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《西安电子科技大学》 2004年
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基于混合遗传算法的园区网络优化设计研究

凌仲权  
【摘要】:本文主要以园区网络的优化设计为目标,综合运用图论、集合论、运筹学、数理逻辑、系统工程等理论和技术,分析传统网络优化设计方法和标准遗传算法的不足之处,进而研究了混合遗传算法在园区网络优化设计中的应用。 重点分析了园区网络设计的各方面因素及网络优化设计的传统方法。传统方法不具备全局寻优的能力,进一步分析标准遗传算法理论,该算法在解决优化问题时缺乏局部寻优的能力,针对上述不足提出了一种混合遗传算法----结合饱和割集算法的遗传算法。 建立了使用该算法进行园区网络优化设计的模型,对原有遗传算法的编码机制、种群初始化算子、选择算子、交叉算子、变异算子进行了改进,并在变异算子中引进饱和割集算法。最后,通过具体实例验证该模型效果优于传统方法。 本研究课题得到研究项目汉中市电子政务系统集成(O0235P01)的支持。本论文是该研究项目的理论总结和提高,该研究项目被评为陕西省电子政务系统建设示范工程。
【学位授予单位】:西安电子科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2004
【分类号】:TP393

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【参考文献】
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