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《西安电子科技大学》 2000年
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图像低信噪比小目标检测与跟踪算法研究

李红艳  
【摘要】: 十几年来,图像低信噪比小目标的检测问题一直是光学和红外图像领域的研究 热点。光学传感器和红外为被动传感器,在现代战争中具有较强的生存能力,但其 作用距离较短。研究低信噪比图像中小目标的实时检测及跟踪算法,可实现扩展它 们作用距离的目的。低信噪比小目标检测的困难在于:目标信噪比低,又无纹理特 征可以利用,只能采用序列图像的处理方法,但已有算法的缺陷在于运算量大,不 易于实时实现。本文致力于研究低信噪比小(点)目标检测与跟踪的新方法。 在分析了小目标检测难点的基础上,指出不仅可以利用多帧图像沿目标航迹积 累能量,还可以沿目标的观测区域积累能量,以提高目标的信噪比。但由于目标出 现的时刻、目标的位置、目标的大小和目标的运动速度均未知,导致已有算法的运 算量均较大。 给出了基于小波的小目标检测方法。充分利用目标的信息,实现了在目标的观 测区域内积累目标信号能量的目的。理论分析与仿真结果表明,该方法可有效地提 高小目标(信噪比<2)的信噪比。 提出了基于遗传算法的点目标检测方法。图像中低信噪比点目标检测与跟踪, 从理论上讲是一个难题。因无形状信息可利用,无法采用传统的图像处理方法,只 能沿目标航迹进行能量积累,来检测目标。由于目标的位置和速度均未知,需构造 目标的候选航迹,从中寻找目标航迹,是一个搜索算法。本文将遗传算法引入点目 标的检测;设计了适于点目标检测的编码方案;依据点目标检测的特点,设计了相 应的交叉方法、变异方法、适应度函数;在大量仿真的基础上,给出交叉概率、变 异概率、群体规模等。仿真结果表明,该算法运算量小,可有效地检测信噪比低于 2的点目标航迹。 提出了一种新的遗传算子—合格个体保留法,可以避免因目标信噪比过低而导 致目标航迹的漏检,有利于遗传算法的收敛。 提出了用于图像低估噪比小目标跟踪的算法,即基于α—β滤波与多假设检验 相结合的多目标跟踪算法。仿真结果表明,该算法可有效地同时检测并跟踪信噪比 低于2的多条航迹。 最后提出了遗传算法与截断序贯似然比检验相结合的点目标检测与跟踪算法以 及小波变换与遗传算法相结合的小目标检测算法。
【学位授予单位】:西安电子科技大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2000
【分类号】:TN911.73

【引证文献】
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5 李潇;基于改进蛇模型的步态轮廓提取[D];重庆大学;2007年
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【参考文献】
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中国博士学位论文全文数据库 前1条
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【共引文献】
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10 赵转哲;姜忠宇;何慧娟;;Matlab在货车滚动轴承故障诊断中的应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2009年01期
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10 王炜;杨道淳;徐柏龄;;小波包变换在语音增强中的应用[A];第九届全国信号处理学术年会(CCSP-99)论文集[C];1999年
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1 范迪;沉渣厚度超声检测信号处理技术研究及应用[D];山东科技大学;2010年
2 魏海霞;爆破地震波作用下建筑结构的动力响应及安全判据研究[D];山东科技大学;2010年
3 殷复莲;同步CDMA系统NBI识别及抑制技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 王婷;EMD算法研究及其在信号去噪中的应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
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6 邓志鑫;基于因子图消息传递算法的伪码快速捕获方法[D];哈尔滨工程大学;2009年
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10 时长江;豆科类杂草种子图像识别系统研究[D];中国海洋大学;2009年
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1 赫英毅;毫米波段基于TE_(21)模差网络设计[D];中国工程物理研究院;2009年
2 万成;动态环境下的元胞遗传算法研究[D];南昌航空大学;2010年
3 李坤;参数参与进化的自适应遗传算法研究[D];南昌航空大学;2010年
4 李锦;基于声波的运动车辆行驶状态辨识理论研究[D];南昌航空大学;2010年
5 黄正荣;基于振动波的高速公路车辆行驶状态辨识理论研究[D];南昌航空大学;2010年
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10 杨焱麟;基于小波变换理论与比值分析法的变压器励磁涌流识别的研究[D];山东科技大学;2010年
【同被引文献】
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1 郭元术;故障诊断中的信号分析和应用研究[D];长安大学;2000年
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【二级引证文献】
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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5 张杨;运动目标图像的检测与跟踪[D];中北大学;2005年
6 张玲增;基于多特征的前方车辆检测与跟踪方法研究[D];江苏大学;2010年
7 房玲江;视频监控中的运动检测与跟踪[D];吉林大学;2010年
8 李辉;智能交通系统中基于视频的车辆检测与跟踪方法研究[D];华东师范大学;2010年
9 詹朝铖;架空线路巡检机器人目标的检测与跟踪[D];华南理工大学;2010年
10 邓海峰;行人检测与跟踪关键技术研究[D];北京交通大学;2011年
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