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《西安电子科技大学》 1999年
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多传感器决策融合方法研究

梁继民  
【摘要】: 本文从硬决策融合和软决策融合两个方面对判决层数据融合算法进行了研 究。硬决策是传感器向融合中心报告的关于观测数据的唯一确定的假设判定, 而软决策是关于观测数据的多个假设判定,并且带有对每个假设的信任度或不 确定性的量化度量。本文在对现有的基于概率、概率区间以及模糊集理论等主 要决策融合方法进行研究之后,提出了基于模糊测度和模糊积分的决策融合算 法,用模糊测度表征对传感器局部决策的信任程度,模糊积分运算被用作决策 融合规则。当用于硬决策融合时,本文证明了模糊积分方法满足有效决策融合 规则的必要条件,并且当对所有传感器的局部决策具有相同的置信度时,等价 于目前广泛使用的表决决策融合规则—K/N规则;当对所有局部决策的信任度 不同时,模糊积分决策融合方法优于K/N规则。本文分析了模糊积分的非线性 加权中值特性,将其作为一种折衷算子用于软决策融合。数值计算和多模式分 类实验结果充分表明了本文提出的模糊积分决策融合方法的可行性。 当模糊积分方法用于决策融合时,表示对传感器局部决策信任度的模糊测 度由模糊密度值确定,模糊密度值直接决定着融合系统的性能。本文提出了一 种由训练样本确定模糊积分密度的学习算法,学习过程使用遗传算法和Powell 方向加速法相结合的混合优化算法。实验结果表明,这种方法有效可行,具有 较好的精度和收敛性,即使是在训练样本较少的情况下,所得到的最优模糊密 度值仍能较好地反应出传感器的决策特性。 作为硬决策融合的典型应用,分布式检测系统的优化设计和性能分析研究 具有重要的实际应用价值。本文提出了一种基于进化计算方法和Powell方向加 速法的混合优化算法,用于分布式CFAR检测系统的优化设计。实验结果表明, 和目前采用的牛顿-拉斐森算法相比,本文提出的混合算法无须计算目标函数的 梯度信息,可以增加更多的约束条件,具有更好的收敛性和计算精度。文中对 分布式检测系统的检测性能与融合规则和信噪比的关系的分析和研究对分布式 雷达网的设计和优化具有重要的参考价值。
【学位授予单位】:西安电子科技大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:1999
【分类号】:TP212;TP14

【引证文献】
中国博士学位论文全文数据库 前7条
1 杨志军;铁磁性平板腐蚀缺陷多通道漏磁信号的反演与重构[D];东北石油大学;2011年
2 李国厚;导电结构涡流/超声检测与评估技术的研究[D];浙江大学;2011年
3 吴艳;多传感器数据融合算法研究[D];西安电子科技大学;2003年
4 张育智;基于神经网络与数据融合的结构损伤识别理论研究[D];西南交通大学;2007年
5 尹艳冰;面向循环经济的生态化技术创新体系构建及其测度研究[D];天津大学;2008年
6 缪燕子;多传感器信息融合理论及在矿井瓦斯突出预警系统中的应用研究[D];中国矿业大学;2009年
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1 裴银肖;贝叶斯博弈信息融合模型及算法的研究和应用[D];郑州大学;2010年
2 杜芸强;图像与声纳信号融合在潜艇自主导航中的应用研究[D];华南理工大学;2011年
3 董张玉;一种改进的小波变换融合算法及其质量评价研究[D];安徽师范大学;2011年
4 罗永丽;反辐射/电视成像双模导引头制导技术研究[D];西北工业大学;2001年
5 王哲;神经网络信息融合技术及其在说话人识别中的应用[D];河北工业大学;2006年
6 胡振涛;多传感器数据融合及其在机动目标状态估计中的应用研究[D];河南大学;2006年
7 刘胜荣;空气质量评价智能信息处理技术研究[D];西安建筑科技大学;2007年
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10 王婵娟;基于独立成分分析的人脸识别[D];大连大学;2008年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前3条
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中国博士学位论文全文数据库 前1条
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【共引文献】
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1 孟凡彬;基于随机集理论的多目标跟踪技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 刘文光;商用汽车电控机械自动变速器智能控制技术研究[D];江苏大学;2010年
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5 鄢煜尘;基于信息融合的中文笔迹鉴别研究[D];武汉大学;2009年
6 赵志超;导弹防御雷达网数据融合技术研究[D];国防科学技术大学;2010年
7 曾庆虎;机械传动系统关键零部件故障预测技术研究[D];国防科学技术大学;2010年
8 王书齐;可变模糊集多属性决策理论在大型编队防空决策中的应用研究[D];大连理工大学;2011年
9 孙中皋;无线传感器网络能量高效路由协议研究[D];大连海事大学;2011年
10 席峰;基于复杂网络理论的无线传感器网络地理路由和信息融合[D];南京理工大学;2010年
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1 展慧;基于多源信息融合技术的板栗分级检测方法研究[D];华中农业大学;2010年
2 单文娟;铝电解槽焙烧与启动过程危险源辨识与评价研究[D];河南理工大学;2010年
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4 焉杰;多传感器时滞系统信息融合及其仿真[D];山东科技大学;2010年
5 张西雅;基于信息融合的汽车防追尾避撞目标识别研究[D];郑州大学;2010年
6 姜明;VTS数据交换与数据融合的研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
7 魏纪锋;基于Jerk模型的高机动目标跟踪算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
8 施立成;基于小波分析的桥梁结构损伤识别方法研究[D];长沙理工大学;2010年
9 邓旭华;基于小波分析和BP神经网络的结构损伤识别方法研究[D];长沙理工大学;2010年
10 卢海波;大港油田消防通信指挥系统设计研究[D];大连海事大学;2010年
【同被引文献】
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2 王长龙;刘兵;纪凤珠;陈正阁;;基于BP神经网络的漏磁定量化检测[J];兵器材料科学与工程;2007年01期
