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《西安电子科技大学》 2004年
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基于自然计算的模糊聚类新算法研究

李洁  
【摘要】:数据挖掘技术是近年来国际上在信息决策领域最前沿和最活跃的研究方向之一。作为数据挖掘的一种强有力的分析工具,聚类分析得到了人们的广泛关注。聚类分析是多元统计分析的方法之一,也是统计模式识别中非监督模式分类的一个重要分支,近二十年来得到了迅猛的发展,有许多聚类分析新算法不断被提出。 自然计算是目前新兴的一类计算方法,它以自然界,特别是生物体的功能、特点和作用机理为基础设计出的计算模型。它具有自适应、自组织、自学习等能力,能够解决传统计算方法难于解决的许多复杂问题,因而近年来成为研究的热点,并在诸多领域中得到了广泛的应用。 针对现有聚类分析算法在数据挖掘应用中存在的不完善甚至严重不足之处,本文结合自然计算方法,对传统模糊聚类算法进行较为系统的改造和革新,主要探讨了有关具有混和属性特征数据的聚类算法目标函数的定义以及优化方法,提出了适合大数据集的网络结构聚类新算法,扩展了聚类分析的应用范围,并构造了适合于数据挖掘的新的聚类有效性函数。实验结果表明,本文提出的一系列有关模糊聚类分析的新思想和新方法都取得了良好的效果。 归纳起来,本文的研究成果主要表现在以下几个方面: 1.定义了一个新的相异性匹配测度,修正了传统聚类算法的目标函数——类散布矩阵的迹,将数据集中不同属性特征相结合,构成新的聚类目标函数,使得其能够适合混合类属特征的数据,并利用遗传算法对其进行优化,克服传统的模糊κ-均值(FKM)算法对原型初始化敏感的缺点,使得算法能够以较高的概率收敛到全局最优解。 2.利用人工免疫系统中著名的克隆选择算法改进遗传算法,避免了遗传算法中可能出现的早熟现象,同时由于基于克隆算子的克隆选择算法是群体搜索策略,本质上固有并行性和搜索变化的随机性,在搜索中不易陷入局部极值,最终能以概率1获得问题的全局最优解,而且收敛速度比遗传算法更快,因此更加适合大数据集的聚类分析。 3.结合人工免疫系统中免疫网络理论,提出用免疫网络来进行聚类分析,由于所获得的网络神经元代表了数据子集中的典型样本,因而可以用来产生相应的数据子集;通过最小生成树对获得的网络神经元的连接权进行分析,最终自动解决了FKM类型算法需要事先输入类别数以及聚类原型必须一致的难题。 4.借鉴生物免疫系统的免疫应答中禁忌克隆的现象,提出禁忌克隆算法,并 与克隆选择算法相结合,形成基于克隆算法的网络结构聚类分析新算法。由于新 算法将克隆选择与禁忌克隆相结合,使得到的网络即具有免疫的特异性又具有免 疫耐受性,因此具有有效的清晰网络结构,从而使网络结构聚类算法对数据集边 界点以及噪声点不再敏感。 5.利用免疫系统中有限资源理论,设计了一种模糊识别球,使其作用范围随 刺激水平的变化而变化,通过对B细胞的竞争,将刺激水平低的识别球清除,使 网络对模糊边界点不敏感,从而能够代表各类的典型样本,使得到的网络具有清 晰的结构,同时大大提高运算效率,解决了网络规模随迭代次数以及运行时间随 数据量呈指数增长这一难题,使基于网络结构的聚类算法更适合大数据集聚类分 析。 6.由于对聚类分析而言,聚类有效性问题经常可以转化为最佳类别数k的自 动确定。所以我们提出划分模糊度这一新概念,同时兼顾数据集的模糊划分信息 和几何结构信息,将模糊划分嫡与划分模糊度相结合,定义了一种修正的划分模 糊度作为聚类有效性函数。这种新的聚类有效性函数不仅能够有效地分析数值型 数据分类结果的合理性,而且对类属型数据也是有效的。并基于此,提出两种分 别适合于数值型数据和类属型数据的参数优选方法。 本文的工作受到国家自然科学基金和国家“863”计划的资助。 关键词:数据挖掘,模糊聚类分析,自然计算,数值特征,类属特征,克隆选择, 禁忌克隆,模糊识别球,聚类有效性
【学位授予单位】:西安电子科技大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2004
【分类号】:TP301.6

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前6条
1 刘芳;王爽;柳莹莹;戚玉涛;;基于改进量子旋转门的量子进化数据聚类[J];电子学报;2011年09期
2 丁小兵;;聚类分析算法改进及其在地铁隧道病害分析中的应用研究[J];城市轨道交通研究;2012年05期
3 王亮;陈未如;胡静涛;张险全;;网格资源模糊聚类查找的研究[J];计算机工程与应用;2008年36期
4 陶晓燕;姬红兵;董淑福;;改进的PSVM及其在非平衡数据分类中的应用[J];计算机工程;2007年24期
