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《西安电子科技大学》 2004年
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短期电力负荷的智能化预测方法研究

杨奎河  
【摘要】:当电力系统进行在线控制时,应当用短期负荷预测来实现发、供电的合理调度。短期负荷预测是电力系统安全调度、经济运行的重要依据,负荷预测精度的高低直接影响到电力系统运行的可靠性、经济性和供电质量。本文在短期负荷预测方面所做的主要研究工作如下: 1.通过对历史负荷数据进行垂直和水平预处理,使其更能体现电力负荷的变化趋势,为短期负荷预测模型利用这些历史数据奠定了基础:将自相关系数的概念应用于短期负荷预测模型的输入变量选择,提出采用近大远小原则和自相关理论相结合的方法进行输入变量的选取,找到一组合适的输入变量来有效地解释负荷的变化关系。该方法有明确的理论依据,并具有很强的可操作性,是一种比较科学系统的输入变量选择方法。通过该方法可以得到更小的输入变量集,采用的输入变量与预测点负荷相关性最强,预测结果更准确。 2.将神经网络与模糊逻辑相结合建立了组合负荷预测模型,神经网络只处理历史负荷信息,既缩短了神经网络的学习时间,又避免了由于神经网络对其它信息的不敏感而造成的错误学习;而模糊逻辑则处理对负荷变化影响较大的气温、节假日等因素。根据负荷变化的具体特点,构造出这些因素的隶属函数和模糊规则库,从而用模糊逻辑实现对基本负荷分量的修正。与传统的神经网络预测模型相比,该组合模型充分利用了神经网络的学习能力,以及模糊逻辑对主观经验的吸收,能够充分考虑气温和节假日等因素对系统负荷造成的影响,在一定程度上可以提高负荷预测结果的准确性,特别是可以明显提高对周末和节假日负荷预测结果的准确性。 3.结合电力负荷非线性变化的特点,提出了一个具有混沌机制的模糊神经网络预测模型。为了拓宽权的运动范围,引入权的混沌学习算法,将一个权的非线性自反馈项引入到模糊神经网络互联权空间学习算法的动力系统方程中,使模糊神经网络的学习动力学过程成为混沌动力学,使系统在学习过程中能够很快找到系统的全局最小或它的近似值;模糊推理和解模糊均通过神经网络来实现,选取的隶属函数使权值具有一定的知识表示,便于分析和理解;对该模型提出两种不同的模糊推理算法进行模糊推理,并确定出模糊相乘推理算法更优。在模糊推理运算中用简单的加权计算取代了传统的重心法,在不降低预测精度的情况下,大大减少了学习时间,提高了运行效率。该模型较好地解决了常规BP算法收敛性差,预测精度低的缺陷,对非线性负荷变化具有较好的预测性能。 4.为了克服当预测日天气出现快速变化,预测误差也随之增加的问题,提出了一种新的具有反馈递归结构的在线实时负荷预测模型。在该预测模型中,预测 短期电力负荷的智能化预测方法研究 负荷是通过给预测日的类似日数据平均值加一个矫正值获得,神经网络只产生一 个非常小的数据作矫正值,而不必学习所有的类似日数据,因此可以大大减少神 经网络的节点数和训练时间,简化网络结构。由于该模型采用在线实时学习的算 法,神经网络可以捕捉快速的天气变化和预测误差之间的关系,从而输出一个适 当的负荷矫正值,这个矫正值与快速的温度变化相一致。在该模型中首次提出了 动态类似日的概念,对于同一预测日的不同时刻,选出的类似日是随着时间的变 化而动态变化的。这样较好地解决了特殊天气和节假日历史数据少,不易组成训 练样本集的问题。该模型在天气条件发生较大变化时进行短时负荷预测有明显优 势,并可用于超短时负荷预测。 本文还指出在未来电力市场的环境下,电价因素也是一个必须在负荷预测模 型中加以考虑的因素,对电价因素和电力市场对短期负荷预测的影响进行了分析, 并讨论了负荷预测与电价预测的关系。 最后对全文进行了总结,并对短期负荷预测的发展趋势进行了展望。 关键词:神经网络模糊推理混沌非线性鲁棒性负荷预测
【学位授予单位】:西安电子科技大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2004
【分类号】:TM714

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前8条
1 李刚;程春田;曾筠;林剑艺;;基于SCE-UA支持向量机的短期电力负荷预测模型研究[J];大连理工大学学报;2011年02期
2 王小波;刘德强;;基于人工神经网络的短期负荷预测的研究[J];电力学报;2011年04期
