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《西安电子科技大学》 2009年
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集成学习算法的改进及其应用

王冰玉  
【摘要】:神经网络集成通过训练多个神经网络并将其结果进行集成,可以显著地提高学习系统的泛化能力。由于其具有优越的性能和广泛的适用性,近年来已成为国内外机器学习界的一个研究热点。本文在对Bagging算法及细胞自动机理论进行深入研究的基础上,设计实现了一种新的基于细胞自动机的Bagging方法模型,利用细胞自动机的状态同步转换特性来扰动训练样本从而增加了个体网络的差异性,达到提高泛化能力的目的。 本文首先在对神经网络的理论进行了深入研究的基础上,设计实现了一种合理的RBF神经网络,并将它作为Bagging的基分类算法。再把细胞自动机技术引入到Bagging集成算法中,在构建细胞自动机模型时,用遗传算法来寻找最优的细胞转换规则,该规则能使每轮训练样本集的差异性最大。 最后,将基于细胞自动机改进后的Bagging算法应用到雷达辐射源识别中。在该系统中,首先对雷达辐射源数据进行特征提取及归一化处理,将经过预处理的雷达仿真数据作为实验的数据集;然后用雷达数据集对改进后的Baggig方法和传统的Bagging方法进行比较对比,实验表明,改进后的方法有更好的泛化能力。
【学位授予单位】:西安电子科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2009
【分类号】:TP181

【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前3条
1 刘涛;多节点集成算法研究及在入侵检测上的应用[D];西安电子科技大学;2010年
2 卢伟钿;区域电压无功控制(AVC)系统在江门电网中的应用研究[D];华南理工大学;2011年
3 陆鑫伟;基于迁移学习的雷达辐射源识别研究[D];西安电子科技大学;2012年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前7条
1 孙战利;空间复杂性与地理元胞自动机模拟研究[J];地球信息科学;1999年02期
2 何春阳,陈晋,史培军,于章涛;基于CA的城市空间动态模型研究[J];地球科学进展;2002年02期
3 方敏,王宝树;基于AdaBoost的改进模糊分类规则集成学习[J];电子与信息学报;2005年05期
4 于乃功,阮晓钢;细胞自动机及其在复杂系统研究中的应用[J];计算机工程与应用;2004年12期
5 周志华,陈世福;神经网络集成[J];计算机学报;2002年01期
6 罗平,杜清运,雷元新,王涛;地理特征元胞自动机及城市土地利用演化研究[J];武汉大学学报(信息科学版);2004年06期
7 方敏,王宝树;基于Boosting的模糊分类规则集成学习及应用[J];宇航学报;2005年05期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王全凤;郑浩;;基于径向基函数神经网络的高层建筑结构选型[J];四川建筑科学研究;2010年05期
2 马宁;李斌;;基于神经网络集成的车牌字符识别[J];安徽广播电视大学学报;2012年02期
3 张根耀,李竹林,赵宗涛;遮挡情况下运动目标的跟踪[J];安徽大学学报(自然科学版);2003年03期
4 陈弋兰;王鸣;孙书诚;;朴素贝叶斯分类器的误差估计[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2008年04期
5 李豹;;并行神经元集成在风险评估中的应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2009年04期
6 潘希姣;;多子群粒子群集成神经网络[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2007年02期
7 邓祥征;战金艳;苏红波;姜群鸥;迟百余;;黄淮海平原土地系统结构变化的模拟与分析[J];安徽农业科学;2008年04期
8 郑燕凤;聂宜民;李志勇;郑鹏;张涛;;基于GIS与CA模型的土地利用变化前期研究——以山东省招远市为例[J];安徽农业科学;2008年24期
9 李亭;杨敬锋;彭晓琴;陈志民;;基于最大似然法集成的黄曲条跳甲预警模型[J];安徽农业科学;2008年25期
10 时雷;虎晓红;席磊;段其国;;集成学习技术在农业中的应用[J];安徽农业科学;2008年26期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 叶红云;倪志伟;陈恩红;;一种混合型集成学习演化决策树算法[A];2005年“数字安徽”博士科技论坛论文集[C];2005年
