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《西安电子科技大学》 2012年
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信息融合中的态势评估技术研究

王晓帆  
【摘要】:随着科技的飞速发展,特别是传感器技术、通信技术、计算机技术等相关信息技术的发展,信息融合已经广泛的应用于包括军事、金融、生物等多个科技领域。信息融合作为当今科学研究中的一个重要课题,其研究的主要目的是如何优化融合多数据源信息,从而获得对发生的事件更加客观而准确的描述与评估,并对未来态势的发展方向做出准确的预测。态势评估作为信息融合过程中的关键步骤,具有重要的意义。本文对态势评估理论与模型、态势规则约简、态势预测等方面进行了系统的研究。主要研究内容如下: 1.根据态势评估所要完成的功能,以及态势评估中的三个过程:态势觉察、态势理解和态势预测,分析研究了态势评估的实现方法,改进了态势评估的多级模型;针对态势知识的模糊性问题,提出了基于粗糙集的态势规则获取方法;在分析态势评估框架的基础上,针对态势估计中的不同阶段和信息来源,提出了基于事件驱动模板的态势推理方法。 2.分析了态势觉察中信息的海量性与不确定性,利用基于粗糙集的知识发现方法,提出基于二值化的差别矩阵模型,构造了基于区分元素个数的区别队列,减小了知识约简过程中的搜索空间,提高了信息约简效率。 3.针对规则知识库中的规则约简问题,在深入研究粗糙集知识约简基础之上,提出改进的属性值树模型,充分利用树结构特点与树的合并算法,建立新的知识约简算法,降低属性约简与值约简的时间复杂度与空间复杂度,提高态势评估规则匹配效率。 4.研究了态势评估中的计划识别理论,指出态势评估实质上是一个计划识别过程,针对现有计划识别方法在知识模糊性与不确定性上表示的不足,深入探讨了基于贝叶斯网络推理的计划识别方法,提出了一种基于直觉模糊表示的贝叶斯网络推理模型,克服原有贝叶斯网络推理不能区分不确定和不知道的特性,以及信息犹豫度较大时引起的推理结果的矛盾性;分析研究了战术智能规划的一个实例,给出了一个基于直觉模糊表示的贝叶斯网络推理态势估计模型,验证了模型的正确性。 5.讨论了态势评估的不确定性因素的影响权重,给出了基于直觉模糊信息表示方法,并提出基于多属性直觉模糊决策的态势评估方法。并以实例说明了态势预测过程,表明了使用此种方法求解态势评估问题的可行性与高效性。
【学位授予单位】:西安电子科技大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2012
【分类号】:TP202

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【引证文献】
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 王万请;高层信息融合中可靠证据合成方法研究[D];解放军信息工程大学;2013年
2 严忠贞;内河在航船舶动态跟踪和航迹融合方法研究[D];武汉理工大学;2013年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前2条
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【共引文献】
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 孟凡彬;基于随机集理论的多目标跟踪技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 叶海智;面向分布式关键任务系统的自律恢复机制研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 刘效武;基于多源融合的网络安全态势量化感知与评估[D];哈尔滨工程大学;2009年
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6 于翔;基于网格的数据流聚类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
7 姜延吉;多传感器数据融合关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
8 何建民;面向网络社区聆听客户声音方法研究[D];合肥工业大学;2010年
9 杨锦园;基于传感器管理的移动机器人融合算法研究[D];华中科技大学;2010年
10 叶晓峰;基于XML的冲压模具设计知识重用技术研究[D];华中科技大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 展慧;基于多源信息融合技术的板栗分级检测方法研究[D];华中农业大学;2010年
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3 年军艳;普适计算下的上下文感知计算若干关键技术研究[D];安徽工程大学;2010年
4 何慧娟;基于多传感器的移动机器人障碍物检测与定位研究[D];安徽工程大学;2010年
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【同被引文献】
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【二级参考文献】
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1 李伟生;信息融合系统中态势估计技术研究[D];西安电子科技大学;2004年
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4 袁成清;磨损过程中的磨粒表面和磨损表面特征及其相互关系研究[D];武汉理工大学;2005年
5 王承;基于神经网络的模拟电路故障诊断方法研究[D];电子科技大学;2005年
6 李立京;电梯综合测试系统与故障诊断技术的研究[D];天津大学;2002年
7 张小俊;基于嗅觉信息的机器人味源定位策略及实验研究[D];河北工业大学;2009年
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9 王志胜;信息融合估计理论及其在航天器控制中的应用研究[D];西北工业大学;2002年
10 李玉榕;信息融合与智能处理的研究[D];浙江大学;2001年
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1 张西雅;基于信息融合的汽车防追尾避撞目标识别研究[D];郑州大学;2010年
2 郝彦彬;基于agent的信息融合与信息过滤机制的研究与实现[D];西北工业大学;2003年
3 许丽佳;组合导航系统中的信息融合研究[D];北京工业大学;2004年
4 孔李军;基于信息融合的粮情测控系统智能决策技术应用研究[D];河南工业大学;2010年
5 夏向阳;电力变压器故障在线监测与诊断系统[D];中南大学;2004年
6 王华朋;基于目标状态估计的信息融合算法研究[D];西北工业大学;2006年
7 高亚格;多传感器信息融合中态势估计方法研究[D];兰州理工大学;2006年
8 张琳;机械故障诊断中神经网络与D-S推理的信息融合技术研究[D];燕山大学;2003年
9 吴太旗;组合导航多源信息融合方法研究及仿真[D];解放军信息工程大学;2004年
10 魏友华;信息融合在复杂油气储层物性参数研究中的应用[D];成都理工大学;2005年
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