3 李干琼;许世卫;李哲敏;董晓霞;;农产品市场价格超短期预测研究——基于西红柿日批发价格的现代时间序列法建模[J];华中农业大学学报(社会科学版);2010年06期
4 朱培涛;赵武奎;;组合预测法在弹药消耗预测中的应用[J];科学技术与工程;2007年14期
5 冯丽云;;基于相似日的遗传程序设计短期负荷预测模型[J];华北水利水电学院学报;2012年04期
6 王文川;程春田;;基于粗糙集理论和遗传程序设计的短期负荷预测模型研究[J];水电能源科学;2007年06期
7 庄媛媛;;基于粒子群的电力系统短期负荷预测[J];微计算机信息;2007年09期
8 田霖;严凤;刘文轩;;基于神经网络的负荷预测仿真研究[J];系统仿真技术;2011年03期
中国博士学位论文全文数据库 前4条
1 王天真;智能融合数据挖掘方法及其应用[D];上海海事大学;2006年
2 李刚;水火电系统短期节能发电调度研究与应用[D];大连理工大学;2007年
3 周倩;智能工程体系及其在电力负荷预测中的应用研究[D];华北电力大学(北京);2010年
4 刘佳;电力系统中若干优化问题的研究[D];东北大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 陈启;基于支持向量回归在短期负荷预测中的应用[D];河北工程大学;2010年
2 闫冬梅;大孤山选矿厂电能信息采集及短期负荷预测的研究[D];长春工业大学;2010年
3 唐衍;基于EMD方法的电力系统短期负荷预测[D];上海交通大学;2011年
4 伊瑞;电力负荷预测中的数学方法及应用研究[D];中南大学;2006年
5 徐冬生;超短期负荷预测系统研究[D];浙江大学;2007年
6 冷喜武;支持向量回归在短期负荷预测中的应用研究[D];华北电力大学(河北);2008年
7 肖蔚;基于支持向量机的短期电力负荷预测方法研究[D];武汉理工大学;2008年
8 云会周;基于机器自学习的电力系统超短期负荷预测研究[D];华北电力大学(北京);2010年
9 王小波;基于混合算法—径向基神经网络的短期负荷预测[D];西南交通大学;2011年
10 李锦;基于区间负荷的配电网重构研究[D];天津大学;2011年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 丁军威,孙雅明;基于混沌学习算法的神经网络短期负荷预测[J];电力系统自动化;2000年02期
2 严华,吴捷,马志强,吴列鑫;模糊集理论在电力系统短期负荷预测中的应用[J];电力系统自动化;2000年11期
3 陶小虎,黄民翔;一种基于模糊规则和神经网络的负荷预测方法[J];电力系统及其自动化学报;2000年05期
4 谢宏,陈志业,牛东晓;短期电力负荷预测的数据主成份分析[J];电网技术;2000年01期
5 赖晓平,周鸿兴,田发中;电力系统短期负荷预测的混合模型神经元网络方法[J];电网技术;2000年01期
6 周佃民,管晓宏,孙婕,黄勇;基于神经网络的电力系统短期负荷预测研究[J];电网技术;2002年02期
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8 杨奎河,王宝树,赵玲玲;模糊神经网络在非线性短期负荷预测中的应用[J];控制理论与应用;2004年05期
9 杨奎河,王宝树,赵玲玲;基于神经网络矫正的非线性短时负荷预测模型[J];系统工程与电子技术;2004年11期
10 李天云,刘自发;电力系统负荷的混沌特性及预测[J];中国电机工程学报;2000年11期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 陈晶;杨春玲;郑安豫;;短期负荷预测的自适应加权支持向量机新方法[J];安徽电气工程职业技术学院学报;2011年01期
2 张毓;疏靖;;一种智能型预测技术在电力系统中的应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2007年04期
3 周晓华;佘乾仲;王荔芳;;Elman神经网络在农网短期负荷预测中的应用[J];安徽农业科学;2011年04期
4 高华东,霍达,陶连金;混沌理论与可信域相结合的深基坑开挖侧移预测[J];北京工业大学学报;2005年02期
5 胡宏伟;周晓军;庞茂;;基于LS-SVM的火电厂给水泵组状态趋势预测研究[J];传感技术学报;2007年05期