2 邓方;陈杰;陈文颉;朱琳;;元胞自动机及其在兵力推演中的建模与仿真[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
3 刘志斌;金连文;;候选字静态生成技术及其在两级LDA汉字识别中的应用[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
4 张彬;金连文;;基于AdaBoost的手写体汉字相似字符识别[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
5 吕蓬;柳亦兵;马强;魏于凡;;支持向量机在齿轮智能故障诊断中的应用研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
6 梁禹;王义刚;王娜;;基于支持向量机的电力电子电路故障诊断[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
7 刘华;张建华;王娆芬;王行愚;;人机系统操作员功能状态的模糊聚类方法[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
8 ;Predictive Control Based on Multi-network for a Deep Seabed Mining Robot Vehicle[A];中国自动化学会控制理论专业委员会A卷[C];2011年
9 杜方键;杨宏晖;;K均值聚类优化集成学习[A];2011'中国西部声学学术交流会论文集[C];2011年
10 晋朝勃;胡刚强;史广智;李玉阳;;一种采用支持向量机的水中目标识别方法[A];中国声学学会水声学分会2011年全国水声学学术会议论文集[C];2011年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 周兴东;徐州市城区景观格局时空变化遥感监测与分析[D];山东科技大学;2010年
2 于化龙;基于DNA微阵列数据的癌症分类技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 李建平;面向异构数据源的网络安全态势感知模型与方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 梁洪;基于内容的医学图像检索及语义建模关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
5 任桢;图像分类任务的关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
6 殷志伟;基于统计学习理论的分类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
7 孔凡芝;引线键合视觉检测关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
8 邬俊;基于交互式语义推理的图像检索算法研究[D];大连海事大学;2010年
9 乔小燕;基于生物形态学的赤潮藻显微图像分割与特征提取研究[D];中国海洋大学;2010年
10 张乐珊;基于元胞自动机和VR-GIS技术的城市空间增长三维动态模拟及应用研究[D];中国海洋大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 郝慧君;CA-MARKOV模型与GIS、RS在土地利用/土地覆盖变化中的应用研究[D];华中农业大学;2010年
2 郑占;基于CA模型的城市用地扩张模拟研究[D];华中农业大学;2010年
3 杜二玲;拟概率空间上等均值噪声下统计学习理论的理论基础[D];河北大学;2007年
4 朱杰;一种基于聚类的支持向量机反问题求解算法[D];河北大学;2007年
5 廖甜甜;白细胞图像语义识别分类的研究[D];南昌航空大学;2010年
6 黄正荣;基于振动波的高速公路车辆行驶状态辨识理论研究[D];南昌航空大学;2010年
7 刘棉;人机划拳系统的实现[D];山东科技大学;2010年
8 刘桂珍;颅骨三维重建与信息提取[D];山东科技大学;2010年
9 马冉冉;集成学习算法研究[D];山东科技大学;2010年
10 张海峰;空间三维信息重构与飞行器路径规划[D];山东科技大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 郭庆来,孙宏斌,张伯明,李钦,刘崇茹,李尹,杨志新,王小英,李海峰;江苏电网AVC主站系统的研究和实现[J];电力系统自动化;2004年22期
2 苏辛一;张雪敏;何光宇;梅生伟;;互联电网自动电压控制系统协调变量设计[J];电力系统自动化;2009年14期
3 王彬;郭庆来;孙宏斌;张伯明;李海峰;罗建裕;;双向互动的省地协调电压控制[J];电力系统自动化;2010年12期
4 张安安;杨洪耕;马继山;张逸;;互联电网电压/无功协调优化控制模型[J];电力系统自动化;2010年22期