5 李明华;刘全;刘忠;郗连霞;;数据挖掘中聚类算法的新发展[J];计算机应用研究;2008年01期
6 潘章明;;半监督的人工免疫网络聚类[J];计算机系统应用;2011年12期
中国博士学位论文全文数据库 前5条
1 韩冰;基于智能软计算的视频镜头分割算法研究[D];西安电子科技大学;2006年
2 贾智平;嵌入式分布系统通信实时性问题的研究[D];山东大学;2007年
3 施建中;基于模糊聚类的非线性系统辨识研究[D];华北电力大学;2012年
4 王倩;日侧全天空极光图像分类及动态过程分析方法研究[D];西安电子科技大学;2011年
5 谢红侠;变压器维修决策的研究[D];中国矿业大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 柳莹莹;基于量子进化计算的数据聚类和图像分割[D];西安电子科技大学;2010年
2 陶俊;数据挖掘在零售业销售管理中的应用[D];武汉理工大学;2011年
3 毛雪芹;焦炭显微图像分割研究[D];安徽工业大学;2010年
4 王建存;改进的模糊C均值聚类算法及其在图像分割中的应用[D];河北工业大学;2011年
5 张芳;数据挖掘中的聚类分析技术研究[D];国防科学技术大学;2011年
6 杨润玲;基于FCM类型算法的自动图像分割方法研究[D];西安电子科技大学;2006年
7 宋卓越;人工免疫系统在函数优化和数据聚类中的应用[D];哈尔滨工业大学;2006年
8 于志强;海洋环境在线监测与实时信息发布系统的研究[D];山东大学;2007年
9 史金成;基于相关性的数据流聚类及其应用研究[D];合肥工业大学;2007年
10 王羽婷;聚类挖掘研究及其在隧道病害评价中的应用[D];北京交通大学;2007年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 刘健庄;基于二维直方图的图象模糊聚类分割方法[J];电子学报;1992年09期
2 范九伦,裴继红,谢维信;基于可能性分布的聚类有效性[J];电子学报;1998年04期
3 高新波,薛忠,李浩,谢维信;一种多类原型模糊聚类的初始化方法[J];电子学报;1999年12期
4 王磊,潘进,焦李成;免疫算法[J];电子学报;2000年07期
5 焦李成,张莉,周伟达;支撑矢量预选取的中心距离比值法[J];电子学报;2001年03期
6 于剑,程乾生;关于聚类有效性函数FP(u,c)的研究[J];电子学报;2001年07期
7 范九伦,吴成茂;划分系数和总变差相结合的聚类有效性函数[J];电子学报;2001年11期
8 刘静,钟伟才,刘芳,焦李成;免疫进化聚类算法[J];电子学报;2001年S1期
9 陈小平,于盛林;实数遗传算法交叉策略的改进[J];电子学报;2003年01期
10 李洁,高新波,焦李成;一种基于CSA的混和属性特征大数据集聚类算法[J];电子学报;2004年03期
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 范九伦;模糊聚类新算法与聚类有效性问题研究[D];西安电子科技大学;1998年
2 裴继红;基于模糊信息处理的图像分割方法研究[D];西安电子科技大学;1998年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 吴大宏,赵人达;基于遗传算法与神经网络的桥梁结构健康监测系统研究初探[J];四川建筑科学研究;2002年03期
2 张晓杰,王巍巍;基于C—均值模糊聚类的工程结构构件自动归并方法研究[J];四川建筑科学研究;2005年04期
3 张安勤;数据挖掘与进化算法[J];安徽教育学院学报;2002年03期
4 马宁;李斌;;基于神经网络集成的车牌字符识别[J];安徽广播电视大学学报;2012年02期
5 尹峰,邓小鹏,许四毛;生物免疫机理在计算机安全领域的应用与发展[J];安徽电子信息职业技术学院学报;2004年Z1期
6 程家兴,陈万里;列车控制问题的计算分析及自适应算法[J];安徽大学学报(自然科学版);2002年02期
7 王东霞;张楠;路晓丽;;基于育种算法的SVM参数优化[J];安徽大学学报(自然科学版);2009年04期
8 陶秀凤,唐诗忠,周鸣争;基于支持向量机的软测量模型及应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2004年02期
9 汪军;王传玉;;基于协议分析的并行聚类入侵检测模型[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2009年04期