6 葛广军;程显;;RBF神经网络自适应模糊控制在短期负荷预测中的应用[J];平顶山工学院学报;2007年02期
7 吕佳;;基于主成分分析的短期负荷预测模型[J];重庆师范大学学报(自然科学版);2007年03期
8 张有兵;翁国庆;;分布式发电系统中的人工智能技术[J];电力科学与技术学报;2009年01期
9 吴兴伟;迟道才;;锅炉给水泵轴承温度变化状态预测[J];轴承;2009年02期
10 庞松岭;穆钢;王修权;金鹏;马俊国;;基于负荷规律性分析的支持向量机短期负荷预测方法[J];东北电力大学学报;2006年04期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 胡松峰;彭显刚;;电网短期负荷预测方法综述[A];武汉(南方九省)电工理论学会第22届学术年会、河南省电工技术学会年会论文集[C];2010年
2 卢建昌;孙伟;李健强;;RMLPNN模型在短期负荷预测中的应用[A];2005中国控制与决策学术年会论文集(上)[C];2005年
3 林健;朱帮助;;基于LS-SVM的区域经济短期预测[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
4 孙伟;卢建昌;孟明;;基于时间序列支持向量机模型的电价预测研究[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
5 赖晓平;周鸿兴;;电力负荷短期预测的HMNN模型[A];第十九届中国控制会议论文集(二)[C];2000年
6 王永春;;一种复合的支持向量机模型在电力系统短期负荷中的应用[A];第十届全国电工数学学术年会论文集[C];2005年
7 田有文;唐晓明;;基于支持向量机的微机保护装置状态预测方法[A];2008中国电力系统保护与控制学术研讨会论文集[C];2008年
8 张林;罗晓初;徐瑞林;赵理;;基于时间序列的电力负荷预测新算法研究[A];2006电力系统自动化学术交流研讨大会论文集[C];2006年
9 李如琦;孙艳;孙志媛;;混合混沌理论和关联度的神经网络短期电力预报模型的研究[A];2006电力系统自动化学术交流研讨大会论文集[C];2006年
10 吴烜;沙明;李智毅;;支持向量机算法诊断测厚仪CS值电压自动漂移故障分析[A];全国冶金自动化信息网2011年年会论文集[C];2011年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 谢忠玉;电力短期负荷时间序列混沌特性分析及预测研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 谢宏;电力系统日负荷预测理论与方法的研究[D];华北电力大学;2002年
3 周海强;非线性动力学分析方法在电力系统暂态稳定分析中的应用[D];浙江大学;2002年
4 杨正瓴;时间序列中的混沌判定、预报及其在电力系统中的应用[D];天津大学;2003年
5 覃光华;人工神经网络技术及其应用[D];四川大学;2003年
6 郑丽颖;混沌神经网络及模糊混沌神经网络的研究与应用[D];哈尔滨工程大学;2002年
7 李红梅;逆变器供电异步电动机低频振荡及转矩脉动的研究[D];沈阳工业大学;2003年
8 李晓刚;当量电价定价机制与发电厂商报价策略研究[D];上海大学;2003年
9 王楠;电容型设备绝缘在线监测与故障诊断的研究[D];华北电力大学(河北);2004年
10 周篁;可再生能源发电政策智能模拟方法的研究[D];中国电力科学研究院;2003年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 范不井;某地区电网短期负荷预测研究[D];郑州大学;2010年
2 杨朋;大电网短期负荷预测方法研究[D];郑州大学;2010年
3 李娅;基于混沌理论的电力谐波检测研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 陈启;基于支持向量回归在短期负荷预测中的应用[D];河北工程大学;2010年
5 张鑫;基于支持向量机的能源管理系统短期负荷预测[D];长春工业大学;2010年
6 梁杰;基于数据的软测量建模方法研究及应用[D];杭州电子科技大学;2009年
7 余利文;强跟踪滤波与小波分析理论在短期电力载荷预测中的应用研究[D];杭州电子科技大学;2009年
8 王刚;在线安全校核研究及其可视化应用[D];天津大学;2010年
