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《西安电子科技大学》 2012年
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支持向量机核函数的研究

刘琰  
【摘要】:支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是二十世纪九十年代发展起来的统计学习理论的核心内容,而核函数是支持向量机的主要组成部分,选择合适的核函数及其参数已经成为SVM进一步发展的关键点和难点。不同的核函数确定了不同的非线性变换和特征空间,同类满足Mercer条件的类核函数也有多种参数供选择。本文从以下两方面研究了高斯核函数和傅立叶核函数的性质及其应用: 一方面,详细的研究了高斯核函数和傅立叶核函数的性能特征,证明了当参数在特定的范围内,基于该核函数的SVM取得有最优的分类错误率和最优支持向量,而参数超越此范围只会延长训练的时间,对支持向量机的性能没有额外的改进。 另一方面,先引入了变形的傅立叶核函数,再分别研究了局部核,全局核特点;然后介绍了组合核函数的一般构造方法、具体形式及其优点,在此基础上提出两个新核函数:分别是改进的高斯核与多项式核凸组合,傅立叶核与Sigmoid核凸组合,仿真实验结果表明:新核函数具有较好的分类性能。
【学位授予单位】:西安电子科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2012
【分类号】:TP181

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前9条
1 刘华富;支持向量机Mercer核的若干性质[J];北京联合大学学报(自然科学版);2005年01期
2 谭泗桥;袁哲明;柏连阳;谭显胜;熊洁仪;;基于局部核函数与全局核函数支持向量回归优化小样本QSAR建模[J];分子科学学报;2009年03期
3 陈金凤;杨慧中;;混合核支持向量机在化工软测量中的应用研究[J];化工自动化及仪表;2008年02期
4 朱永生,张优云;支持向量机分类器中几个问题的研究[J];计算机工程与应用;2003年13期
5 张小云,刘允才;高斯核支撑向量机的性能分析[J];计算机工程;2003年08期
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中国博士学位论文全文数据库 前3条
1 吴涛;核函数的性质、方法及其在障碍检测中的应用[D];中国人民解放军国防科学技术大学;2003年
2 王国胜;支持向量机的理论与算法研究[D];北京邮电大学;2008年
3 常群;支持向量机的核方法及其模型选择[D];哈尔滨工业大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前3条
1 黄啸;支持向量机核函数的研究[D];苏州大学;2008年
2 刘明;支持向量机中Sigmoid核函数的研究[D];西安电子科技大学;2009年
3 郭守团;基于支持向量机的组合核函数及模糊系统辩识研究[D];西南交通大学;2010年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 许高程;张文君;王卫红;;支持向量机技术在遥感影像滑坡体提取中的应用[J];安徽农业科学;2009年06期
2 管翠萍;;药物靶标G蛋白偶联受体的识别预测[J];安徽农业科学;2010年24期
3 刘婷婷;;基于支持向量机的水稻纹枯病识别研究[J];安徽农业科学;2011年28期
4 高闯;王立东;周世宇;;基于支持矢量机的宫颈细胞分类[J];辽宁科技大学学报;2009年03期
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10 李洪儒;许葆华;;某型导弹发射装置液压泵故障预测研究[J];兵工学报;2009年07期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 ;An effective procedure exploiting unlabeled data to build monitoring system[A];中国科学院地质与地球物理研究所第11届(2011年度)学术年会论文集(下)[C];2012年
2 ;A Novel Kernel PCA Support Vector Machine Algorithm with Feature Transition Function[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
3 吕蓬;柳亦兵;马强;魏于凡;;支持向量机在齿轮智能故障诊断中的应用研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
4 刘胜;傅荟璇;王宇超;;AGA-LS-SVM算法在摄像机标定中的应用研究[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
5 ;Fault Pattern Recognition of Rolling Bearings Based on Wavelet Packet and Support Vector Machine[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
6 蒋少华;桂卫华;阳春华;唐朝晖;蒋朝辉;;基于主元分析与支持向量机的方法及其在密闭鼓风炉过程监控诊断中的应用[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
