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《西安电子科技大学》 2004年
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非均匀环境下的相控阵机载雷达STAP研究

王万林  
【摘要】:在非均匀环境下,由于缺乏足够的与待检测样本中干扰独立同分布(IID)的训练样本,常规统计空时自适应处理(STAP)方法的性能往往会急剧下降,因此能够适应非均匀环境的新型STAP算法逐渐成为目前STAP技术的研究热点之一。本论文着重研究的就是各种非均匀情况下的相控阵机载雷达的STAP杂波抑制算法及目标检测问题。第二章至第六章主要研究功率非均匀、干扰目标和孤立干扰等非均匀问题的解决方法,而第七章和第八章则主要研究非正侧视阵情况下近程杂波的非均匀现象及解决方法。 1.第二章主要针对辅助通道法降维STAP处理来讨论。首先给出了如何选取辅助通道构造变换矩阵的统一准则,该准则弥补了传统辅助通道法无法用于非正侧视阵列结构的不足,属于自适应结构的降维算法,而传统方法属于固定结构。然后提出了一种抗干扰目标的新辅助通道法,即在有限次样本条件下,传统方法中主通道的目标信号会泄漏到辅助通道引起目标相消现象,新方法由于已将目标滤除不存在这种现象,因而特别适合于非均匀环境下训练样本比较有限的情况。 2.第三章首先提出了先直接数据域(DDD)处理后统计处理的级联方法,该方法有效弥补了DDD算法空时孔径损失较大的缺点。然后提出了用实测导向矢量校正接收数据的误差校正方法,保证了DDD算法只能用于等距阵列这一先决条件。最后还提出了一种新的信号滤除方法,该方法可以用于实际相控阵机载雷达系统。 3.第四章提出了一种新的非均匀环境下两级空时自适应处理的级联算法,即首先根据均匀杂波的分布特性选取辅助波束用辅助通道法滤除均匀杂波,然后用直接数据域算法抑制孤立干扰。本方法克服了Adve等的级联方法中杂波和孤立干扰相互影响的缺点,具有性能优良、鲁棒性好和计算量低等优点。 4.第五章提出了强孤立干扰的抑制新方法,具体给出了两种处理措施。当样本数目较少时用斜投影技术抑制含有孤立干扰样本中的孤立干扰,抑制后的样本继续参与杂波抑制自适应权的训练。当样本数目较多时用干扰置零技术同时抑制含有孤立干扰样本中的孤立干扰和均匀杂波,抑制后的样本直接进行目标检测,不再参与杂波抑制自适应权的训练。上述方法避免了DDD算法逐距离单元矩阵求逆运算,有效降低了计算量。 5.第六章提出了一种基于最大似然估计的动目标检测的非均匀方法,首先利用自回归(AR)方法对雷达接收数据进行时域白化处理,然后利用最大似然方法逐距 非均匀环境下的相控阵机载雷达STAP研究 离单元估计目标回波幅度,最后由估计结果与自适应门限比较得到检测结果。 该方法具有主杂波区性能好、孤立干扰抑制能力强、计算量低等优点,比较适 合于功率非均匀情况。 6.第七章针对非正侧视相控阵机载雷达,由于杂波在距离上呈现出严重的非均匀 性,尤其是在近程这种依赖距离的杂波谱呈现的非均匀现象更为严重,使得用 于计算自适应权的协方差矩阵不可能直接由距离单元数据统计平均来估计得 到,否则STAP处理及其降维技术难以获得理想的杂波抑制性能和目标检测性 能,甚至恶化。本章从杂波谱频移的角度提出了一种基于空间角频移的距离相 关性补偿方法,即对不同距离单元分多普勒通道施加不同的补偿变换,使各通 道内所有单元的杂波能量在二维平面内完全集中在参考单元的杂波位置上,从 而消除了杂波的非均匀性,减小了目标检测盲区。此外,还提出一种基于正交 投影的预处理技术,目的在于降低各单元中模糊杂波的强度,改善补偿效果。 7.第八章则从基于导数更新但B功的角度来研究非正侧视相控阵机载雷达的距离 依赖的杂波谱校正,即:首先分析了杂波谱随距离单元斜距和仰角余弦的变化 规律,然后提出了一种基于仰角余弦导数更新伍DBU)的距离依赖杂波谱校正新 方法。EDBU方法由于同时利用了距离单元斜距、载机高度和地球曲率半径的 信息,因而比DBU方法更能准确描述STAP杂波抑制自适应权矢量的变化规 律,校正性能更好。与DBU方法一样,EDBU方法也可以用于双基地机载雷 达的杂波谱校正。 关键词:辅助通道处理,干扰目标,直接数据域,误差补偿,孤立干扰,斜投影, 功率非均匀,最大似然估计,距离相关性,基于空间角频移补偿,基于仰角余弦 导数更新补偿 西安电子科技大学博士论文
【学位授予单位】:西安电子科技大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2004
【分类号】:TN958.92

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【引证文献】
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【共引文献】