10 李豹;;并行神经元集成在风险评估中的应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2009年04期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 杨益;方潜生;汪力君;;基于Handel-C的数字芯片的设计方法研究与实现[A];2005年“数字安徽”博士科技论坛论文集[C];2005年
2 胡杨林;蒋洁琼;王明煌;曾勤;邱岳峰;邹俊;陈红丽;FDS team;;聚变裂变混合堆长寿命锕系废料嬗变处理的中子学优化分析[A];安徽新能源技术创新与产业发展博士科技论坛论文集[C];2010年
3 张少俊;肖和平;;初复治肺结核及合并肺外结核的患者外周血T细胞亚群、sIL-2R、IFN-γ的变化及意义[A];中华医学会结核病学分会2011年学术会议论文汇编[C];2011年
4 宋海鹰;桂卫华;阳春华;;基于核偏最小二乘的简约最小二乘支持向量机及其应用研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
5 ;The Research and Application of Immune Feedback Control in the Load Control System of Tube Mill[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
6 ;Novel Hybrid Clustering Algorithm Incorporating Artificial Immunity into Fuzzy Kernel Clustering for Pattern Recognition[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
7 顾小军;杨世锡;钱苏翔;;基于支持向量机的旋转机械多类故障识别研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
8 吕蓬;柳亦兵;马强;魏于凡;;支持向量机在齿轮智能故障诊断中的应用研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
9 姜明辉;袁绪川;;基于GA优化的个人信用评估SVM模型[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
10 孙燕;孙峥;黄鹍;;基于模拟退火机制的隔离小生境混合遗传算法[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 刘栋;畜禽补体C3d基因克隆及序列分析和重组鸡C3d免疫佐剂效果研究[D];山东农业大学;2010年
2 于化龙;基于DNA微阵列数据的癌症分类技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 母丽华;煤矿安全预警系统的方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 孙明;基于小波和迟滞的混沌神经网络及其应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
5 张泽宝;空间数据库的索引技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
6 朱广平;混响干扰中的信号检测技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
7 孔凡芝;引线键合视觉检测关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
8 戴银;鸡MHCⅠ类分子结构与抗病性关系的研究[D];安徽农业大学;2010年
9 李桃迎;交通领域中的聚类分析方法研究[D];大连海事大学;2010年
10 时长江;豆科类杂草种子图像识别系统研究[D];中国海洋大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 尹守铮;外源抗氧化剂对肉鸡机体氧化还原状态和生产性能的影响[D];华中农业大学;2010年
2 许媛媛;鸭瘟的动态病理学研究和鸭CD4的克隆[D];华中农业大学;2010年
3 展慧;基于多源信息融合技术的板栗分级检测方法研究[D];华中农业大学;2010年
4 白家媛;樱桃谷鸭CD8α胞外区多肽的原核表达、抗体制备及初步应用[D];华中农业大学;2010年
5 杜二玲;拟概率空间上等均值噪声下统计学习理论的理论基础[D];河北大学;2007年
6 朱杰;一种基于聚类的支持向量机反问题求解算法[D];河北大学;2007年
7 蒋慧;改进的遗传算法在电力系统无功优化中的应用[D];安徽工程大学;2010年
8 赫英毅;毫米波段基于TE_(21)模差网络设计[D];中国工程物理研究院;2009年