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9 晋朝勃;胡刚强;史广智;李玉阳;;一种采用支持向量机的水中目标识别方法[A];中国声学学会水声学分会2011年全国水声学学术会议论文集[C];2011年
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 赵莹;半监督支持向量机学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 张海涛;自律计算系统的自律可信性评估研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 殷志伟;基于统计学习理论的分类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
4 孔凡芝;引线键合视觉检测关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
5 何建民;面向网络社区聆听客户声音方法研究[D];合肥工业大学;2010年
6 郑大腾;柔性坐标测量机空间误差模型及最佳测量区研究[D];合肥工业大学;2010年
7 柏坚;非线性数学地质模型研究及在滇东南金矿成矿预测中的应用[D];中国地质大学(北京);2010年
8 姚志明;基于步态触觉信息的身份识别研究[D];中国科学技术大学;2010年
9 陈志国;基于群体智能的机器视觉的关键技术研究[D];江南大学;2010年
10 张目;高技术企业信用风险影响因素及评价方法研究[D];电子科技大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 朱杰;一种基于聚类的支持向量机反问题求解算法[D];河北大学;2007年
2 李金华;基于SVM的多类文本分类研究[D];山东科技大学;2010年
3 王文栋;GEP及SVM融合的分类技术研究[D];广西师范学院;2010年
4 江达秀;基于HMAX模型的人脸表情识别研究[D];浙江理工大学;2010年
5 李朋勇;基于全矢高阶谱的故障诊断方法及其应用研究[D];郑州大学;2010年
6 刘松;基于OCSVM和主动学习的DDOS攻击分布式检测系统[D];郑州大学;2010年
7 张磊;基于支持向量机的反垃圾电话技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
8 韩艳;基于支持向量机的发酵过程建模研究[D];大连理工大学;2010年
9 方宇;小波支持向量机在交通流预测中的应用研究[D];大连理工大学;2010年
10 梁怀志;基于嵌入式的车型分类系统的设计与实现[D];大连理工大学;2010年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 田盛丰;基于核函数的学习算法[J];北方交通大学学报;2003年02期
2 孙凯;王颖龙;;支持向量机中Mercer核函数的构造研究[J];兵工自动化;2008年11期
3 刘华富;支持向量机Mercer核的若干性质[J];北京联合大学学报(自然科学版);2005年01期
4 林茂六;陈春雨;;基于傅立叶核与径向基核的支持向量机性能之比较[J];重庆邮电学院学报(自然科学版);2005年06期
5 熊金志;胡金莲;袁华强;胡天明;李广明;;一类光滑支持向量机新函数的研究[J];电子学报;2007年02期
6 谭泗桥;袁哲明;柏连阳;谭显胜;熊洁仪;;基于局部核函数与全局核函数支持向量回归优化小样本QSAR建模[J];分子科学学报;2009年03期
7 王华忠,俞金寿;统计学习理论与支持向量机在过程控制中的应用[J];化工自动化及仪表;2004年05期
8 莫愿斌;陈德钊;刘贺同;胡上序;;粒子群算法求解边值固定的化工动态过程优化问题[J];化工自动化及仪表;2006年04期
9 陈金凤;杨慧中;;混合核支持向量机在化工软测量中的应用研究[J];化工自动化及仪表;2008年02期
10 刘向东 ,骆斌 ,陈兆乾;支持向量机最优模型选择的研究[J];计算机研究与发展;2005年04期
中国博士学位论文全文数据库 前8条
1 朱志刚;视觉导航中环境建模的研究[D];清华大学;1997年
2 吴涛;核函数的性质、方法及其在障碍检测中的应用[D];中国人民解放军国防科学技术大学;2003年
3 孙海蓉;模糊神经网络的研究及其应用[D];华北电力大学(河北);2006年
4 任东;基于支持向量机的植物病害识别研究[D];吉林大学;2007年
5 王国胜;支持向量机的理论与算法研究[D];北京邮电大学;2008年
6 常群;支持向量机的核方法及其模型选择[D];哈尔滨工业大学;2007年
7 秦玉平;基于支持向量机的文本分类算法研究[D];大连理工大学;2008年
8 于龙;模糊系统辨识及其在机车粘着中的应用[D];西南交通大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 吴海燕;基于支持向量机与模糊推理的系统辨识与控制研究[D];西安理工大学;2006年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 杨丕华;费秀海;;支持向量机在ECG心搏分类中的应用[J];临沧师范高等专科学校学报;2010年02期
2 张雪芹;顾春华;林家骏;;基于支持向量机的Windows主机入侵检测系统[J];华东理工大学学报(自然科学版);2006年03期
3 韩磊;程礼;;基于支持向量机的分类器设计[J];长沙航空职业技术学院学报;2006年02期
4 岑炜桦;叶少珍;;一种基于支持向量机的图像检索相关反馈改进算法[J];福建电脑;2007年03期