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3 郭磊;;间歇采样转发对脉压雷达的干扰效能评估[A];2011年通信与信息技术新进展——第八届中国通信学会学术年会论文集[C];2011年
4 陈丽;吴仁彪;卢丹;;一种加权的直接解算GPS定位算法[A];第三届中国卫星导航学术年会电子文集——S07北斗/GNSS用户终端技术[C];2012年
5 曾朝阳;贾鑫;张晓永;;线性调频连续波激光雷达测量方法研究[A];中国光学学会2010年光学大会论文集[C];2010年
6 陈晓清;马君国;赵宏钟;付强;;基于二维小波变换的激光成像雷达目标识别算法[A];中国光学学会2010年光学大会论文集[C];2010年
7 汤辰;毕传兴;徐亮;;球阵列在近场声源识别中的应用[A];现代振动与噪声技术(第九卷)[C];2011年
8 杜磊;刘一峰;;L波段固定式边界层风廓线雷达的应用[A];第八届长三角气象科技发展论坛论文集[C];2011年
9 蒋瑜;陈循;陶俊勇;;非高斯随机振动试验控制技术研究[A];第九届全国振动理论及应用学术会议论文集[C];2007年
10 李震宇;王秀波;;舰船噪声测量现场实时监测系统[A];第十一届船舶水下噪声学术讨论会论文集[C];2007年
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1 范迪;沉渣厚度超声检测信号处理技术研究及应用[D];山东科技大学;2010年
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5 宋洪涛;GPS接收机抗干扰技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
6 朱广平;混响干扰中的信号检测技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
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8 项建弘;基于空时自适应处理的GPS调零技术应用研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
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1 杨毅;FMCW雷达高度表数字信号处理技术研究[D];中国工程物理研究院;2009年
2 李锦;基于声波的运动车辆行驶状态辨识理论研究[D];南昌航空大学;2010年
3 黄正荣;基于振动波的高速公路车辆行驶状态辨识理论研究[D];南昌航空大学;2010年
4 张亮;基于小波变换与希尔伯特黄变换的心音信号分析[D];山东科技大学;2010年
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9 李卫鹏;正交小波变换支持向量数据描述方法在故障诊断中的应用研究[D];郑州大学;2010年
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【同被引文献】
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2 高飞;孙进平;袁运能;白霞;;单通道SAR实现ATI动目标检测的新方法[J];北京航空航天大学学报;2007年08期
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2 王赞;陈伯孝;张各各;;高频地波雷达射频干扰分离方法研究[J];电波科学学报;2012年04期
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8 时公涛;桂琳;陈涛;庞怡杰;王晶;;一种针对多通道GMTI的SAR复图像精确配准方法[J];信号处理;2011年11期
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【二级参考文献】
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5 张凌霜;非均匀噪声图像的小波去噪研究[D];西安电子科技大学;2005年
6 黄剑波;机载雷达平板裂缝天线盐浴钎焊工艺研究[D];南京理工大学;2010年
7 郑辉;机载雷达杂波建模技术研究[D];电子科技大学;2010年
8 马建春;机载雷达回波模拟和动目标检测技术研究[D];电子科技大学;2010年
9 韩伟;机载雷达空时自适应处理的研究[D];西安电子科技大学;2010年
10 施小林;雷达空时二维地杂波建模及其抑制算法的软件实现[D];电子科技大学;2009年
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