5 杨银国;李扬絮;李力;向丽玲;;广东电网春节期间无功电压调控存在的问题与对策[J];电网技术;2007年S2期
6 赵瞩华;林浩泉;;江门供电局AVC系统核心算法的探析[J];广东电力;2008年08期
7 朱朝艳;王建波;王学志;邵永强;;改进遗传算法的研究现状分析[J];吉林水利;2010年07期
8 戴云,范平志;入侵检测系统研究综述[J];计算机工程与应用;2002年04期
9 陈春玲;商子豪;;基于AdaBoost和概率神经网络的入侵检测算法[J];南京师范大学学报(工程技术版);2008年04期
10 陈硕,安常青,李学农;分布式入侵检测系统及其认知能力[J];软件学报;2001年02期
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 孟佳娜;迁移学习在文本分类中的应用研究[D];大连理工大学;2011年
2 覃姜维;迁移学习方法研究及其在跨领域数据分类中的应用[D];华南理工大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前9条
1 刘涛;多节点集成算法研究及在入侵检测上的应用[D];西安电子科技大学;2010年
2 王梦松;RBF神经元网络的研究及其在复杂化学信息处理中的应用[D];浙江大学;2002年
3 廖俊云;基于协议分析的网络入侵检测系统的研究与设计[D];电子科技大学;2005年
4 章立宗;地调SCADA/EMS/DTS系统模式研究[D];浙江大学;2006年
5 张栒;FCM算法初始化方法研究[D];西南大学;2006年
6 李江;AVC电压分区理论的研究及在新疆电网的应用[D];新疆大学;2007年
7 董文杰;自动电压无功控制系统的设计与实现[D];天津大学;2007年
8 戴文渊;基于实例和特征的迁移学习算法研究[D];上海交通大学;2009年
9 韩本帅;山东电网AVC中的无功优化研究[D];山东大学;2009年
【二级引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 史珊姗;基于决策树C4.5算法的网络入侵检测研究[D];苏州大学;2012年
2 陆鑫伟;基于迁移学习的雷达辐射源识别研究[D];西安电子科技大学;2012年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 陈述彭,谢传节;城市遥感与城市信息系统[J];测绘科学;2000年01期
2 罗平,杜清运,何素芳,黄耀丽;基于关系数据库的CA模型扩展和时空模拟实验研究[J];地理学与国土研究;2002年03期
3 顾朝林,徐海贤;改革开放二十年来中国城市地理学研究进展[J];地理科学;1999年04期
4 钱学森;谈地理科学的内容及研究方法(在1991年4月6日中国地理学会“地理科学”讨论会上的发言)[J];地理学报;1991年03期
5 孙胤社;大都市区的形成机制及其定界——以北京为例[J];地理学报;1992年06期
6 梁怡;人工智能、空间分析与空间决策[J];地理学报;1997年S1期
7 何素芳,罗平,黄耀丽,杜清运;标准元胞自动机模型的缺陷及拓展研究[J];佛山科学技术学院学报(自然科学版);2002年02期
8 崔伟东;周志华;李星;;神经网络VC维计算研究[J];计算机科学;2000年07期
9 孟伟,王宝树,赵健;基于神经网络与主观Bayes理论的雷达识别研究[J];计算机工程;2002年07期
10 周志华;何佳洲;陈世福;;神经网络国际研究动向——2000年国际神经网络联合大会评述[J];模式识别与人工智能;2000年04期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 顾静,帅典勋;高阶细胞自动机新的数据压缩方法[J];华东理工大学学报;2000年01期
2 胡海英,胡瑞安,许永年,方泽;自增殖细胞自动机的建模理论与算法[J];华中科技大学学报;1995年11期
3 帅典勋,顾静;细胞自动机超并行数据压缩方法[J];华东理工大学学报;1999年02期
4 赵冬;细胞自动机的可分类性[J];许昌师专学报;2002年02期
5 张传武,沈野樵,彭启琮;基于细胞自动机的高速密钥产生方法研究[J];系统工程与电子技术;2003年03期
6 帅典勋,顾静;基于遗传进化的元胞级并行无失真数据压缩方法[J];计算机学报;1999年08期
7 张传武,彭启琮,沈野樵;二维细胞自动机伪随机序列发生方法研究[J];系统工程与电子技术;2003年02期
8 吴忠,汪明艳;基于细胞自动机的交通流模拟控制[J];计算机工程与应用;2004年05期
9 李建会;从计算的观点看[J];哲学研究;2004年03期
10 安宝生,周建议;Lotka—Volterra模型的细胞自动机研究[J];系统工程理论与实践;1989年03期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 钮冰;陆文聪;金雨欢;;利用Bagging算法预测生物膜蛋白类型[A];中国化学会第26届学术年会化学信息学与化学计量学分会场论文集[C];2008年
