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《西安电子科技大学》 2014年
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图像质量评价方法的研究及实现

王洪姣  
【摘要】:随着互联网的快速发展,为了满足日益丰富的现代化业务,对数字图像这种信息载体的使用范围和要求也越来越高。计算机网络的飞速发展极大的扩展了图像的应用领域,在图像采集、处理、传输、储存以及显示等多个过程中会产生各种类型和不同程度的失真,将会导致信息获取的偏差。因此,建立相关的数学模型对获取的图像质量进行评价,在图像处理及应用领域内具有重大的意义。 本文先提出了一种基于统计特性的图像质量评价方法。首先,论文在现有图像质量客观评价方法的基础上,重点分析了使用最为广泛的四种方法,均方差法(MSE)、峰值信噪比法(PSNR)、基于图像结构相似度的方法(SSIM)和基于信息保真度的方法(VIF)。接着,利用LIVE图像数据库提供的差异主观分数DMOS,对四种评价方法与DMOS相关性分别使用统计学的三种相关系数(Pearson相关系数、Spearman等级相关系数和Kendall等级相关系数)进行衡量,从而对四种方法的优劣得出具有统计特性的结论。然后,论文提出了一种基于线性回归的方法,通过对已有的评价方法进行归一化操作,得到了一种基于三元线性回归的图像质量评价方法(TLRE)。最后,论文使用LIVE图像数据库中的失真图像作为实验的素材,证实了新的评价方法比已有的四种评价方法更为有效。 另外,本文还提出了一种基于图像特征的评价方法,旨在对尺寸不同的图像的质量进行评价,该方法分别计算颜色分布、形状特征和纹理分布三个低层特征的相似度系数,然后将三个相似度系数进行归一化操作,从而对图像的质量进行评价。实验结果表明,该方法对于相同尺寸图像质量的评价具有较好的效果,而且使用三元线性回归图像质量评价方法(TLRE)作为评价图像质量优劣的依据时,该方法对于尺寸不同的图像也具有很好的评价效果。
【学位授予单位】:西安电子科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2014
【分类号】:TP391.41

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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【共引文献】
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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【相似文献】
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