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《西安电子科技大学》 1999年
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神经网络技术在雷达组网反隐身中的应用研究

卢君明  
【摘要】: 本论文研究了雷达组网反隐身中的数据融合技术,并将神经网络技术应用到雷 达数据融合中。首先建立了一个简化的隐身飞行器RCS模型,在此基础上研究了用 于反隐身的雷达网系统和雷达网布防形式。在此基础上论文主要进行了两个方面的 工作: 1.在组合优化的观点上,研究了单雷达多目标数据关联问题与旅行商问题的一 致性,给出了一个新Hopfield能量函数,在此基础上提出了一种基于Hopfield 神经网络的单雷达多目标数据关联算法,并证明了该算法的收敛性。 2.介绍了自组织特征映射神经网络模型,研究了自组织融合算法,结合最小均 方差理论,提出了自组织最小均方差数据融合算法。 最后进行了大量的仿真,仿真结果表明,新提出的算法具有良好的性能。
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