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《西安电子科技大学》 2005年
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雷达自动目标识别的理论与应用研究

马建华  
【摘要】:随着现代雷达系统的不断改进和发展,雷达自动目标识别得以产生和发展。而雷达距离分辨率的不断提高更为目标识别提供了新的途径。同时,数字技术的飞速发展也使得目标识别的实时的工程实现成为可能。本文结合当前国际国内很多最新雷达目标识别和统计理论,针对雷达目标识别领域内的各种相关问题,提出了一些行之有效的解决方法,并使用大量的实测和仿真数据进行了仿真实验。 低分辨率雷达的目标识别只能做到目标的粗分类,得不到目标的详细信息,但是目标的粗分类对雷达目标识别具有很大的意义,它可以很大程度上减轻雷达目标识别系统的负担。而利用高分辨率雷达回波进行目标识别可以对群目标进行精确的目标分类和型号识别等。实际上,有机地把这两者结合起来可以大大提高目标识别系统的性能。 从目标识别中所用的雷达回波的距离分辨率角度,本文工作可以分为两个大的方面的内容:一是利用低分辨率雷达回波进行目标识别,详细分析了固定翼飞机和直升机的雷达回波特性以及两者的时频域区别,提出了两种非常有效的特征提取方法,并利用支持矢量机进行了分类识别仿真实验。二是利用高分辨率雷达回波进行目标识别,这也是本文的主要内容。文中深入地分析了雷达高分辩距离像的特点,叙述了目前常用的一些特征提取方法和分类识别方法。并针对高分辩距离像的三大敏感性以及识别矢量维数的压缩问题,提出利用低通滤波思想——具体而言有两种方法:频域直接低通滤波和Mallat塔式分解算法对其进行特征提取和特征压缩,并详细阐述了其方法原理且给出了仿真实验结果。另外在分类器设计问题上,本文研究了一种新的核函数分类器训练算法——核匹配追踪算法来设计分类器,并从识别性能和识别运算量两个角度使用国内ISAR雷达数据验证了其优越性。
【学位授予单位】:西安电子科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2005
【分类号】:TN95

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【引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 陈嵘;刘培培;代进进;于军剑;;基于运动学特征的单舰防空目标识别方法[J];舰船电子工程;2013年08期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 王春光;基于稀疏分解的心电信号特征波检测及心电数据压缩[D];国防科学技术大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前3条
1 李林;常规雷达目标架次检测方法研究[D];西安电子科技大学;2006年
2 张俊陆;信息融合在C~4ISR系统目标跟踪与识别中的应用研究[D];哈尔滨工程大学;2007年
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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前4条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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3 吕蓬;柳亦兵;马强;魏于凡;;支持向量机在齿轮智能故障诊断中的应用研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 赵莹;半监督支持向量机学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
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3 柏坚;非线性数学地质模型研究及在滇东南金矿成矿预测中的应用[D];中国地质大学(北京);2010年
4 姚志明;基于步态触觉信息的身份识别研究[D];中国科学技术大学;2010年
5 陈志国;基于群体智能的机器视觉的关键技术研究[D];江南大学;2010年
6 张目;高技术企业信用风险影响因素及评价方法研究[D];电子科技大学;2010年
7 宋国明;基于提升小波及SVM优化的模拟电路智能故障诊断方法研究[D];电子科技大学;2010年
8 刘建明;古代壁画图像保护与智能修复技术研究[D];浙江大学;2010年
9 渠瑜;基于SVM的高不平衡分类技术研究及其在电信业的应用[D];浙江大学;2010年
10 李卓;图像信息隐藏与隐写分析算法的研究[D];浙江大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 朱杰;一种基于聚类的支持向量机反问题求解算法[D];河北大学;2007年
2 李金华;基于SVM的多类文本分类研究[D];山东科技大学;2010年
3 江达秀;基于HMAX模型的人脸表情识别研究[D];浙江理工大学;2010年
4 李朋勇;基于全矢高阶谱的故障诊断方法及其应用研究[D];郑州大学;2010年
5 孔文杰;基于图像处理和DSP的交通灯实时智能控制系统研究[D];郑州大学;2010年
6 刘松;基于OCSVM和主动学习的DDOS攻击分布式检测系统[D];郑州大学;2010年
7 方宇;小波支持向量机在交通流预测中的应用研究[D];大连理工大学;2010年
8 梁怀志;基于嵌入式的车型分类系统的设计与实现[D];大连理工大学;2010年
9 李林;基于可靠性的TBM刀盘轻量化设计[D];大连理工大学;2010年
10 李艳萍;基于自主学习的移动机器人质心偏移控制策略[D];大连理工大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 刘利雄;贾云得;廖斌;;基于Gabor字典的低速率视频编码[J];北京理工大学学报;2007年07期
2 夏恒超,詹永麒,陈旭华;基于小波变换和波形信息的P波检测方法[J];北京生物医学工程;2003年01期