9 唐衍;基于EMD方法的电力系统短期负荷预测[D];上海交通大学;2011年
10 马睿;超短期电力负荷预测的多模型极限学习算法[D];上海交通大学;2011年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王勇;张浩;;小麦期货价格预测的马尔可夫模型[J];安徽农业科学;2008年05期
2 贾治宇;康锐;;基于ARIMA模型的备件消耗预测方法[J];兵工自动化;2009年06期
3 许宝杰;张建民;徐小力;李建伟;;抑制EMD端点效应方法的研究[J];北京理工大学学报;2006年03期
4 程贤禄;北京市农产品批发市场蔬菜价格预测预报体系研究[J];北京农业科学;2002年02期
5 张杰;高宪军;姚劲勃;张卓;;基于神经网络与专家系统的故障诊断技术[J];吉林大学学报(信息科学版);2009年03期
6 沈巍;;股票价格预测模型研究[J];财经问题研究;2009年07期
7 李鹰,赵振江,吴松涛;灰色模型在普通日短期电力负荷预测中的应用[J];长沙电力学院学报(自然科学版);2003年01期
8 姜竹楠;刘峰;于文波;;基于小波包负荷特征提取和径向基网络的短期负荷预测新方法[J];电力科学与技术学报;2007年02期
9 李益华;林文南;;一种改进的Tabu Search算法及其在区域电网无功优化中的应用[J];电力科学与技术学报;2008年02期
10 韩春红,杨勇,聂盛伟,李国栋;基于联立方程的需求预测计量经济模型[J];东北电力学院学报;2002年01期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 谢宏;电力系统日负荷预测理论与方法的研究[D];华北电力大学;2002年
2 李晓磊;一种新型的智能优化方法-人工鱼群算法[D];浙江大学;2003年
3 张小栓;水产品价格预测支持系统研究[D];中国农业大学;2003年
4 张新红;小波网络理论及其在经济预测中的应用研究[D];天津大学;2003年
5 李宏坤;基于信息融合技术船舶柴油机故障诊断方法的研究与应用[D];大连理工大学;2003年
6 周篁;可再生能源发电政策智能模拟方法的研究[D];中国电力科学研究院;2003年
7 刘振兴;电机故障在线监测诊断新原理和新技术研究[D];华中科技大学;2004年
8 陈理渊;多传感器数据融合及其在电机故障诊断中的应用研究[D];浙江大学;2005年
9 冯丽;数据挖掘和人工智能理论在短期电力负荷预测中的应用研究[D];浙江大学;2005年
10 李增芳;基于人工智能和虚拟仪器技术的发动机故障诊断专家系统研究[D];浙江大学;2004年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 陈庆旭;RBF网的改进及其应用[D];大连理工大学;2000年
2 张晓;电力系统短期负荷预测研究[D];四川大学;2001年
3 潘鑫;基于神经网络的短期负荷预测研究[D];河海大学;2004年
4 刘冰;人工免疫算法及其应用研究[D];重庆大学;2004年
5 王白玲;电力负荷组合预测的理论方法及影响因素分析[D];华北电力大学(北京);2005年
6 史国青;火电厂机组负荷优化组合分配问题的研究[D];华北电力大学(北京);2005年
7 陈浩;基于人工神经网络的电力短期负荷预测系统研究[D];昆明理工大学;2005年
8 王常飞;电力系统短期负荷预测方法的研究及实现[D];郑州大学;2005年
9 刘玲;基于粒子群BP神经网络的短期负荷预测研究[D];河海大学;2006年
10 李辉;改进微粒群算法在水电站优化调度中的应用[D];天津大学;2005年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 赵德林;王社伟;吴云靖;;基于相对主元分析的飞控系统故障诊断[J];四川兵工学报;2010年11期
2 周英;尹邦德;任铃;边雪芬;;基于BP神经网络的电网短期负荷预测模型研究[J];电测与仪表;2011年02期
3 范少荟;文成林;;基于滑动中值滤波的多尺度主元分析方法[J];高技术通讯;2008年03期
4 李鹏飞;加玛力汗·库马什;常喜强;;几种电力负荷预测方法的比较[J];电气技术;2011年06期
5 静铁岩;吕泉;郭琳;李卫东;;水电—风电系统日间联合调峰运行策略[J];电力系统自动化;2011年22期
