基于PCNN聚类和分类的图像纹理特征提取与分割研究

【摘要】：本文通过深入研究脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Network，PCNN)的基本原理、运行行为及其特性，提出了一种基于脉冲耦合神经网络的数据聚类和模式分类的方法，开创性地把脉冲耦合神经网络引入模式识别领域。该方法结合脉冲耦合神经网络的相似性集群特性、同步脉冲发放特性和捕获特性，具有非常强的自适应聚类和分类能力。通过分析纹理图像的特点、深入讨论针对不同纹理特征的提取方法，提出了一种基于中心矩并结合非线性变换的纹理特征提取方法，并把脉冲耦合神经网络的聚类和分类方法应用到纹理图像的分割中，实现了对纹理图像的有效分割。我们通过大量的实验验证了文章中提出的纹理特征提取方法的有效性和基于脉冲耦合神经网络的聚类和分类方法的正确性，最后我们对影响纹理图像分割质量的因素作了深入的剖析。

【学位授予单位】：西安电子科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2005
【分类号】：TP391.41

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	【引证文献】
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前3条

1	金银燕;基于时频特征的说话人识别研究[D];江南大学;2011年
2	陆佳佳;飞机涡轮发动机叶片红外探伤技术研究[D];电子科技大学;2007年
3	李鹏杰;改进的主动轮廓超声图像分割算法研究[D];哈尔滨工程大学;2012年

	【共引文献】
	【共引文献】

中国期刊全文数据库

前10条

1	梅汇海 ,肖益民 ,肖怡安;灰色模式识别模型及其在工程中的应用[J];培训与研究(湖北教育学院学报);1998年05期
2	邵林昌;基于混合方法的人脸检测综述[J];濮阳职业技术学院学报;2005年04期
3	朱学芳,马仁配;网络环境下的数字化博物馆[J];情报科学;2002年11期
4	陈涛;谢阳群;;基于支持向量机的外贸企业客户分类方法应用研究[J];情报科学;2006年07期
5	胡红波,邱继进,马爱民;基于Matlab神经网络的水下目标识别[J];情报指挥控制系统与仿真技术;2005年05期
6	蒋治成;邱路颖;;基于机器视觉的车身位置偏差自动补偿应用与研究[J];汽车科技;2008年03期
7	蒋刚;肖建;郑永康;宋昌林;;基于统计学习理论的海色遥感叶绿素浓度反演方法[J];中国海洋大学学报(自然科学版);2006年04期
8	杨存荣,孙之荣;模式识别方法预测蛋白质二级结构的研究[J];清华大学学报(自然科学版);1992年01期
9	卢增祥,李衍达;交互支持向量机学习算法及其应用[J];清华大学学报(自然科学版);1999年07期
10	卢增祥,路海明,李衍达;网络信息过滤中的固定文章集表达方法[J];清华大学学报(自然科学版);1999年09期

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前10条

1	谭守标;霍剑青;郝建;王晓蒲;赵永飞;谢行恕;;高分辨率软X射线显微成像下细胞的自动提取?[A];2005年“数字安徽”博士科技论坛论文集[C];2005年
2	王永骥;王琬;;基于支持向量机的运动神经控制建模[A];第二十四届中国控制会议论文集（下册）[C];2005年
3	宋宇莹;;行星状星云的三维重建[A];'2008系统仿真技术及其应用学术会议论文集[C];2008年
4	钱志远;郁正庆;;最近邻VQ码本法方言识别研究[A];第二届全国人机语音通讯学术会议论文集[C];1992年
5	李彬彬;易宝林;罗乐;刘文娇;;基于信源学的光谱曲线特征提取技术比较研究[A];中国通信学会第六届学术年会论文集（中）[C];2009年
6	李爱新;孙铁;郭炎峰;;基于人工神经网络的脑电信号模式分类[A];自动化技术与冶金流程节能减排——全国冶金自动化信息网2008年会论文集[C];2008年
7	纪萌;张子明;施远征;刘礼;;基于ARM9处理器的运动员训练数据视频采集系统的设计[A];中国仪器仪表学会第九届青年学术会议论文集[C];2007年
8	孙浩军;刘志辉;孔令俊;;一种基于交叠率聚类的改进[A];2007'仪表，自动化及先进集成技术大会论文集（二）[C];2007年
9	梁柱锋;冯久超;;一种基于相轨迹提取算法的M进制混沌扩频通信方案[A];无线传感器网及网络信息处理技术——2006年通信理论与信号处理年会论文集[C];2006年
10	陆璐;张旭东;赵莹;高隽;;基于卷积神经网络的车牌照字符识别研究[A];第十二届全国图象图形学学术会议论文集[C];2005年