9 万成;动态环境下的元胞遗传算法研究[D];南昌航空大学;2010年
10 李坤;参数参与进化的自适应遗传算法研究[D];南昌航空大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王俊峰;高速列车控制数据无线传输的实时性及可靠性分析[J];北方交通大学学报;2000年05期
2 付利俊,胡红玲;焦炭光学组织与反应性关系的研究[J];包钢科技;2005年03期
3 邢维巍,樊尚春;嵌入式图形用户界面开发平台[J];北京航空航天大学学报;2003年09期
4 李侃,高春晓,刘玉树;基于SVM的空间数据库的层次聚类分析[J];北京理工大学学报;2002年04期
5 金明,吴新振,邓忠;基于 Kohonen 网络的电力变压器故障诊断方法[J];变压器;1997年08期
6 李晖;贾辉然;牛晓辉;宋士普;;智能交通系统的研究现状及发展趋势[J];产业与科技论坛;2008年08期
7 李俭,孙才新,陈伟根,陈国庆,崔雪梅;基于灰色聚类分析的充油电力变压器绝缘故障诊断的研究[J];电工技术学报;2002年04期
8 刘娜,高文胜,谈克雄;基于组合神经网络模型的电力变压器故障诊断方法[J];电工技术学报;2003年02期
9 王楠,律方成,刘云鹏,李和明;基于决策表约简的变压器故障诊断Petri网络模型及其应用研究[J];电工技术学报;2003年06期
10 章剑光,周浩,项灿芳;基于Super SAB神经网络算法的主变压器故障诊断模型[J];电工技术学报;2004年07期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 蒋辉;经济预测的灰色支持向量回归方法[D];中南大学;2010年
2 汪楚娇;语义环境下提升机故障人工免疫诊断方法研究[D];中国矿业大学;2010年
3 胡青;基于电力变压器故障特征气体分层特性的诊断与预测方法研究[D];重庆大学;2010年
4 崔立志;灰色预测技术及其应用研究[D];南京航空航天大学;2010年
5 裴继红;基于模糊信息处理的图像分割方法研究[D];西安电子科技大学;1998年
6 樊昀;基于内容图像检索的一些关键技术研究[D];国防科学技术大学;2001年
7 刘昆;软计算方法在智能优化中的应用研究[D];浙江大学;2002年
8 苏健;基于粗糙集的数据挖掘与决策支持方法研究[D];浙江大学;2002年
9 邢宗义;复杂工业过程的模糊建模与控制[D];铁道部科学研究院;2003年
10 王益民;马尔可夫骨架过程在GI/G/1排队系统中的应用[D];中南大学;2003年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 谷建宾;干涉合成孔径雷达相位滤波及二维相位展开研究[D];西安电子科技大学;2011年
2 朱晓冬;基于聚类算法的T-S模糊神经网络模型的研究[D];哈尔滨理工大学;2003年
3 郭军华;数据挖掘中聚类分析的研究[D];武汉理工大学;2003年
4 杨淑媛;量子进化算法的研究及其应用[D];西安电子科技大学;2003年
5 刘翔;多媒体信息综合检索的关键技术研究[D];浙江大学;2004年
6 谢娟英;基于粗糙集理论与智能计算的分类规则挖掘方法研究[D];西安电子科技大学;2004年
7 刘冰;人工免疫算法及其应用研究[D];重庆大学;2004年
8 孙小林;金融数据挖掘中的增量聚类算法及应用研究[D];华中科技大学;2004年
9 张婵;新闻视频自动摘要生成算法研究[D];西安电子科技大学;2005年
10 谢光艺;视频字幕检测与提取的算法研究[D];西安电子科技大学;2005年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 陶小红;;Web数据挖掘在智能选课系统中的应用研究[J];办公自动化;2010年02期
2 孟佳娜;邓俐伶;于玉海;唐品忠;;一种改进的K均值聚类算法[J];大连民族学院学报;2011年03期
3 郝丽丽;薛禹胜;K.P.WONG;徐泰山;;关于电力系统动态仿真有效性的评述[J];电力系统自动化;2010年10期
4 王安志;李明东;李超;;各种聚类算法及改进算法的研究[J];电脑知识与技术;2008年25期
5 戴亮;王兆富;张萌;;传统TCP拥塞控制算法的改进[J];单片机与嵌入式系统应用;2010年09期
6 刘艳玲;;数据挖掘在个性化网络学习中的应用[J];福建电脑;2009年12期
7 林治;;聚类分析在学生成绩管理中的应用探析[J];福建电脑;2009年12期
8 叶培松;顾国松;;数据挖掘中密度聚类算法研究[J];福建电脑;2010年03期
9 朱敏琛;魏祯;;一种基于粒子群的模糊聚类图像分割算法[J];福州大学学报(自然科学版);2010年01期
