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《西安电子科技大学》 2008年
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基于内容的图像检索技术研究

边志锋  
【摘要】:随着INTERNET技术的高速发展及消费型电子产品的普及,巨量的数字图像产生和发布。在多媒体数据库中快速、有效地寻找所需要的图像是一个非常有意义的课题。工业界的许多图像搜索引擎(如Google和百度)在搜索图像时并没有按照图像内容搜索,仅是根据与图像相关联的文字信息来完成搜索任务,导致搜索结果不尽如人意,而基于内容的图像检索是有望解决这一问题的关键技术。 基于内容的图像检索技术通过分析图像的内容,如颜色、纹理等重要底层视觉特征,建立特征索引,并存储在特征库中。用户对图像进行模糊描述,在大容量图像库查找。 对于基于颜色特征的图像检索,有颜色直方图、主色调、颜色矩(Color Moments),颜色集(Color sets)、聚类、扫描线投影等检索算法,颜色直方图是常使用的检索方法之一 对CBIR中颜色特征的提取进行研究,在图像的形状、颜色、纹理等特征中,颜色特征是最显著、最可靠、最稳定的视觉特征,是人识别图像的主要感知特征。相对于几何特征而言,颜色对图像中子对象的大小和方向的变化都不敏感,具有相当强的鲁棒性。颜色又是描述一幅图像最简便而有效的特征。人们对于一幅图像的印象,往往从图像中颜色的空间分布开始。 针对图像形状特征的检索方法,从图像分割和边缘检测以及轮廓的提取等方面对图像形状检索的重要环节进行了研究。 重点放在颜色直方图的实现算法和改进的颜色直方图实现算法,结合实际完成基于颜色直方图的图像检索系统。
【学位授予单位】:西安电子科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2008
【分类号】:TP391.41

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前8条
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【相似文献】
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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