6 顾洁;包海龙;唐衍;;基于EMD和干预分析的电力系统短期负荷预测[J];电力需求侧管理;2012年01期
7 樊荣;朱才朝;陆思锡;罗家元;;支持向量机在航空兵部队油料消耗量预测中的应用[J];重庆大学学报;2012年06期
8 蒋益进;杨嘉靖;;电力系统负荷预测方法研究与分析[J];电气开关;2012年03期
9 张肖波;李婧娇;罗欣;;基于灰色关联分析与人工神经网络算法的节假日负荷预测研究[J];广东电力;2012年07期
10 鲍光辉;熊赟超;艾芊;;基于免疫算法的超短期负荷预测方法[J];华东电力;2010年12期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 赵维兴;胡志淳;王庭飞;孙斌;郭翔;尹志强;林成;;基于实测煤耗的节能发电调度模式的研究[A];贵州省电机工程学会2010年优秀论文集[C];2010年
中国博士学位论文全文数据库 前8条
1 夏全喜;车载组合导航系统关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 李兴森;智能知识及其管理模式研究[D];中国科学院研究生院;2008年
3 李金超;基于节能调度与需求侧管理的电力优化运营研究[D];华北电力大学(北京);2009年
4 周倩;智能工程体系及其在电力负荷预测中的应用研究[D];华北电力大学(北京);2010年
5 王建军;基于知识挖掘技术的智能协同电力负荷预测研究[D];华北电力大学(北京);2011年
6 周斌;基于全寿命周期中小航运企业船舶管理策略研究[D];武汉理工大学;2011年
7 申建建;大规模水电站群短期联合优化调度研究与应用[D];大连理工大学;2011年
8 静铁岩;大规模风电并网条件下的电力系统有功功率平衡理论研究[D];大连理工大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 孙亮;大规模风电并网条件下提高电力系统调峰能力的研究[D];大连理工大学;2010年
2 申俊华;中期火电开机优化的多核并行算法及其应用[D];大连理工大学;2010年
3 闫冬梅;大孤山选矿厂电能信息采集及短期负荷预测的研究[D];长春工业大学;2010年
4 王敏蔚;基于改进免疫算法的机组组合优化[D];浙江大学;2011年
5 陈国栋;电网规划中负荷预测的分析与研究[D];湖南大学;2008年
6 胡静;相对主元分析理论及其应用研究[D];河南大学;2008年
7 范少荟;主元分析的若干扩展方法研究[D];河南大学;2008年
8 李娜;基于粒子群—神经网络的电价预测与水电厂报价策略研究[D];西安理工大学;2008年
9 孟祥斌;基于小波分析的短期负荷预测模型研究与实现[D];大连理工大学;2009年
10 尹金良;基于负荷预测的配电网络重构[D];河北农业大学;2009年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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3 丁辉;模糊决策中的知识获取及其在负荷预报中的实现途径[J];电力系统自动化;1995年12期
4 王辛,孟昭敦;短期负荷预报最优算法的模糊判据[J];电力系统自动化;1995年12期
5 汪峰,于尔铿,周京阳;能量管理系统(EMS) 第4讲 电力系统负荷预报[J];电力系统自动化;1997年04期
6 郭瑞鹏,韩祯祥;变步长变尺度 BP 算法及其在电力系统中的应用[J];电力系统自动化;1997年08期
7 何述东,瞿坦,黄心汉;电力负荷短期预测的改进神经网络方法[J];电力系统自动化;1997年11期
8 张昊,吴捷,郁滨;电力负荷的模糊预测方法[J];电力系统自动化;1997年12期
9 张小平,王伟;短期电力负荷预报的自适应模糊神经网络方法[J];电力系统自动化;1998年01期
10 高山,单渊达;基于径向基函数网络的短期负荷预测[J];电力系统自动化;1999年05期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李凌舟;赵华阳;席川;;基于混沌理论及小波理论的短期负荷预测[J];四川电力技术;2010年01期
2 邴喆;刁友锋;;电力系统短期负荷预测方法综述[J];科技资讯;2007年33期
3 艾名舜;马红光;刘遵雄;;基于RBFNN的短期电力负荷混沌局域预测法[J];继电器;2006年14期