10 陈育玲;刘秉瀚;;基于微分进化的加权模糊C均值图像分割方法[J];福州大学学报(自然科学版);2010年01期
中国重要会议论文全文数据库 前2条
1 郑琳;崔文林;卜志国;袁媛;;青岛近岸海域浒苔灾害防治初步研究[A];中国环境科学学会2009年学术年会论文集(第一卷)[C];2009年
2 张勇;彭怡;李君;石勇;;基于多目标决策的聚类算法有效性评价[A];第六届(2011)中国管理学年会——商务智能分会场论文集[C];2011年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 吕青;思维进化和支持向量机理论及其在炼焦配煤优化中的应用研究[D];太原理工大学;2011年
2 汤旻安;基于软计算融合的城市道路交通资源选址研究[D];兰州交通大学;2011年
3 刘鹏;通道式自动分拣系统的配置优化研究[D];山东大学;2011年
4 潘永惠;基于神经计算的服装缝纫性能模糊评价研究[D];江南大学;2008年
5 李玉峰;基于内容视频检索的镜头检测及场景检测研究[D];天津大学;2009年
6 马广;软计算研究及其在桥梁健康监测与状态评估中的应用[D];中南大学;2010年
7 黄继鹏;高速高可靠小型数字视频存储系统的设计与实现[D];中国科学院研究生院(长春光学精密机械与物理研究所);2012年
8 刘颖;印刷电路板生产线调度优化研究[D];大连海事大学;2012年
9 白青海;网格计算环境下安全策略及相关问题研究[D];吉林大学;2013年
10 刘学工;基于油液监测技术的重型车辆故障诊断研究[D];长春理工大学;2013年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 于洋;一种改进的COBWEB算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 刘琼;基于群体智能的聚类算法研究[D];长沙理工大学;2010年
3 程欣欣;心电信号QRS波检测与分类研究[D];华东理工大学;2011年
4 和秀星;面向XBRL的财务报表聚类分析审计系统研究[D];电子科技大学;2010年
5 刘琨;遗传算法在数据挖掘聚类分析中的应用研究[D];中南林业科技大学;2008年
6 李玲玲;基于K-means的企业基础信息挖掘模型的设计与应用[D];东北财经大学;2010年
7 汪澄澄;基于视频内容的体育领域元数据提取技术研究与实现[D];东华大学;2011年
8 张晓琳;基于免疫克隆选择算法的作业车间调度问题研究[D];西安电子科技大学;2009年
9 郑阳洋;数据挖掘技术在烟草企业CRM中的研究与应用[D];山东师范大学;2011年
10 马静;基于社交网络的社团划分算法研究[D];山东师范大学;2011年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 于剑,程乾生;模糊划分的一个新定义及其应用[J];北京大学学报(自然科学版);2000年05期
2 许俊刚,柯有安;自组织神经网络雷达目标识别的研究[J];北京理工大学学报;1992年03期
3 胡朝阳,文福拴;免疫算法与其它模拟进化优化算法的比较研究[J];电力情报;1998年01期
4 谢维信;模糊计算机[J];电子学报;1989年02期
5 刘健庄;基于二维直方图的图象模糊聚类分割方法[J];电子学报;1992年09期
6 裴继红,范九伦,谢维信;一种新的高效软聚类方法:[J];电子学报;1998年02期
7 范九伦,裴继红,谢维信;基于可能性分布的聚类有效性[J];电子学报;1998年04期
8 高新波,薛忠,李浩,谢维信;一种多类原型模糊聚类的初始化方法[J];电子学报;1999年12期
9 王磊,潘进,焦李成;免疫算法[J];电子学报;2000年07期
10 李洁,高新波,焦李成;一种基于CSA的混和属性特征大数据集聚类算法[J];电子学报;2004年03期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 刘伯强;一种复杂图形的处理和扫描技术[J];微细加工技术;2000年02期
2 王纪川;刘宇;齐勇;侯迪;;一种摄像机采集图像的二值化算法[J];计算机工程与应用;2007年30期
3 练在中;三维隐藏线消除法综述[J];计算机研究与发展;1987年10期
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5 杨正瓴;排序问题串行算法复杂性下界关系讨论[J];天津大学学报;1993年06期
6 孙杨模;;操作系统常见的几种算法举例分析[J];湖北三峡职业技术学院学报;2010年02期
7 刘伯强,刘忠国;张力同步系统微机控制算法的实现[J];机械与电子;2000年04期
8 杨锦宣;;重复数据统计算法及在商务网站中的应用[J];科技信息;2011年20期
