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《西安电子科技大学》 2014年
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认知无线电网络中频谱分配技术研究

王耀萱  
【摘要】:随着无线通信业务的飞速发展,日益紧张的频谱资源已经成为制约无线通信技术发展的重要因素。认知无线电技术被认为是解决频谱资源匮乏问题的有效途径。基于认知无线电技术,认知用户能够智能地感知周围的无线环境,发现暂时未被主用户占用的“频谱空穴”,并动态地接入空闲频谱,从而提高了通信系统容量和频谱利用率,缓解了频谱资源紧缺的现状。 图论着色模型是一种高效且充分满足系统性能需求的分配模型,尤其适合用来处理网络频谱分配问题,因此本文主要针对认知无线电网络中基于图论着色模型的频谱分配算法进行研究。针对现有图论分配算法大多以系统收益或用户公平性为切入点进行频谱分配,缺乏考虑用户本身的带宽需求因素,本文从用户带宽需求的角度出发,提出了一种最小带宽浪费的改进CSGC算法。在集中式网络架构和多信道场景下,设计了基于用户需求与带宽匹配的频谱分配方案,旨在最小化系统带宽浪费,提高频谱利用率。为了避免分配额外的频谱,使用户所分配的信道尽可能恰好满足其带宽需求,本文提出了带宽匹配自由度这一概念,用以表征用户需求与信道带宽之间的匹配程度,基于此重新设计分配目标和标签准则,确定信道分配的优先级,从而实现用户需求与信道带宽之间的最佳匹配,并通过Matlab仿真验证了改进算法的可行性和有效性。
【学位授予单位】:西安电子科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2014
【分类号】:TN925

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【参考文献】
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