重频分选与跟踪算法的研究

【摘要】： 利用脉冲重复间隔或脉冲重复频率将交织在一起的雷达脉冲列分选开来是电子对抗领域的一个重要问题。现有的重频分选算法有累积差值直方图法(CDIF)和序列差值直方图法(SDIF)。随着信号环境的日益复杂，这些算法已不能满足实际的需要。针对这种情况，本文提出了以下改进的重频分选算法：(1)针对参差PRI脉冲列提出一种重频分选算法，该算法使用等差数列的检测进行参差鉴别，非常适于对高参差雷达脉冲列的分选，但只局限于雷斯尼克提出的参差模型；(2)针对抖动PRI脉冲列提出基于动态线性模型的重频分选算法，非常适用于抖动量较大的情况。该算法的不足是对初始状态的选取非常重要且运算量较大；(3)提出基于动态线性模型利用PRF进行重频分选的算法；(4)将小波理论应用到重频分选中,提出了一种新的检测门限，适用于脉冲列分布不均匀的信号环境。 本文还利用FPGA对重频跟踪电路进行了设计，根据延迟重合法提出一种新的实现方案，由于不用进行首脉冲的确定，使得实时跟踪成为可能。