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《西安电子科技大学》 1998年
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遗传算法及其在跟踪系统中的应用研究

侯格贤  
【摘要】: 遗传算法作为一种实用、稳健的优化搜索算法,已渗透到许多学科及工程领域, 应用日趋广泛,对遗传算法的运行机理及性能分析的研究也取得了不少进展。本论 文在遗传算法的改进、遗传算法的性能分析以及遗传算法在图像分割技术、目标检 测定位技术中的应用等几个方面做了研究。 好的新算法的提出,都要借助于一定的理论研究结果,特别是对遗传算法的运 行机理的深刻理解。本论文在对遗传算法的工作过程及性能做了分析研究后,提出 从实际应用的角度评价算法性能的观点,改进了定量分析遗传算法的标准;并提出 了一个有效的自动调整遗传算法中交叉和变异概率的策略;提出了一种基于遗传算 法的最小误差分割方法,克服了传统门限方法在图像分割中的局限性;利用目标运 动信息,提出了能有效分割出图像中的运动目标的多参量遗传算法分割方法。 为了对图像分割质量有一个客观的定量评价标准,本文设计了一个能将图像快 速有效地从空间域变换到模糊性质域的映射函数,引入模糊度作为分割图像质量评 价的参数,并提出了综合考虑区域一致性、对比度、形状参数及模糊度的综合评价 函数来更全面、更准确地评价图像分割质量。 研究了遗传算法在跟踪系统中的应用,将遗传算法引入相关匹配算法,提出了 一种快速匹配算法及基于遗传算法的目标检测定位方法,并设计了一个由遗传算法 实现的目标跟踪系统方案。
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