2 侯艳芳;冯红梅;;基于神经网络的调制识别算法的研究[A];武汉(南方九省)电工理论学会第22届学术年会、河南省电工技术学会年会论文集[C];2010年
3 沈建荣;杨林泉;陈琳;;神经网络的稳定性判据与区域经济结构调整[A];系统工程与可持续发展战略——中国系统工程学会第十届年会论文集[C];1998年
4 石山铭;李富兰;丁俊丽;;神经网络的知识获取[A];全国青年管理科学与系统科学论文集(第1卷)[C];1991年
5 吴清烈;徐南荣;;基于神经网络的一种多目标决策方法[A];复杂巨系统理论·方法·应用——中国系统工程学会第八届学术年会论文集[C];1994年
6 李晓钟;汪培庄;罗承忠;;神经网络与模糊逻辑[A];中国系统工程学会模糊数学与模糊系统委员会第五届年会论文选集[C];1990年
7 房育栋;余英林;;高阶自组织映射及其学习算法[A];1995年中国控制会议论文集(上)[C];1995年
8 王晓晔;杜朝辉;吕德忠;刘建峰;;神经网络模糊控制在温度控制系统中的应用[A];1997中国控制与决策学术年会论文集[C];1997年
9 金龙;吴建生;;基于遗传算法的神经网络短期气候预测模型(摘要)[A];新世纪气象科技创新与大气科学发展——中国气象学会2003年年会“气候系统与气候变化”分会论文集[C];2003年
10 申伟;张元培;;基于MATLAB的自适应神经网络模糊系统(ANFIS)的应用[A];《制造业自动化与网络化制造》学术交流会论文集[C];2004年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 于翔;数字神经网络中的协同应用[N];网络世界;2009年
2 健康时报特约记者  张献怀;干细胞移植:修复受损的神经网络[N];健康时报;2006年
3 邹丽梅 陈耀群;江苏科大神经网络应用研究通过鉴定[N];中国船舶报;2006年
4 记者 孙刚;“神经网络”:打开复杂工艺“黑箱”[N];解放日报;2007年
5 本报首席记者 任荃 实习生 史博臻;轨交“神经网络”触动创新神经[N];文汇报;2011年
6 计算机世界实验室 韩勖;当布线系统遭遇神经网络[N];计算机世界;2009年
7 曹建兵 李祖兵 特约记者 何天进 本报记者 于莘明;给导弹植入“神经网络”[N];科技日报;2005年
8 谭薇;“潮湿计算机”:拥有人类智慧的超级大脑[N];第一财经日报;2010年
9 韩婷婷;ICT强壮奥运“神经网络”[N];通信产业报;2007年
10 ;人老了,大脑仍能形成新的神经网络[N];新华每日电讯;2004年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 刘志祥;深部开采高阶段尾砂充填体力学与非线性优化设计[D];中南大学;2005年
2 戴雪龙;PET探测器神经网络定位方法研究[D];中国科学技术大学;2006年
3 马戎;智能控制技术在炼钢电弧炉中的应用研究[D];西北工业大学;2006年
4 文敦伟;面向多智能体和神经网络的智能控制研究[D];中南大学;2001年
5 吴大宏;基于遗传算法与神经网络的桥梁结构健康监测系统研究[D];西南交通大学;2003年
6 杜文斌;基于神经网络的冠心病证候诊断标准与药效评价模型研究[D];辽宁中医学院;2004年
7 熊雪梅;参数化模糊遗传神经网络及在植物病害预测的应用[D];南京农业大学;2004年
8 李智;电站锅炉燃烧系统优化运行与应用研究[D];东北大学;2005年
9 王承;基于神经网络的模拟电路故障诊断方法研究[D];电子科技大学;2005年
10 谭阳红;基于小波和神经网络的大规模模拟电路故障诊断研究[D];湖南大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 王冰玉;集成学习算法的改进及其应用[D];西安电子科技大学;2009年
2 杨立儒;基于神经网络的电路故障诊断的研究与实现[D];解放军信息工程大学;2010年
3 刘兰兰;基于神经网络和遗传算法的H型钢粗轧工艺参数优化研究[D];山东大学;2011年
4 田鹏明;基于神经网络的振动主动控制研究[D];太原理工大学;2012年
5 姜宇;发动机裂解设备故障诊断技术的研究[D];吉林大学;2012年
6 邢远凯;基于决策树和遗传算法的神经网络研究及应用[D];浙江大学;2010年
7 高宝建;基于神经网络的月降水预报模型在洪泽湖的应用研究[D];南京信息工程大学;2012年
8 陈少华;基于Hopfield神经网络控制系统的研究[D];山东科技大学;2010年
9 来建波;基于神经网络的路段行程时间预测研究[D];云南大学;2011年
10 闫超;基于BP神经网络的煤矿深埋硐室软岩流变参数反演分析[D];安徽理工大学;2011年
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