5 夏红霞;丁子春;李哲;郭翠翠;宋华珠;;一种新的自适应组合核函数[J];武汉理工大学学报;2009年03期
6 刘素京;杨琳;王从庆;;基于核主成分分析和支持向量机的飞机舱音信号识别[J];东南大学学报(自然科学版);2008年S2期
7 杨振章;方景龙;;基于SVDD的分类新方法[J];机电工程;2009年11期
8 杨紫微;王儒敬;檀敬东;应磊;苏雅茹;;基于几何判据的SVM参数快速选择方法[J];计算机工程;2010年17期
9 魏立力;龙卫江;张文修;;基于模糊支持向量机的数据域描述[J];计算机科学;2004年01期
10 和文全;薛惠峰;解丹蕊;杜喆;;基于K近邻的支持向量机分类方法[J];计算机仿真;2008年11期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 林杰华;张斌;李冬森;宋华茂;余志强;王浩;;支持向量机在电力客户信用评级中的应用[A];全国第21届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2010)暨全国第2届安全关键技术与应用学术会议论文集[C];2010年
2 蒋铁军;张怀强;李积源;;多变量系统预测的支持向量机方法研究[A];管理科学与系统科学研究新进展——第7届全国青年管理科学与系统科学学术会议论文集[C];2003年
3 黄淑云;孙兴玉;梁汝萍;邱建丁;;基于小波支持向量机预测蛋白质亚细胞定位研究[A];第十一届全国计算(机)化学学术会议论文摘要集[C];2011年
4 谢湘;匡镜明;;支持向量机在语音识别中的应用研究[A];现代通信理论与信号处理进展——2003年通信理论与信号处理年会论文集[C];2003年
5 涂冬成;薛龙;刘木华;赵进辉;沈杰;吁芳;;基于支持向量机的鹅肉肉色客观评定研究[A];中国农业工程学会电气信息与自动化专业委员会、中国电机工程学会农村电气化分会科技与教育专委会2010年学术年会论文摘要[C];2010年
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7 师旭超;巴松涛;;基于支持向量机方法的深基坑变形预测[A];科技、工程与经济社会协调发展——河南省第四届青年学术年会论文集(上册)[C];2004年
8 张军;;支持向量机方法在地下水位干扰排除中的初步应用[A];2007年地震流体学术研讨会论文摘要集[C];2007年
9 许建生;盛立东;;基于改进的支持向量机和BP神经网络的识别算法[A];第八届全国汉字识别学术会议论文集[C];2002年
10 荣海娜;张葛祥;张翠芳;;基于支持向量机的非线性系统辨识方法[A];中国自动化学会、中国仪器仪表学会2004年西南三省一市自动化与仪器仪表学术年会论文集[C];2004年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 课题主持人 李心丹 课题协调人 上海证券交易所 施东晖 傅浩 课题研究员 宋素荣 查晓磊 宾红辉 张许宏 郭静静 黄隽 南京大学工程管理学院;内幕交易与市场操纵的行为动机与判别监管研究[N];中国证券报;2007年
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3 清华大学 苏光大;非接触式人脸识别技术[N];计算机世界;2006年
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10 本报记者 冯治恩;敢与“雷公”试比高[N];铜川日报;2008年
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1 武海巍;核函数与仿生智能算法在林下参光环境评价系统中的研究[D];吉林大学;2012年
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3 陈婧;支持向量机相关方法研究[D];中国海洋大学;2011年
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7 孙薇;市场条件下抽水蓄能电站效益综合评价及运营模式研究[D];华北电力大学(河北);2007年
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9 朱燕飞;锌钡白回转窑煅烧过程智能建模研究[D];华南理工大学;2005年
10 田英杰;支持向量回归机及其应用研究[D];中国农业大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 瞿娜娜;基于组合核函数支持向量机研究及应用[D];华南理工大学;2011年
2 范瑞雅;支持向量机核函数的参数选择方法[D];重庆大学;2011年
3 李新;支持向量机的核方法及其多核聚类算法的研究[D];中国海洋大学;2010年
4 刘兴阳;智能算法的研究与应用[D];江南大学;2012年
5 郭守团;基于支持向量机的组合核函数及模糊系统辩识研究[D];西南交通大学;2010年
6 王娟;文本倾向性分析中的分类方法研究[D];兰州理工大学;2013年
7 宋营军;基于核函数的错误分类样例研究[D];山东师范大学;2010年
8 朱春雷;支持向量机中核函数和参数选择研究及其应用[D];南京林业大学;2011年
9 郭超;支持向量机核函数研究及其在语音识别中的应用[D];太原理工大学;2012年
10 李龙;基于半径间隔界的支持向量机方法研究[D];华南理工大学;2012年
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