4 邰能灵,侯志俭;小波模糊神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用[J];中国电机工程学报;2004年01期
5 邓培敏;陈明华;佘恬;;Elman网络在短期负荷预测中的应用[J];企业科技与发展;2009年04期
6 朱向阳,林鹤云;一种基于RAN和专家系统的短期负荷预测方法[J];华东电力;2004年09期
7 程旭,康重庆,夏清,沈瑜;短期负荷预测的综合模型[J];电力系统自动化;2000年09期
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9 邵俊;;提高县级供电企业短期负荷预测精度的探究[J];湖州师范学院学报;2008年S1期
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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7 冯国昌;耿媚;杜素周;孙思先;;预测方法在无功动态补偿中的应用及仿真[A];2001中国钢铁年会论文集(下卷)[C];2001年
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9 盛琼;顾泽;骆丽楠;;基于实时气象要素的湖州短期负荷预测研究[A];第八届长三角气象科技发展论坛论文集[C];2011年
10 邢晓哲;刘玉良;丁旭元;;考虑端点效应的经验模态分解在短期负荷预测中的应用[A];低碳经济与科学发展——吉林省第六届科学技术学术年会论文集[C];2010年
中国重要报纸全文数据库 前10条
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7 杨钢作坊 言寺;简单一点好[N];现代物流报;2007年
8 马樊;怎样进行市场预测[N];山西科技报;2003年
9 白毅;我国计算生物学研究取得重要进展[N];中国医药报;2007年
10 本报记者 俞家骅 采写;技术分析在黄金市场中的应用[N];中国黄金报;2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 杨奎河;短期电力负荷的智能化预测方法研究[D];西安电子科技大学;2004年
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3 王硕禾;基于短期负荷预测技术的电能控制系统研究[D];天津大学;2009年
4 邱智军;蛋白质结合位点预测方法研究与应用[D];大连理工大学;2012年
5 张智晟;基于多元理论融合的电力系统短期负荷预测的研究[D];天津大学;2004年
6 雷绍兰;基于电力负荷时间序列混沌特性的短期负荷预测方法研究[D];重庆大学;2005年
7 程其云;基于数据挖掘的电力短期负荷预测模型及方法的研究[D];重庆大学;2004年
8 郭建秀;蛋白质折叠速率预测方法研究[D];电子科技大学;2011年
9 郑永康;相空间重构与支持向量机结合的短期负荷预测研究[D];西南交通大学;2008年
10 方仍存;电力系统负荷区间预测[D];华中科技大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 冯英;基于智能控制的短期电力负荷预测方法研究与应用[D];华北电力大学(北京);2006年
2 刘继胜;基于人工神经网络的电力系统短期负荷预测的应用分析[D];华北电力大学(北京);2011年
3 白波;基于加权LS-SVM的短期负荷预测研究[D];东北电力大学;2011年
4 胡启元;针对电力系统短期负荷预测的研究[D];四川大学;2004年
5 朱焕荣;遗传规划在电力短期负荷预测中的应用[D];河北农业大学;2011年
6 刘凯;基于改进BP神经网络的短期负荷预测研究[D];河海大学;2005年
7 冷北雪;基于支持向量机的电力系统短期负荷预测[D];西南交通大学;2010年
8 赵福成;基于人工神经网络的短期负荷预测[D];华北电力(北京)大学;2002年
9 李海东;人工智能方法在电力系统短期负荷预测中的研究[D];辽宁工程技术大学;2002年
10 陈晨;基于WNN神经网络的短期负荷预测[D];西安理工大学;2010年
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