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前10条

1	徐太征;复合生物认证算法的研究[D];长春工业大学;2010年
2	罗金满;基于运动检测的高速公路交通事件检测算法研究[D];华南理工大学;2011年
3	张丹;贾卡经编针织物花纹图案自动识别[D];江南大学;2011年
4	贺光;基于粗糙集和模糊SVM的车牌识别技术研究[D];江苏科技大学;2011年
5	范金健;基于线特征的规则物体影像的关系匹配研究[D];西安科技大学;2011年
6	范培培;基于FPGA的图像处理方法研究与实现[D];河北工业大学;2011年
7	尹秀珍;低分辨率苹果果实病害图像识别方法研究[D];西北农林科技大学;2011年
8	黄刚;基于高速摄像系统的小管道气液两相流参数测量方法研究[D];浙江大学;2012年
9	吴栋灏;第三方物流配送管理信息系统的设计和研究[D];电子科技大学;2011年
10	张晓;超快激光微加工的实时监测和效果评估[D];西安工业大学;2012年

	【同被引文献】
	【同被引文献】

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前10条

1	陈健;田捷;薛健;戴亚康;;多速度函数水平集算法及在医学分割中的应用[J];软件学报;2007年04期
2	张建;汪天富;李德玉;林江莉;唐红;饶莉;;基于对称区域生长算法的超声医学图像分割方法[J];生物医学工程学杂志;2007年03期
3	王金峰;红外热波无损检测技术在美国的应用[J];无损探伤;2004年05期
4	郭海鸥;飞机某型发动机压缩机一级叶片裂纹检测研究[J];无损探伤;2004年05期
5	阎啸天;武穆清;;基于最小二乘支持向量机的自适应差分进化算法[J];系统仿真学报;2009年07期
6	郭福成,皇甫堪;基于滤波器组的改进型Wigner-Ville分布[J];信号处理;2001年01期
7	薛峰;俞一彪;;倒谱域特征分量置信度分析及说话人识别应用[J];信号处理;2010年01期
8	刘自德;冯成德;黄秀娟;;基于区域生长法的超声图像分割[J];影像技术;2007年03期
9	沈嘉琳,汪源源,王涌,王怡;一种超声乳腺图像中提取肿瘤边缘的方法[J];仪器仪表学报;2005年S2期
10	王建栋,冯前进,陈武凡;基于模糊增强的医学超声图像分割[J];中国医学物理学杂志;2005年02期

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前10条

1	武国财;基于差分进化算法的GVF Snake模型的PET医学图像分割[D];哈尔滨工程大学;2010年
2	葛静祥;图像纹理特征提取及分类算法研究[D];天津大学;2010年
3	秦宇伟;激光微细加工中微小高温面元温度实时测控系统的研究[D];电子科技大学;2004年
4	卫俊平;时频分析技术及应用[D];西安电子科技大学;2005年
5	毕英伟;医学超声图像分割新方法的研究[D];大连理工大学;2005年
6	王庆胜;航空发动机涡轮叶片缺陷检测中的关键技术研究[D];西北工业大学;2005年
7	穆克智;眼睛运动图像分析系统[D];西北工业大学;2005年
8	陈继华;红外热波无损检测中把低频光机扫描图像转化成高频图像以及对焦平面热波图像进行层析处理的算法研究[D];首都师范大学;2005年
9	向菲;基于脉冲耦合神经网络的图像处理应用研究[D];华侨大学;2005年
10	朱少雄;声纹识别系统与模式匹配算法研究[D];大连理工大学;2006年

	【二级引证文献】
	【二级引证文献】

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前2条

1	杜鹃;增压器涡轮叶轮温度场分析与测试方法研究[D];中北大学;2010年
2	汪力;航空发动机涡轮叶表粘贴残留物红外检测[D];南昌航空大学;2012年

	【相似文献】
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前10条

1	尹松,周永权,李陶深;数据聚类方法的研究与分析[J];航空计算技术;2005年01期
2	徐毓,李锋,金以慧;基于聚类融合的多目标跟踪算法[J];传感器技术;2002年07期
3	左珑,谭明峰;基于ART1人工神经网络的数据聚类[J];计算机工程与科学;2002年02期
4	宗瑜;金萍;;网络流聚类算法及其在图像处理中的应用[J];皖西学院学报;2005年05期
5	李平;吴佳英;郑金华;胡宁静;;多亲遗传算法的理论分析及其应用研究[J];计算机工程与设计;2006年04期
6	薛方亮,帅典勋;利用广义细胞自动机实现的智能数据聚类[J];计算机与数字工程;2005年06期
7	沙金;张翠肖;贾玉锋;胡迎新;;HGHD:一种基于超图的高维空间数据聚类算法[J];微电子学与计算机;2006年06期
8	侯建花;杨长青;;一种色彩特征的自动提取算法及其软件实现[J];计算机仿真;2007年07期
9	谢秦川;王方;;一种基于数据聚类技术的情报分析系统研制[J];警察技术;2009年04期
10	熊拥军;;基于高维聚类分析方法的读者群划分研究[J];情报杂志;2010年01期