3 寇鹏,方滨,沈毅;一种可控重构质量的心电信号压缩方法[J];北京生物医学工程;2004年02期
4 赵安;吴宝明;卓豫;;基于整数小波变换和嵌入式编码的ECG信号压缩[J];北京生物医学工程;2006年06期
5 吴传利,孙尧,何佳洲;新型海战场信息融合体系结构[J];船舶工程;2005年02期
6 陈文菊;潘敏;赵治栋;陈裕泉;;基于小波分析和Hilbert变换的R波检测算法[J];传感技术学报;2006年01期
7 蒋雯;张安;杨奇;;一种基本概率指派的模糊生成及其在数据融合中的应用[J];传感技术学报;2008年10期
8 沈明华,曲毅,冯新喜;基于一维距离像的雷达目标识别方法研究[J];电讯技术;2001年04期
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10 尹忠科;王英;张跃飞;姜玉亭;;图像稀疏分解中原子形成的快速算法[J];电讯技术;2005年06期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 杜小勇;稀疏成份分析及在雷达成像处理中的应用[D];国防科学技术大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 刘大伟;武装直升机总体方案评估方法研究[D];南京航空航天大学;2010年
2 谢萍;数据融合技术研究演示性C3I数据融合方案分析[D];电子科技大学;2003年
3 汤清信;高距离分辨雷达目标识别特征提取研究[D];郑州大学;2004年
4 李翔;雷达目标识别系统的研究和设计[D];电子科技大学;2004年
5 程明;基于RCS的空间雷达目标识别[D];南京理工大学;2004年
6 任彦;多传感器信息融合技术研究[D];哈尔滨工程大学;2004年
7 姜玉亭;基于稀疏分解的图像去噪[D];西南交通大学;2005年
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9 常子楠;基于匹配追踪的正弦建模语音编码研究[D];南京师范大学;2006年
10 陈磊;信号稀疏分解在空间谱估计中的应用[D];西南交通大学;2006年
【二级引证文献】
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1 刘辉;杨俊安;黄文静;;声信号并行稀疏分解去噪方法研究[J];电路与系统学报;2012年06期
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1 孙晓明;基于结构光的公路路面裂缝检测关键技术研究[D];哈尔滨工业大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前8条
1 陈于康;基于神经网络的数据融合研究和仿真[D];电子科技大学;2011年
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【二级参考文献】
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1 王伟,张汉华,姜卫东,聂镭,陈曾平;低分辨雷达的目标特征提取方法[J];国防科技大学学报;2002年02期
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【相似文献】
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1 陈伟涛;杨沛;刘朝阳;盛思佳;;BP神经网络在雷达目标识别中的应用[J];电子科技;2010年12期
2 E.DalleMese ,A.Cantoni ,许小剑;雷达目标识别[J];系统工程与电子技术;1985年11期
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2 林青;刘峥;;基于核函数正则变换的HRRP识别法[A];第十二届全国信号处理学术年会(CCSP-2005)论文集[C];2005年
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7 孟继成;杨万麟;;基于正交判别分析子空间的雷达目标识别[A];第十一届全国信号处理学术年会(CCSP-2003)论文集[C];2003年
8 王俐莉;陈琦;严榴香;汤光华;;基于开放样本集的雷达目标识别[A];第六届全国信息获取与处理学术会议论文集(3)[C];2008年
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1 周瑞华 陶谦 黄致群;空战格斗悄然变革[N];解放军报;2003年
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4 赵炳爱;基于小波分析的高分辨率雷达目标识别方法研究[D];哈尔滨工程大学;2003年
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10 李晓辉;基于非线性方法的雷达目标识别研究[D];国防科学技术大学;2004年
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1 岳素林;基于高分辨距离像的雷达目标识别方法研究[D];西安电子科技大学;2005年
2 程明;基于RCS的空间雷达目标识别[D];南京理工大学;2004年
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4 米红妹;低分辨雷达目标识别的应用研究[D];大连理工大学;2011年
5 谢松阳;基于ADSP-TS101的雷达目标识别系统设计[D];西安电子科技大学;2010年
6 许骏;空中目标识别技术的研究[D];湖北大学;2012年
7 潘康;基于时频分析的雷达目标识别技术研究[D];南京理工大学;2010年
8 谢芳平;基于高分辨一维距离像的雷达目标识别[D];杭州电子科技大学;2009年
9 刘嵩义;基于匹配追踪和流形学习的雷达目标识别研究[D];南京理工大学;2013年
10 杨猛;基于规则的模式分类方法研究[D];国防科学技术大学;2003年
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