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《西安电子科技大学》 2008年
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基于内容图像检索技术的商标比对系统

李小宁  
【摘要】:随着计算机、多媒体技术以及Internet的高速发展,导致了大量图像的出现,如何有效、快速地从海量图像数据库中检索出所需的图像是目前一个相当重要又具有挑战性的研究课题。基于内容图像检索技术研究正是为了解决如何有效地从图像数据库中检索出相关图像的问题。近年来,此项技术已成为国内外广泛关注的焦点,并在许多领域都有应用。 目前整个世界的工商业几乎完全建立在制造或贸易商标的概念之上,有些著名企业与其持有的著名商标成了同一概念;与此同时,广大的消费者也生活在用商标快速区别市场上的产品和服务的环境之中。随着经济的快速发展,各种商标的数量也在大幅增加。如何能够快速准确的判别商标的相似性是目前解决商标维权和提高商标注册效率急需解决的问题。 本文针对商标比对管理这一领域的特定要求,分别在对基于颜色、形状和纹理的检索技术方面进行深入研究和探讨的基础上,归纳和总结了各种特征提取和相似性匹配的诸多算法。本文用一章内容着重讨论了基于颜色特征的图像检索,并基于此设计了商标比对系统。最后编程实现了一个用于功能与性能测试的实验原型系统,并对该系统的性能和检索试验结果进行了分析。 实验结果显示针对商标这一特定检索对象,分别利用颜色直方图法、累加直方图法、直方图混合度量法和感兴趣区域度量法进行检索所得到的结果不同,并且设计了试验对以上几种检索方法的性能进行了对比。
【学位授予单位】:西安电子科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2008
【分类号】:TP391.41

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