9 刘伯强;曹景森;;单片机控制系统中算法的处理和应用[J];电气自动化;1995年02期
10 杜玉兰;赵磊;;基于C#的HASH算法探析[J];计算机安全;2007年08期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
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2 黄友锐;赵娜娜;;一种基于小波分析的焊缝识别算法[A];煤矿自动化与信息化——第20届全国煤矿自动化与信息化学术会议暨第2届中国煤矿信息化与自动化高层论坛论文集[C];2010年
3 李易;管庆;;基于DM642的智能视频监控系统[A];2008年中国西部青年通信学术会议论文集[C];2008年
4 侯艳芳;冯红梅;;基于神经网络的调制识别算法的研究[A];武汉(南方九省)电工理论学会第22届学术年会、河南省电工技术学会年会论文集[C];2010年
5 张明慧;;基于模糊蒙片算法的CR图像边缘增强[A];第六届全国信息获取与处理学术会议论文集(1)[C];2008年
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7 宁佐贵;;模糊控制算法的等价关系[A];中国工程物理研究院科技年报(1999)[C];1999年
8 刘田军;唐友喜;孙德福;;基于预修正ACE的OFDM系统峰平比抑制方法[A];2008年中国西部青年通信学术会议论文集[C];2008年
9 孙岚;刘雁春;陆秀平;欧阳永忠;李明叁;许家琨;;利用CUBE算法处理多波束测深数据研究[A];中国测绘学会第九次全国会员代表大会暨学会成立50周年纪念大会论文集[C];2009年
10 孙岚;刘雁春;陆秀平;欧阳永忠;李明叁;许家琨;;利用CUBE算法处理多波束测深数据研究[A];第二十一届海洋测绘综合性学术研讨会论文集[C];2009年
中国重要报纸全文数据库 前10条
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5 李晓萍;探测生命的“四种武器”[N];人民公安报;2008年
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8 记者 董映璧;人类活动影响全球气温[N];科技日报;2007年
9 苗得雨;挺进图像搜索时代[N];电脑报;2008年
10 本报记者 王繁泓;定华:破解储罐液位测量难题[N];中国化工报;2006年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 张冬丽;人工蜂群算法的改进及相关应用研究[D];燕山大学;2014年
2 杨矫云;大规模生物序列分析的高性能算法和模型[D];中国科学技术大学;2014年
3 徐悦竹;机会发现算法及其应用研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
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5 石斌斌;高自由度GNSS抗干扰技术研究[D];国防科学技术大学;2011年
6 李一明;基于传导闭包图结构的布图算法研究[D];电子科技大学;2011年
7 樊玲;微弱目标检测前跟踪算法研究[D];电子科技大学;2013年
8 郭玉坤;某些正反散射问题的快速算法研究[D];吉林大学;2010年
9 兰远东;基于图的半监督学习理论、算法及应用研究[D];华南理工大学;2012年
10 周玉宇;基于Memetic算法的套料与切割优化方法研究[D];华中科技大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 陈志强;基于经验模态分解算法的列车超偏载检测[D];中南大学;2010年
2 戴金;改进K-MEANS算法及在Ⅰ型糖尿病血糖值的聚类应用[D];北京交通大学;2011年
3 余港;改进PSO算法及其应用[D];成都理工大学;2010年
4 余兵;基于枝条相关性的人工植物算法[D];太原科技大学;2013年
5 李亚龙;改进量子蚁群算法的研究及应用[D];安徽大学;2014年
6 汪洋;复杂网络的社团发现算法研究[D];安徽大学;2014年
7 段奇志;元器件光学检测系统的算法研究与实现[D];哈尔滨工业大学;2011年
8 庞秀立;基于色散算法的超宽带微波肿瘤检测技术研究[D];西安电子科技大学;2013年
9 史世泽;局部敏感哈希算法的研究[D];西安电子科技大学;2013年
10 石丽红;基于SOM算法的高维数据可视化[D];燕山大学;2013年
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