3 陈向伟,王龙山,刘庆民,崔治;基于CCD图像的圆度误差测量的研究[J];半导体光电;2004年04期
4 王伟,马建光;人脸识别常用方法及其发展现状[J];兵工自动化;2002年01期
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6 孙泓波,顾红,苏卫民,刘国岁;机载雷达成像中的两种改进多普勒质心估计算法[J];兵工学报;2002年01期
7 王长龙,徐章遂,傅君眉,陈鹏;基于小波神经网络的火炮裂纹形状重构[J];兵工学报;2005年03期
8 纪凤珠;王长龙;王瑾;孙钦蕾;;基于稀疏化LS-SVM的漏磁缺陷三维轮廓重构[J];兵工学报;2008年05期
9 尹宝才;张壮;孙艳丰;王成章;;基于三维形变模型的多姿态人脸识别[J];北京工业大学学报;2007年03期
10 吴斌;邓菲;何存富;;超声导波无损检测中的信号处理研究进展[J];北京工业大学学报;2007年04期
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1 苏涛;并行处理技术在雷达信号处理中的应用研究[D];西安电子科技大学;1999年
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6 李玉榕;信息融合与智能处理的研究[D];浙江大学;2001年
7 何衍;机动目标跟踪与传感器网络自组织[D];浙江大学;2001年
8 石光明;子带滤波器组的设计方法和应用[D];西安电子科技大学;2001年
9 赵瑞珍;小波理论及其在图像、信号处理中的算法研究[D];西安电子科技大学;2001年
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1 张学海;我国科技人才流动动因理论分析及实证研究[D];中国海洋大学;2010年
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【二级引证文献】
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1 梁俊;周武;陈川;董玉森;;基于滑动窗口法的遥感图像纹理统计信息提取研究[J];安徽农业科学;2008年15期
2 黄漫国;樊尚春;郑德智;邢维巍;;多传感器数据融合技术研究进展[J];传感器与微系统;2010年03期
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1 张晨;我国资源型城市绿色转型复合系统研究[D];南开大学;2010年
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6 齐莉丽;社保基金信息生态系统研究[D];天津大学;2010年
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8 伍蕾;我国饭店业务外包的模式选择与风险规避[D];华侨大学;2011年
9 马富萍;高层管理者社会资本对技术创新绩效的作用机制研究[D];武汉大学;2011年
10 柴艳莉;基于智能信息处理的煤与瓦斯突出的预警预测研究[D];中国矿业大学;2011年
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1 肖飞;基于频域变换的多光谱现场指纹增强算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
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【二级参考文献】
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1 张亮;田松;张凤鸣;惠晓滨;;集成神经网络的飞机作战效能评估[J];火力与指挥控制;2007年12期
2 张选平,秦国强,杜玉平,覃征;基于多Agent偏好的决策信息融合[J];微电子学与计算机;2005年05期
3 沈永增,陈勇;基于小波子图和决策融合的人脸识别算法[J];浙江工业大学学报;2003年03期
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8 王娜;申东日;陈义俊;;基于数据融合的神经网络故障诊断[A];2004中国控制与决策学术年会论文集[C];2004年
9 徐志方;贺小明;张传维;沈路;;集成神经网络信息融合技术在给水泵故障诊断中的应用[A];设备监测与诊断技术及其应用——第十二届全国设备监测与诊断学术会议论文集[C];2005年
10 王娜;梁禹;邵振军;;基于集成神经网络的故障诊断及仿真研究[A];第16届中国过程控制学术年会暨第4届全国故障诊断与安全性学术会议论文集[C];2005年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 袁晓光;传感器网络决策融合研究[D];西安电子科技大学;2010年
2 陈侃;基于多模型决策融合的刀具磨损状态监测系统关键技术研究[D];西南交通大学;2012年
3 王加阳;面向海量数据的粗糙集理论与方法研究[D];中南大学;2005年
4 张可数;多传感器估计与决策融合[D];四川大学;2002年
5 梁继民;多传感器决策融合方法研究[D];西安电子科技大学;1999年
6 夏怡凡;决策融合在估计融合传感器量化问题中的应用及衰减信道下的决策融合问题[D];四川大学;2007年
7 黄标;胃肠道多元医学信息无创遥测系统及胃肠动力功能分析[D];上海交通大学;2008年
8 易建钢;冶金风机智能诊断系统研究[D];武汉科技大学;2007年
9 白莉;基于流动辨识的长输油气管线泄漏监测方法研究[D];大连理工大学;2004年
10 周鹏;基于运动想象的脑机接口的研究[D];天津大学;2007年
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1 师冬魁;恶劣传输环境下的多跳无线传感器网络决策融合[D];西安电子科技大学;2010年
2 李明;多数决策融合协作频谱感知算法研究[D];哈尔滨工程大学;2013年
3 陈松;基于WSN的中小型堤坝安全监控指标及决策融合时机研究[D];华东交通大学;2013年
4 陈勇;基于小波子图与决策融合的人脸识别[D];浙江工业大学;2003年
5 刘桂林;基于无线传感器网络的车辆检测识别研究[D];大连理工大学;2009年
6 陈雅茜;基于决策融合的离线签名检验技术的研究[D];四川师范大学;2005年
7 姚继明;认知无线电网络中的频谱感知方法研究[D];南京邮电大学;2011年
8 周春芳;结构分布式损伤识别决策融合研究[D];浙江大学;2006年
9 许一菲;人脸识别分类器的设计及决策融合算法[D];南昌大学;2012年
10 杜卉;基于图像融合的人脸识别研究[D];武汉工程大学;2008年
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