;基于点集Voronoi图的分类器设计[D];河北师范大学;2007年
7 覃伟荣;基于粗糙集理论的空间数据挖掘研究[D];广西大学;2008年
8 冉丹;基于核方法和流形学习的雷达目标识别[D];电子科技大学;2008年
9 万忠;轨道衡车牌识别系统[D];安徽大学;2006年
10 陈立君;基于多分辨率分形维的木材表面纹理分类的研究[D];东北林业大学;2007年
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