基于云理论的空间数据挖掘技术研究

【摘要】：空间数据挖掘是指从空间数据库中提取用户感兴趣的空间模式与特征、空间与非空间数据的普遍关系、以及其它一些隐含在空间数据中的数据特征。本文系统地研究了空间数据挖掘的理论、方法和应用。主要内容有： 介绍了空间数据挖掘的定义与特点,阐述了空间数据不确定性的定义、分类及处理方法。 介绍了云理论的概念、云模型及其扩展,重点探讨基于云模型的空间概念表达和生成方法、基于云模型的属性空间软划分和概念提升、定性概念的某一次定量值对此概念的贡献、以及基于云模型的空间数据库不确定性查询。 介绍了空间关联规则的基本概念、术语和空间数据挖掘的常用方法,展望了空间关联规则挖掘算法的研究及方向。 在对传统方法进行改进的基础上开发新的空间关联规则算法,对陕西省1980-2000年的水文地质数据进行了挖掘,得到了一些有用的知识,可以用于水资源的规划与保护。