中国重要会议论文全文数据库

前10条

1	张岩;成利荣;;基于相对熵的基因芯片数据聚类分析[A];第二十二届中国数据库学术会议论文集（技术报告篇）[C];2005年
2	辛保军;张讲社;;基于自动波现象的PCNN模型及其应用[A];第九届全国光电技术学术交流会论文集（下册）[C];2010年
3	王秋生;高绍坤;崔勇;;基于人工免疫网络和AR模型的聚类与预测算法[A];第三届全国虚拟仪器大会论文集[C];2008年
4	刘小平;黎夏;张啸虎;;一种新的基于多标记分解模型的遥感软分类方法[A];中国地理学会百年庆典学术论文摘要集[C];2009年
5	林燕;;环境有害物质分类标准的变更及监管建议探讨[A];2009年中国航海学会危险货物运输专业委员会论文集[C];2009年
6	李荣玲;黄晓东;王亚丽;;探讨宣钢外粉分类方法及其重要性[A];2010年河北省冶金学会炼铁技术暨学术年会论文集[C];2010年
7	顾巧论;陈秋双;;再制造物流网络模型设计[A];第二十二届中国控制会议论文集（下）[C];2003年
8	周新华;黄道;;基于改进蚁群聚类算法的最优状态集划分[A];第二十三届中国控制会议论文集（下册）[C];2004年
9	陈君颖;田庆久;;高分辨率遥感植被分类模式研究[A];第十五届全国遥感技术学术交流会论文摘要集[C];2005年
10	李明春;魏东盛;邢来君;;关于卵菌纲分类地位演变的教学体会[A];第二届菌物教学科研研讨会论文集[C];2006年

中国重要报纸全文数据库

前10条

1	记者陶艺音;因势利导拓展空间[N];上海科技报;2006年
2	记者汤璇通讯员廖启光蒋明王鹏翔;垃圾分类将有部颁标准[N];广东建设报;2004年
3	王跃庆;骨性关节炎需个体化治疗[N];家庭医生报;2006年
4	;初步创伤评估伤者分类方法[N];中国质量报;2001年
5	叶建;轿车的分类方法令人困惑[N];中国汽车报;2003年
6	;中药分类方法[N];云南科技报;2002年
7	王停；荆鲁；高学敏;中成药分类方法中存在的问题[N];中国医药报;2004年
8	王建平;软件产业统计和分类方法的断想[N];中国计算机报;2004年
9	新辑;中药分类逐个数[N];医药经济报;2003年
10	刘俊旺;鉴定专家也需“鉴定”[N];中国艺术报;2006年

中国博士学位论文全文数据库

前10条

1	彭柳青;高维高噪声数据聚类中关键问题研究[D];西安电子科技大学;2011年
2	张红娟;基于PCNN的图像去噪和图像增强方法研究[D];兰州大学;2011年
3	李小军;PCNN改进模型及其在不变纹理检索和最短路径求解中应用[D];兰州大学;2012年
4	李海燕;脉冲耦合神经网络及其在图像增强与人脸检测中的应用研究[D];云南大学;2010年
5	王成;基于脉冲耦合神经网络的感兴趣区图像检测方法及应用[D];华南理工大学;2010年
6	刘勍;基于脉冲耦合神经网络的图像处理若干问题研究[D];西安电子科技大学;2011年
7	张伟;网络核心节点异常流量检测与控制技术研究[D];苏州大学;2008年
8	魏伟一;非均匀光照图像的灰度校正与分割技术研究[D];兰州理工大学;2011年
9	张志兵;空间数据挖掘关键技术研究[D];华中科技大学;2004年
10	李强;动点聚类算法及其量子化研究[D];浙江大学;2009年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	贾江涛;基于PCNN聚类和分类的图像纹理特征提取与分割研究[D];西安电子科技大学;2005年
2	王新;PCNN混沌特性与硬件实现研究[D];兰州大学;2010年
3	徐涛;基于形态学增强的PCNN金相图分割[D];武汉科技大学;2010年
4	谷兵;基于PCNN的迷宫路径优化技术研究[D];湖南师范大学;2012年
5	何凯;基于改进型PCNN的图像混合噪声滤除方法[D];华南理工大学;2011年
6	薛锦树;Unit-Linking PCNN彩色图像处理研究[D];云南大学;2010年
7	宁晓菊;基于脉冲耦合神经网络的图像检索与数据聚类[D];西安电子科技大学;2004年
8	何胜宗;基于改进的PCNN图像因子分解的医学图像增强算法[D];兰州大学;2010年
9	郑涛;基于PCNN的航拍绝缘子图像的分割及定位研究[D];大连海事大学;2011年
10	陆科;基于PCNN的图像分割算法研究[D];东北大学;2008年

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